这是跳表的作者，上面介绍的William Pugh给出的解释：
Skip lists are a data structure that can be used in place of balanced trees. Skip lists use probabilistic balancing rather than strictly enforced balancing and as a result the algorithms for insertion and deletion in skip lists are much simpler and significantly faster than equivalent algorithms for balanced trees.
跳表是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。
下面来研究一下跳表的核心思想：
先从链表开始，如果是一个简单的链表，那么我们知道在链表中查找一个元素I的话，需要将整个链表遍历一次。
如果是说链表是排序的，并且节点中还存储了指向前面第二个节点的指针的话，那么在查找一个节点时，仅仅需要遍历N/2个节点即可。
这基本上就是跳表的核心思想，其实也是一种通过“空间来换取时间”的一个算法，通过在每个节点中增加了向前的指针，从而提升查找的效率。
<3>.跳表的数据存储模型
我们定义：
如果一个基点存在k个向前的指针的话，那么陈该节点是k层的节点。
一个跳表的层MaxLevel义为跳表中所有节点中最大的层数。
下面给出一个完整的跳表的图示：
那么我们该如何将该数据结构使用二进制存储呢？通过上面的跳表的很容易设计这样的数据结构：
定义每个节点类型：
// 这里仅仅是一个指针
typedef struct nodeStructure *node;
typedef struct nodeStructure
{
keyType key;// key值
valueType value;// value值
// 向前指针数组，根据该节点层数的
// 不同指向不同大小的数组
node forward[1];
};
上面的每个结构体对应着图中的每个节点，如果一个节点是一层的节点的话（如7，12等节点），那么对应的forward将指向一个只含一个元素的数组，以此类推。
定义跳表数据类型：
// 定义跳表数据类型
typedef struct listStructure{
int level; /* Maximum level of the list
(1 more than the number of levels in the list) */
struct nodeStructure * header; /* pointer to header */
} * list;
跳表数据类型中包含了维护跳表的必要信息，level表明跳表的层数，header如下所示：
定义辅助变量：
定义上图中的NIL变量：node NIL;
#define MaxNumberOfLevels 16
#define MaxLevel (MaxNumberOfLevels-1)
定义辅助方法：
// newNodeOfLevel生成一个nodeStructure结构体，同时生成l个node *数组指针
#define newNodeOfLevel(l) (node)malloc(sizeof(struct nodeStructure)+(l)*sizeof(node *))
好的基本的数据结构定义已经完成，接下来来分析对于跳表的一个操作。
<4>. 跳表的代码实现分析
4.1 初始化
初始化的过程很简单，仅仅是生成下图中红线区域内的部分，也就是跳表的基础结构：
list newList()
{
list l;
int i;
// 申请list类型大小的内存
l = (list)malloc(sizeof(struct listStructure));
// 设置跳表的层level，初始的层为0层（数组从0开始）
l->level = 0;
// 生成header部分
l->header = newNodeOfLevel(MaxNumberOfLevels);
// 将header的forward数组清空
for(i=0;i<MaxNumberOfLevels;i++) l->header->forward[i] = NIL;
return(l);
};
4.2 插入操作
由于跳表数据结构整体上是有序的，所以在插入时，需要首先查找到合适的位置，然后就是修改指针（和链表中操作类似），然后更新跳表的level变量。
boolean insert(l,key,value)
register list l;
register keyType key;
register valueType value;
{
register int k;
// 使用了update数组
node update[MaxNumberOfLevels];
register node p,q;
p = l->header;
k = l->level;
/*******************1步*********************/
do {
// 查找插入位置
while (q = p->forward[k], q->key < key)
p = q;
// 设置update数组
update[k] = p;
} while(--k>=0);// 对于每一层进行遍历
// 这里已经查找到了合适的位置，并且update数组已经
// 填充好了元素
if (q->key == key)
{
q->value = value;
return(false);
};
// 随机生成一个层数
k = randomLevel();
if (k>l->level)
{
// 如果新生成的层数比跳表的层数大的话
// 增加整个跳表的层数
k = ++l->level;
// 在update数组中将新添加的层指向l->header
update[k] = l->header;
};
/*******************2步*********************/
// 生成层数个节点数目
q = newNodeOfLevel(k);
q->key = key;
q->value = value;
// 更新两个指针域
do
{
p = update[k];
q->forward[k] = p->forward[k];
p->forward[k] = q;
} while(--k>=0);
// 如果程序运行到这里，程序已经插入了该节点
return(true);
}
4.3 删除某个节点
和插入是相同的，首先查找需要删除的节点，如果找到了该节点的话，那么只需要更新指针域，如果跳表的level需要更新的话，进行更新。
boolean delete(l,key)
register list l;
register keyType key;
{
register int k,m;
// 生成一个辅助数组update
node update[MaxNumberOfLevels];
register node p,q;
p = l->header;
k = m = l->level;
// 这里和查找部分类似，最终update中包含的是：
// 指向该节点对应层的前驱节点
do
{
while (q = p->forward[k], q->key < key)
p = q;
update[k] = p;
} while(--k>=0);
// 如果找到了该节点，才进行删除的动作
if (q->key == key)
{
// 指针运算
for(k=0; k<=m && (p=update[k])->forward[k] == q; k++)
// 这里可能修改l->header->forward数组的值的
p->forward[k] = q->forward[k];
// 释放实际内存
free(q);
// 如果删除的是最大层的节点，那么需要重新维护跳表的
// 层数level
while( l->header->forward[m] == NIL && m > 0 )
m--;
l->level = m;
return(true);
}
else
// 没有找到该节点，不进行删除动作
return(false);
}
4.4 查找
查找操作其实已经在插入和删除过程中包含，比较简单，可以参考源代码。
<5>. 论文，代码下载及参考资料
SkipList论文
/Files/xuqiang/skipLists.rar
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增加跳表c#实现代码 2011-5-29下午
上面给出的数据结构的模型是直接按照跳表的模型得到的，另外还有一种数据结构的模型：
跳表节点类型，每个跳表类型中仅仅存储了左侧的节点和下面的节点：
我们现在来看对于这种模型的操作代码：
1. 初始化完成了如下的操作：
2. 插入操作：和上面介绍的插入操作是类似的，首先查找到插入的位置，生成update数组，然后随机生成一个level，然后修改指针。
3. 删除操作：和上面介绍的删除操作是类似的，查找到需要删除的节点，如果查找不到，抛出异常，如果查找到的需要删除的节点的话，修改指针，释放删除节点的内存。
