Kafka主要参数详解
############################# System #############################
#唯一标识在集群中的ID，要求是正数。
broker
.id
=
0
#服务端口，默认9092
port
=
9092
#监听地址，不设为所有地址
host
.name
=
debugo01
# 处理网络请求的最大线程数
num
.network
.threads
=
2
# 处理磁盘I/O的线程数
num
.io
.threads
=
8
# 一些后台线程数
background
.threads
=
4
# 等待IO线程处理的请求队列最大数
queued
.max
.requests
=
500
# socket的发送缓冲区（SO_SNDBUF）
socket
.send
.buffer
.bytes
=
1048576
# socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF)
socket
.receive
.buffer
.bytes
=
1048576
# socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出，message.max.bytes必然要小于
socket
.request
.max
.bytes
=
104857600
############################# Topic #############################
# 每个topic的分区个数，更多的partition会产生更多的segment file
num
.partitions
=
2
# 是否允许自动创建topic ，若是false，就需要通过命令创建topic
auto
.create
.topics
.enable
=
true
# 一个topic ，默认分区的replication个数 ，不能大于集群中broker的个数。
default
.replication
.factor
=
1
# 消息体的最大大小，单位是字节
message
.max
.bytes
=
1000000
############################# ZooKeeper #############################
# Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割
zookeeper
.connect
=
debugo01
:
2181
,
debugo02
,
debugo03
# 连接zk的超时时间
zookeeper
.connection
.timeout
.ms
=
1000000
# ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际
zookeeper
.sync
.time
.ms
=
2000
############################# Log #############################
#日志存放目录，多个目录使用逗号分割
log
.dirs
=
/
var
/
log
/
kafka
# 当达到下面的消息数量时，会将数据flush到日志文件中。默认10000
#log.flush.interval.messages=10000
# 当达到下面的时间(ms)时，执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到，都会flush。默认3000ms
#log.flush.interval.ms=1000
# 检查是否需要将日志flush的时间间隔
log
.flush
.scheduler
.interval
.ms
=
3000
# 日志清理策略（delete|compact）
log
.cleanup
.policy
=
delete
# 日志保存时间 (hours|minutes)，默认为7天（168小时）。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。
log
.retention
.hours
=
168
# 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。
#log.retention.bytes=1073741824
# 控制日志segment文件的大小，超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中（-1表示没有限制）
log
.segment
.bytes
=
536870912
# 当达到下面时间，会强制新建一个segment
log
.roll
.hours
=
24
*
7
# 日志片段文件的检查周期，查看它们是否达到了删除策略的设置（log.retention.hours或log.retention.bytes）
log
.retention
.check
.interval
.ms
=
60000
# 是否开启压缩
log
.cleaner
.enable
=
false
# 对于压缩的日志保留的最长时间
log
.cleaner
.delete
.retention
.ms
=
1
day
# 对于segment日志的索引文件大小限制
log
.index
.size
.max
.bytes
=
10
*
1024
*
1024
#y索引计算的一个缓冲区，一般不需要设置。
log
.index
.interval
.bytes
=
4096
############################# replica #############################
# partition management controller 与replicas之间通讯的超时时间
controller
.socket
.timeout
.ms
=
30000
# controller-to-broker-channels消息队列的尺寸大小
controller
.message
.queue
.size
=
10
# replicas响应leader的最长等待时间，若是超过这个时间，就将replicas排除在管理之外
replica
.lag
.time
.max
.ms
=
10000
# 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader，并转移到其他broker
controlled
.shutdown
.enable
=
false
# 控制器关闭的尝试次数
controlled
.shutdown
.max
.retries
=
3
# 每次关闭尝试的时间间隔
controlled
.shutdown
.retry
.backoff
.ms
=
5000
# 如果relicas落后太多,将会认为此partition relicas已经失效。而一般情况下,因为网络延迟等原因,总会导致replicas中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader将认为此relicas网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.
