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迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
以下仅以SQL Server作为参考，对于Oracle等其他商业数据库也可以采用类似的处理方式。
经过调研分析和使用经验，计划支持两种使用模式。
模式1：指定数据库表
其中数据库的库，表，字段等元数据信息存储在运维系统元数据中，需要周期性和线上环境做字典信息同步，在接受到前端请求之后，提供一键转换接口，在这个处理过程中实现如下两个步骤：
1）构建出SQL Server侧的建表语句，该建表语句可以供前端显示和转换为MySQL语法作为参考。
2）将语句转换为符合MySQL基本规范的SQL语句，主要涉及数据类型，默认值，存储引擎，自增列值，字符集等。
在语法转换完成后，可以使用已有的SQL审核服务进一步审核修正，直至满足自动化上线的标（比如SQL打分为80分以上即可实现自动化上线）
模式2：输入SQL文本
输入SQL文本目前存在两类通用问题：
1）目前业务方使用的客户端工具存在差异，create table语句转换会生成两种风格的建表语句，第一类是create table xxxx，只有一条语句，第二类是：create table xxxxx,alter table xxxx add xxx;会有多条SQL语句
2）输入文本转换为MySQL文本的过程中，因为前端输入信息的差异在解析实现中复杂度较高。
在执行SQL文本时，会将SQL执行在虚拟数据库上面，执行完成后会同步推送SQL Servre侧的字典数据到运维系统的临时元数据存储中，然后在这个基础上，提供一键转换接口，在这个处理过程中实现如下两个步骤：
3）构建出SQL Server侧的建表语句，该建表语句可以供前端显示和转换为MySQL语法作为参考，此时建表语句会整合为独立的1条SQL.
4）将语句转换为符合MySQL基本规范的SQL语句，主要涉及数据类型，默认值，存储引擎，自增列值，字符集等。
在语法转换完成后，可以使用已有的SQL审核服务进一步审核修正，但是没有对接SQL自动化上线流程。
整个一套体系下来，需要设计哪几个接口，哪些是对内对外的服务就一目了然了。
