写这个jupyter的原因是好几次自己爬完新闻之后，发现中间有些是html标签代码或者其他多余的英文字符，自己也不想保留，那么这时候一个暴力简单的方法就是使用 unicode 范围 \u4e00 - \u9fff 来判别汉字

unicode 分配给汉字（中日韩越统一表意文字）的范围为 4E00-9FFF
（目前 unicode 6.3 的标准已定义到 9FCC ）

# 判断字符是否全是中文
def ishan(text):
    # for python 3.x
    # sample: ishan('一') == True, ishan('我&&你') == False
    return all('\u4e00' <= char <= '\u9fff' for char in text)
ishan("asas112中国")
False
# 提取中文字符
import re
def extract_chinese(txt):
    pattern = re.compile("[\u4e00-\u9fa5]")
    return "".join(pattern.findall(txt))
extract_chinese("任命的。</p> <p>3G资本成立于2004年，是")
'任命的资本成立于年是'

还有一个是过滤HTML标签的强大工具

HTMLParser

from html.parser import HTMLParser
def strip_tags(html):
    """
    Python中过滤HTML标签的函数
    >>> str_text=strip_tags("<font color=red>hello</font>")
    >>> print str_text
    hello
    """
    html = html.strip()
    html = html.strip("\n")

    result = []
    parser = HTMLParser()
    parser.handle_data = result.append
    parser.feed(html)
    parser.close()
    result=''.join(result)
    result = result.replace("\n", "")
    return result
strip_tags("<font color=red>hello</font>")
'hello'