replica
.lag
.max
.messages
=
4000
#leader与relicas的socket超时时间
replica
.socket
.timeout
.ms
=
30
*
1000
# leader复制的socket缓存大小
replica
.socket
.receive
.buffer
.bytes
=
64
*
1024
# replicas每次获取数据的最大字节数
replica
.fetch
.max
.bytes
=
1024
*
1024
# replicas同leader之间通信的最大等待时间，失败了会重试
replica
.fetch
.wait
.max
.ms
=
500
# 每一个fetch操作的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会等待直到数据达到这个大小
replica
.fetch
.min
.bytes
=
1
# leader中进行复制的线程数，增大这个数值会增加relipca的IO
num
.replica
.fetchers
=
1
# 每个replica将最高水位进行flush的时间间隔
replica
.high
.watermark
.checkpoint
.interval
.ms
=
5000
# 是否自动平衡broker之间的分配策略
auto
.leader
.rebalance
.enable
=
false
# leader的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
leader
.imbalance
.per
.broker
.percentage
=
10
# 检查leader是否不平衡的时间间隔
leader
.imbalance
.check
.interval
.seconds
=
300
# 客户端保留offset信息的最大空间大小
offset
.metadata
.max
.bytes
=
1024
#############################Consumer #############################
# Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect
# 决定该Consumer归属的唯一组ID，By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.
group
.id
# 消费者的ID，若是没有设置的话，会自增
consumer
.id
# 一个用于跟踪调查的ID ，最好同group.id相同
client
.id
=
<
group_id
>
# 对于zookeeper集群的指定，必须和broker使用同样的zk配置
zookeeper
.connect
=
debugo01
:
2182
,
debugo02
:
2182
,
debugo03
:
2182
# zookeeper的心跳超时时间，查过这个时间就认为是无效的消费者
zookeeper
.session
.timeout
.ms
=
6000
# zookeeper的等待连接时间
zookeeper
.connection
.timeout
.ms
=
6000
# zookeeper的follower同leader的同步时间
zookeeper
.sync
.time
.ms
=
2000
# 当zookeeper中没有初始的offset时，或者超出offset上限时的处理方式 。
# smallest ：重置为最小值
# largest:重置为最大值
# anything else：抛出异常给consumer
auto
.offset
.reset
=
largest
# socket的超时时间，实际的超时时间为max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket
.timeout
.ms
=
30
*
1000
# socket的接收缓存空间大小
socket
.receive
.buffer
.bytes
=
64
*
1024
#从每个分区fetch的消息大小限制
fetch
.message
.max
.bytes
=
1024
*
1024
# true时，Consumer会在消费消息后将offset同步到zookeeper，这样当Consumer失败后，新的consumer就能从zookeeper获取最新的offset
auto
.commit
.enable
=
true
# 自动提交的时间间隔
auto
.commit
.interval
.ms
=
60
*
1000
# 用于消费的最大数量的消息块缓冲大小，每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值
queued
.max
.message
.chunks
=
10
# 当有新的consumer加入到group时,将尝试reblance,将partitions的消费端迁移到新的consumer中, 该设置是尝试的次数
rebalance
.max
.retries
=
4
# 每次reblance的时间间隔
rebalance
.backoff
.ms
=
2000
# 每次重新选举leader的时间
refresh
.leader
.backoff
.ms
# server发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待直到满足指定大小。默认为1表示立即接收。
fetch
.min
.bytes
=
1
# 若是不满足fetch.min.bytes时，等待消费端请求的最长等待时间
fetch
.wait
.max
.ms
=
100
# 如果指定时间内没有新消息可用于消费，就抛出异常，默认-1表示不受限
consumer
.timeout
.ms
=
-
1
#############################Producer#############################
# 核心的配置包括：
# metadata.broker.list
# request.required.acks
# producer.type
# serializer.class
# 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个vip
metadata
.broker
.list
#消息的确认模式
# 0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个server失败的情况下，有点像TCP
# 1：发送消息，并会等待leader 收到确认后，一定的可靠性
# -1：发送消息，等待leader收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性
request
.required
.acks
=
0
# 消息发送的最长等待时间
request
.timeout
.ms
=
10000
# socket的缓存大小
send
.buffer
.bytes
=
100
*
1024
# key的序列化方式，若是没有设置，同serializer.class
key
.serializer
.class
# 分区的策略，默认是取模
partitioner
.class
=
kafka
.producer
.DefaultPartitioner
# 消息的压缩模式，默认是none，可以有gzip和snappy
compression
.codec
=
none
# 可以针对默写特定的topic进行压缩
compressed
.topics
=
null
# 消息发送失败后的重试次数
message
.send
.max
.retries
=
3
# 每次失败后的间隔时间
retry
.backoff
.ms
=
100
# 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ，若是设置为0，那么会在每个消息发送后都去更新数据
topic
.metadata
.refresh
.interval
.ms
=
600
*
1000
# 用户随意指定，但是不能重复，主要用于跟踪记录消息
client
.id
=
""
# 异步模式下缓冲数据的最大时间。例如设置为100则会集合100ms内的消息后发送，这样会提高吞吐量，但是会增加消息发送的延时
queue
.buffering
.max
.ms
=
5000
# 异步模式下缓冲的最大消息数，同上
queue
.buffering
.max
.messages
=
10000
# 异步模式下，消息进入队列的等待时间。若是设置为0，则消息不等待，如果进入不了队列，则直接被抛弃
queue
.enqueue
.timeout
.ms
=
-
1
# 异步模式下，每次发送的消息数，当queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms满足条件之一时producer会触发发送。
batch
.num
.messages
=
200
