1. np.bincount（x, weights=None, minlength=None）
解释的很清楚。这里我简单解释一下
作用：求array中值得个数。适用于求分割prediction中各类的像素数。比如三分类，那么在prediction中的值就为0，1，2。
该函数可以求出0有多少像素，1有多少像素，2有多少像素。
示例：
import numpy as np
seg = np.ones((512, 512, 512))
seg[:50, :50, 6] = 0
seg[69: 87, 90:200, 112: 234] = 2
np.unique(seg) # >>> array([0., 1., 2.])
seg.dtype
Out[11]: dtype('float64')
flatten = seg.flatten()
bincount = np.bincount(flatten) # 用一维来做
TypeError: Cannot cast array data from dtype('float64') to dtype('int64') according to the rule 'safe'
# np.bincount 不接受float类型
flatten = seg.flatten().astype('int64')
bincount = np.bincount(flatten)
Out[14]: array([ 2500, 133973668, 241560])
