配置百度云服务器环境
初始环境一般都包含
python默认是2.7
需要做的事
1.安装Anaconda3
一般会安装在caffe27下，conda list显示的都是python2.7下的安装包。
2.配置conda3环境
# conda info --envs
查看当前conda环境
# conda create -n py36 python=3.6
py36是(自己给虚拟环境取的名字)，创建好后会告诉你创建地址，之后安装各类包都在此环境下安
2.1 创建linux 虚拟环境（不经过conda版本）
参考：https://linoxide.com/linux-how-to/setup-python-virtual-environment-ubuntu/
2.1.1 命令行终端：
sudo apt-get install -y python3-venv （创建虚拟环境）
mkdir environments （存放虚拟环境的地方）
cd environments （切换到该地方）
python3 -m venv project_env （正式创建名为project_env的Python环境，project_env更改为自己取得名字）
以上就创建好了
2.1.2 激活新环境使用
source project_env/bin/activate （修改project_env， 这个激活方式比较麻烦，而且需要在该目录下激活）
3. 安装pytorch，官网安装非常慢
于是 去清华镜像源下载安装包https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
选择对应的pytorch 和torchvision 版本。下载版本一存放在百度云盘，需要时下载。官网安装不会出错，自行安装会缺损很多包
传到root目录下。安装方法两种
3.1 # conda install --offline -n py36 pytorch-1.0.1-py3.6_cuda9.0.176_cudnn7.4.2_2. tar.bz2
虚拟环境下安装方法。以下截图表示安装成功
3.2 conda install /home/user/pytorch-1.0.1-py3.6_cuda9.0.176_cudnn7.4.2_2. tar.bz2 在root下不用写地址，其他地方要写文件地址
torchvision 也是同样的安装方法。
3.3 python3 -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （基本都可以）
4.提示No module named 'gdbm'
sudo apt-get install python3.6-gdbm
5. 安装cv2
pip install opencv-python
如果导入包出现：ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
sudo apt-get install -y python-qt4
6.下载安装pycharm
下载地址： pycharm官网
mac遇到pycharm官网打不开的问题：
其中，Mac需要修改hosts文件：地址：访达>前往文件夹>搜索Hosts>拖到桌面>修改完毕再拖回去
其实服务器不需要装编译器，直接用本地的pycharm(专业版)上传代码就好了。
7.在pycharm加载创建的conda环境
如果不知道环境创建在那个位置了。可以在终端查找一下。先激活坏境，再which python
