Kubernetes (K8S) 是一款开源的容器编排引擎，可以用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。而 Hadoop Distributed File System (HDFS) 是一种分布式文件系统，适用于大规模数据存储和处理。

在使用 K8S 存储数据到 HDFS，需要通过PV (Persistent Volume) 和 PVC (Persistent Volume Claim) 来实现。PV 用于抽象存储资源，PVC 用于声明对 PV 的需求。下面是实现“K8S使用HDFS存储”的流程：

| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 安装配置Hadoop集群 |
| 步骤二 | 配置PV和PVC |
| 步骤三 | 创建Pod并使用PV和PVC |

下面是每一步需要做的事情以及对应的代码示例：

### 步骤一：安装配置Hadoop集群

1. 在 HDFS 集群中配置一个可供 K8S 使用的目录，例如 `/data/k8s`。
2. 配置 HDFS 集群，确保 K8S 节点可以访问到 HDFS。

### 步骤二：配置PV和PVC

1. 创建 PV 对象，指定 HDFS 目录作为存储介质。

```yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: hdfs-pv
spec:
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
nfs:
path: /data/k8s
server: hdfs-server-ip
```

2. 创建 PVC 对象，引用上面创建的 PV。

```yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: hdfs-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
selector:
matchLabels:
type: hdfs
```

### 步骤三：创建Pod并使用PV和PVC

1. 创建一个使用 PV 和 PVC 的 Pod。

```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: hdfs-pod
spec:
volumes:
- name: hdfs-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: hdfs-pvc
containers:
- name: hdfs-container
image: your-image
volumeMounts:
- mountPath: "/data"
name: hdfs-storage
```

2. 部署 Pod 到 K8S 集群中。

```bash
kubectl apply -f pod.yaml
```

通过以上步骤，你就可以实现 K8S 使用 HDFS 存储数据的功能了。记得在实际部署中，根据实际情况调整配置文件中的参数，并确保 K8S 节点可以正常访问 HDFS。祝你顺利实现这一功能！