tangjunjun_owen的博客_3D,AI-arithmetics,C++原创(4)

简单卷积

以上用了锐化，只需将以下代码的 cov=

卷积

vim

Desktop

原创 2023-06-15 11:10:27 42 阅读

mask-rcnn代码解读（六）：resize_image（）函数的解析

我已经根据resize_image（）函数的解析对原图像与resize图像进行了解析，若有读者想对原图像与目标图像不同尺寸验证，可根

window

mask-rcnn

resize_image

ide

原创 2023-06-15 11:10:23 107 阅读

数组中[::-1]或[::-n]的区别，如三维数组[：，：：-1，：]

import numpy as npa=np.array([[11,12,

[::-1]

[::-n]

[：

：：-1

：]

原创 2023-06-15 11:10:21 38 阅读

x.append（）增加不同维度的区别

添加一个数与添加多维数组的结果，如下： 1.增加多维度

多维数组

数组

原创 2023-06-15 11:10:19 146 阅读

学习代码1

#include #include using namespace std; int main() { FILE * fin; FILE * fout; char src_name[128]; char dst_name[128]; cout<<"请输入源文件的文件名："<<endl; cin>>src_name; cout<<"请输入目标文件的文件

源文件

文件复制

目标文件

原创 2023-06-15 11:10:11 48 阅读

mask-rcnn代码解读（五）：mask_iou的计算

我以为只有box能计算iou值，但我看了maskrcnn后，发现该模型对mask进行了iou的计算，该方法巧妙之处在于 mask1与mask2必须有相同的height and width，而后在同一个位置的值累加，即交叉面积，而后将mask1与mask2 所有值累加为并集，而后计算类似于box的io

mask-rcnn

mask_iou

并集

原创 2023-06-15 11:10:09 352 阅读

python class 中next用法

class A(): def __init__(self,b): self.b=b # def __iter__(self): # 这个函数可以用，表示迭代标志，但也可以省略 # return self def __next__(self): if self.b<10: self.b=self.b+2 else: raise StopIteration self.d=self.b+10 retur

迭代

循环语句

bc

原创 2023-06-15 11:10:05 129 阅读

matplotlib的二维作图及三维作图 ax.plot_wireframe， scatter

matplotlib表示连续函数图形用plot()函数,表示

ax.plot_wireframe

scatter

二维

3d

ide

原创 2023-06-15 11:10:03 196 阅读

python 代码中log表示含义

log表示以e为底数的对数函数符号。其验证代码如下：

系统

原创 2023-06-15 11:10:01 114 阅读

模板函数总结

使用模板函数可以将处理

函数模板

泛化

编译器

原创 2023-06-15 11:10:01 53 阅读

快速排序（python）

import osimport shutilimport randoma=[]print("

快速排序 python

升序

选择排序

原创 2023-06-15 11:09:57 60 阅读

一种降维方式

a=np.ones((4,2,2,3))print(a.shape)b=a[...,0]*a[...,2] # 这样可以降维度print(b.shape)c=a[...,0:1]*a[...,1:2] # 若0：1这里为这样就不会降维度print(c.shape)

系统

原创 2023-06-15 11:09:54 53 阅读

函数特化

函数特化抓哟解决模板函数不能解决的问题，如：template ; T int (T a,T b){ return cout<<a>b?a:b<<endl; }若a与b是字符型等无法进行比较，像这类问题我们将需要对函数模板进行特化，函数模板特化形式为：template <> 特化返回类型模板名<模板实参列表>（函数参数列表）如：ty

函数模板

函数参数

模板函数

原创 2023-06-15 11:09:52 47 阅读

出行建议（python）

import osimport shutilimp

出行建议 python

原创 2023-06-15 11:09:51 67 阅读

变量.argsort()的用法

a=[1,2,5,9,7,3]a=np.array(a)order = a.argsort() # 从小到大排序，并返回索引值print('order=',order)order1= a.argsort()[::-1] # 从大

argsort

argsort()

原创 2023-06-15 11:09:50 70 阅读

NC21 链表内指定区间反转

描述将一个节点数为 size 链表 m 位置到 n 位置之间的区间反转，要求时间复杂度 O(n)O(n)，空间复杂度 (1)O(1)。例如：给出的链表为 1\to 2 \to 3 \to 4 \to 5 \to NULL1→2→3→4→5→NULL, m=2,n=4m=2,n=4,返回 1\to

链表

空间复杂度

时间复杂度

原创 2023-06-15 11:09:45 48 阅读

bytearray与矩阵转换对应关系

import numpy as np import os a=bytearray(os.urandom(27)) # for i in range(21): # print(a[i]) a=np.array(a) print(a) b=a.reshape((-1,3)) print(b) c=bytearray(b) print(c) for i in range(27): p

bytearray

原创 2023-06-15 11:09:43 85 阅读

日期获取（python）

import osimport shutilimport random

日期获取 python

原创 2023-06-15 11:09:40 48 阅读

PyTorch模型训练特征图可视化

当你想了解网络学习了什么的时候，一般都想着将特征图可视化，列如backbone中第一层输出

ide

2d

赋值

原创 2023-06-15 11:09:37 372 阅读

基于YOLO3对图像加框的函数draw_image（）

def draw_bbox(image, bboxes, class_i, show_label=True): # 将中心点坐标与w，h通过变化为左上角与右下角坐标 bboxes_chang

系统

原创 2023-06-15 11:09:35 43 阅读

easydict的使用方法

m21文件代码 m22文件代码

q

原创 2023-06-15 11:09:34 77 阅读

CUDA计算实列：浅析n(n等于1或大于1)维数组计算方法与grid、block、thread之间关系(上篇)

本文主要针对与我一样的小白想使用CUDA加速方法，而经过Visual Studio编译器对cuda代码反

gridDim

blockDim

threadIdx

cudaMalloc

3D

原创 2023-06-15 11:09:28 52 阅读

tqdm()与set_description()的用法

补充：

系统

原创 2023-06-15 11:09:28 528 阅读

类中iter与next的说明

class Fab(object): def __

__iter__与__next__

迭代

迭代器

原创 2023-06-15 11:09:27 51 阅读

如何简单使用tensorboard展示(一)

我使用tensorboard中的graph做了展示，至于其它功能可以类推，其代码如下： import numpy as npimport tensorflow as tfx_img = np.array(np.ones((5,784))) # 自己编造的图片数据y_lable = np.array(

tensorflow

绝对路径

损失函数

原创 2023-06-15 11:09:21 84 阅读

tensorflow中使用变量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()与tf.variable_scope()的用法

一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量，使其存储相同变量而消耗内存，如： def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_normal([5,5

tf.variable_scope

tf.get_variable

tf.variable

初始化

作用域

原创 2023-06-15 11:09:16 88 阅读

Attention is all you need 深入解析

最近一直在看有关transformer相关网络结构，为此我特意将经典结构 Attention is all you n

卷积

数据

Soft

原创 2023-06-15 11:09:14 106 阅读

任意图像尺寸变成目标尺寸（包含相应的boxes的变换）

def image_preporcess(image, target_size, gt_boxes=None): image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB).astype(np.float32) ih, iw = target_size h, w,

数据

原创 2023-06-15 11:09:11 68 阅读

模型文件（checkpoint）对模型参数的储存与恢复

1. 模型参数的保存：

变量初始化

变量名