的引入，使Java语言可以在不同平台上运行时不需要重新编译。但是程序上线前的测试或者运营的过程中，会出现各种关于JVM的问题。例CPU load过高、请求延迟、tps降低，甚至出现内存泄漏，内容一处导致系统崩溃等等问题。因此需要对JVM进行调优，促使程序正常运行的前提下获得更高的用户体验和运行效率。
观察内存释放情况、集合类检查、对象树。
可查看堆空间大小分配（年轻代、年老代、持久代分配）。
提供即时的垃圾回收功能。垃圾监控（长时间监控回收情况）。
查看堆内类、对象信息查看：数量、类型等。
对象引用情况查看。
有了堆信息查看方面的功能，我们一般可以顺利解决以下问题：
--年老代年轻代大小划分是否合理
--内存泄漏
--垃圾回收算法设置是否合理
线程信息监控：系统线程数量。
线程状态监控：各个线程都处在什么样的状态下。
Dump 线程详细信息：查看线程内部运行情况死锁检查。
问题一：内存泄漏检查
内存泄漏是比较常见的问题，而且解决方法也比较通用，这里可以重点说一下，而线程、热点方面的问题则是具体问题具体分析了。
内存泄漏一般可以理解为系统资源（各方面的资源，堆、栈、线程等）在错误使用的情况下，导致使用完毕的资源无法回收（或没有回收），从而导致新的资源分配请求无法完成，引起系统错误。
内存泄漏对系统危害比较大，因为他可以直接导致系统的崩溃。
需要区别一下，内存泄漏和系统超负荷两者是有区别的，虽然可能导致的最终结果是一样的。内存泄漏是用完的资源没有回收引起错误，而系统超负荷则是系统确实没有那么多资源可以分配了（其他的资源都在使用）。
解决方案：
这种方式解决起来也比较容易，一般就是根据垃圾回收前后情况对比，同时根据对象引用情况（常见的集合对象引用）分析，基本都可以找到泄漏点。
问题二：持久代被占满
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
Perm 区被占满。
classLoader 和大量反射类的情况其实也不多。
解决方案：
1. -XX:MaxPermSize=16m
2. JRocket。
问题三：堆栈溢出
java.lang.StackOverflowError
说明：这个就不多说了，一般就是递归没返回，或者循环调用造成
问题四：线程堆栈满
Fatal: Stack size too small
javaJDK5.0 1M。与这个线程相关的数据将会保存在其中。但是当线程空间满了以后，将会出现上面异常。
-Xss2m。但这个配置无法解决根本问题，还要看代码部分是否有造成泄漏的部分。
问题五：系统内存被占满
java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
堆中分配内存外，操作系统本身也需要分配资源来创建线程。因此，当线程数量大到一定程度以后，堆中或许还有空间，但是操作系统分配不出资源来了，就出现这个异常了。
-Xss 来减少分配给单个线程的空间，也可以增加系统总共内生产的线程数。
解决方案：
1.重新设计系统减少线程数量。
2.-Xss 减小单个线程大小。以便能生产更多的线程。
Java虚拟机之JVM调优的相关内容。这个过程中最重要的指标就是：内存占用、延迟和吞吐量。在实际应用中，三个指标同时达到最优是不太可能实现的，所以调优的时候要根据程序的目标进行调整。
