1.什么是数据库
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库分关系型数据库和非关系型数据库。
1.1.关系型数据库
关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。
下面是示例MySQL数据库结构的大致图解
1.2.非关系型数据库
NoSQL,泛指非关系型的数据库。NoSQL最常见的解释是“non-relational”, “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念,泛指非关系型的数据库,区别于关系数据库,它们不保证关系数据的ACID特性。
2.目前流行的有哪些关系型数据库
2.1:MySQL
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是一个小型的数据库,因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。由于MySQL是开放源代码免费的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL一开始被sun公司十亿美金收购,后来又被oracle以74亿美金收购,可谓是一波三折,MySQL生命力还是挺顽强的,所以MySQL5.5以上的版本都是由Oracle推出的,我们现在使用的都是5.X版本。
2.2:oracle
oracle是由甲骨文公司的一款大型关系型数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。但是由于是收费的,大部分中小企业普遍不使用它。
2.3:DB2
IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. 在中国的互联网公司,要求去IOE(阿里提出的IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备)
2.4:SQLServer
MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
2.5:SyBase
已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
2.6:SQLite
嵌入式的小型数据库,应用在手机端。
3.MySQL的安装图解
3.1:在Windows上安装
l 配置MysQL服务
l 启动和关闭(必须以管理运行cmd命令窗口)
l 登录
格式1:cmd> mysql –u用户名 –p密码
例如:mysql -uroot –proot
格式2:cmd> mysql --user=用户名 --host=ip地址 --password=密码
3.1.1: SQLyog安装与使用
l 安装:
提供的SQLyog软件为免安装版,可直接使用
l 使用:
输入用户名、密码,点击连接按钮,进行访问MySQL数据库进行操作
在Query窗口中,输入SQL代码,选中要执行的SQL代码,按F8键运行,或按执行按钮运行。
3.2 Linux上安装MySQL
3.2.1 第一种本地安装,查看Linux上是否 存在MySQL
rpm -qa|grep mysql
如果有,卸载方法:
因为Linux自带MySQL,但是版本较低对现在的需求可能会很吃力
yum remove mysql mysql-server mysql-libs mysql-common
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件,有的话继续删除。软件卸载完毕后如果需要可以删除mysql的数据库:/var/lib/mysql
如果没有网络环境可以使用参考资料中的mysql-rpm文件夹下的mysql安装包来安装。
第一步:将以下文件上传到linux系统
第二步:使用rpm命令进行安装
[root@bogon mysql-rpm]# rpm -ivh mysql-community-*
安装后,启动服务、设置密码、远程授权后既可以使用。
service mysqld start
设置root用户密码
数据库安装完以后只会有一个root管理员账号,但是此时的root账号还并没有为其设置密码,在第一次启动mysql服务时,会进行数据库的一些初始化工作,在输出的一大串信息中,我们看到有这样一行信息 :
// 为root账号设置密码
mysql远程连接授权
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%' IDENTIFIED BY 'mypassword' WITH GRANT OPTION;
注意:'myuser'、'mypassword' 需要替换成实际的用户名和密码。
3.2.2 第二种在线安装方式
3.2.2.1 下载rpm包
要使用yum 安装mysql,要使用mysql的yum仓库,先从官网下载适合你系统的仓库http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/,我们是centos6.4对应的rpm包为:mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm,然后将mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm上传到linux系统。
3.2.2.2 安装仓库列表
注意:在上传的mysql的rpm包当前目录下,执行以下命令:
yum localinstall mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm
4. SQL语句
4.1 什么是SQL语句
全称Structured Query Language,简称SQL,中文叫结构化查询语言。
关系数据库语言的国际标准。SQL92、SQL99
不只是mysql还有其他数据库,在SQL92或者SQL99这些国际SQL标准基础之上,它们还扩展了自己的一些SQL语句,比如MySQL中的limit关键字
4.2 SQL分类
数据定义语言:简称DDL(Data Definition Language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等
数据操作语言:简称DML(Data Manipulation Language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等
数据控制语言:简称DCL(Data Control Language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户;关键字:grant等
数据查询语言:简称DQL(Data Query Language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等
4.3 SQL语句的使用
创建数据库:
语法:
数据库名;
* create database 数据库名 character set 字符集;
查看数据库:
查看数据库服务器中的所有的数据库:show databases;
查看某个数据库的定义的信息:show create database 数据库名;
删除数据库:
drop database 数据库名称;
4.4 操作表
4.4.1 字段类型
常用的类型有:
数字型:int
浮点型:double
字符型:varchar(可变长字符串)
日期类型:date(只有年月日,没有时分秒)
datetime(年月日,时分秒)
boolean类型:不支持
分类 | 类型名称 | 说明 |
整数类型 | tinyInt | 很小的整数 |
smallint | 小的整数 | |
mediumint | 中等大小的整数 | |
int(integer) | 普通大小的整数 | |
小数类型 | float | 单精度浮点数 |
double | 双精度浮点数 | |
decimal(m,d) | 压缩严格的定点数------开发时用 | |
日期类型 | year | YYYY 1901~2155 |
time | HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59 | |
date | YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3 | |
datetime-开发用 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59 | |
timestamp | YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC | |
文本、二进制类型 | CHAR(M) | M为0~255之间的整数 |
VARCHAR(M) | M为0~65535之间的整数 | |
TINYBLOB | 允许长度0~255字节 | |
BLOB | 允许长度0~65535字节 | |
MEDIUMBLOB | 允许长度0~167772150字节 | |
LONGBLOB | 允许长度0~4294967295字节 | |
TINYTEXT | 允许长度0~255字节 | |
TEXT | 允许长度0~65535字节 | |
MEDIUMTEXT | 允许长度0~167772150字节 | |
LONGTEXT | 允许长度0~4294967295字节 | |
VARBINARY(M) | 允许长度0~M个字节的变长字节字符串 | |
BINARY(M) | 允许长度0~M个字节的定长字节字符串 |
创建表:
create table 表名(
字段名 类型(长度) 约束,
字段名 类型(长度) 约束
);
单表约束:
* 主键约束:primary key
* 唯一约束:unique
* 非空约束:not null
* 注意:主键约束 = 唯一约束 + 非空约束
查看表:
查看数据库中的所有表:show tables;
查看表结构:desc 表名;
删除表:
drop table 表名;
修改表:
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束; --修改表添加列.
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; --修改表修改列的类型长度及约束.
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; --修改表修改列名.
alter table 表名 drop 列名; --修改表删除列.
rename table 表名 to 新表名; --修改表名
alter table 表名 character set 字符集; --修改表的字符集
4.4.2 向表中插入数据:insert
语法:
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列
insert into 表 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values select (列名1,列名2,列名3..) from 表
insert into 表 values select * from 表
注意:
1. 列名数与values后面的值的个数相等
2. 列的顺序与插入的值得顺序一致
3. 列名的类型与插入的值要一致.
4. 插入值得时候不能超过最大长度.
5. 值如果是字符串或者日期需要加引号’’ (一般是单引号)
4.4.3 更新记录:update
语法:
update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
注意:
1. 列名的类型与修改的值要一致.
2. 修改值得时候不能超过最大长度.
3. 值如果是字符串或者日期需要加’’
4.4.4 删除: delete
语法:
delete from 表名 [where 条件];
4.5 查询表
4.5.1 查询语句
SELECT [DISTINCT]*[列名,列名] FROM 表WHERE条件].
4.6 条件查询
比较运算符 | > < <= >= = <> | 大于、小于、大于(小于)等于、不等于 |
BETWEEN ...AND... | 显示在某一区间的值(含头含尾) | |
IN(set) | 显示在in列表中的值,例:in(100,200) | |
LIKE ‘张_’ | 模糊查询,Like语句中,% 代表零个或多个任意字符,_ 代表一个字符,例first_name like ‘_a%’; | |
IS NULL | 判断是否为空 | |
逻辑运算符 | and | 多个条件同时成立 |
or | 多个条件任一成立 | |
not | 不成立,例:where not(salary>100); |
4.7 聚合函数
特点:只对单列进行操作
常用的聚合函数:
sum():求某一列的和
avg():求某一列的平均值
max():求某一列的最大值
min():求某一列的最小值
count():求某一列的元素个数
4.8 语法顺序和执行顺序(重要)
l MySQL查询语法顺序
1. SELECT
2. FROM
3. LEFT JOIN
4. ON
5. WHERE
6. GROUP BY
7. HAVING
8. ORDER BY
9. LIMIT
执行顺序
示例SQL:
SELECT * FROM user LEFT JOIN order ON user.id = order.uid WHERE order.price > 1000 GROUP BY user.name HAVING count(1) > 5 ORDER BY user.name LIMIT 0,10
1. FROM(将最近的两张表,进行笛卡尔积)---VT1(虚拟表)
2. ON(将VT1按照它的条件进行过滤)---VT2
3. LEFT JOIN(保留左表的记录)---VT3
4. WHERE(过滤VT3中的记录)--VT4…VTn
5. GROUP BY(对VT4的记录进行分组)---VT5
6. HAVING(对VT5中的记录进行过滤)---VT6
7. SELECT(对VT6中的记录,选取指定的列)--VT7
8. ORDER BY(对VT7的记录进行排序)--游标
9. LIMIT(对排序之后的值进行分页)
WHERE条件执行顺序(影响性能)
1. MYSQL:从左往右去执行WHERE条件的。
2. Oracle:从右往左去执行WHERE条件的。
结论:写WHERE条件的时候,优先级高的部分要去编写过滤力度最大的条件语句。