一、Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析，机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。
Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。
- 名字源自Julia、Python 和 R（数据科学的三种开源语言）
- 是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记/展示软件
-
.ipynb文件格式是用于计算型叙述的JSON文档格式的正式规范
二、启动 Jupyter Notebook
首先安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda。该发行版附带了 Jupyter notebook。你能够在默认环境下使用 notebook。确保你已经安装了Anaconda。
Anaconda https://www.anaconda.com/products/individual 或直接到官网下载
它也是一款集成软件，因为能看到过程运行结果，做数据分析比pycharm更友好。希望与原来的独立，可选择安装。
三、快速上手notebook
1、直接单击
自动启动页面
2.新建notebook文档
- notebook的文档格式是
.ipynb
3.内容界面操作
标题栏：点击标题（如Untitled）修改文档名(左上角)
可以修改名
4. cell操作
cell：一对In Out会话被视作一个代码单元，称为cell
cell行号前的 * ，表示代码正在运行
Jupyter支持两种模式：
编辑模式（Enter）
命令模式下回车Enter或鼠标双击cell进入编辑模式
可以操作cell内文本或代码，剪切／复制／粘贴移动等操作
命令模式（Esc）
按Esc退出编辑，进入命令模式
可以操作cell单元本身进行剪切／复制／粘贴／移动等操作
5. 鼠标操作
6.关闭notebook文件
7、上传notebook文件
8、共享你的notebook
单击File->Download as，你可以选择多种格式下载你的notebook。一般我都会根据下面的用途来选择不同的下载格式：
1）如果我想和客户分享我的数据分析成果，我会选择将notebook下载为HTML文件。
2）如果我希望将自己的数据分析成果和代码嵌入到项目中，比如为药店管理系统做个数据分析子模块，我就会选择Python（.py）模块，这可以将我的代码融入项目中，成为子模块，方便和其他开发人员共同完成任务。
3）如果要在博客或文档中使用 notebook，我就选择Markdown格式。
4）默认的notebook文件后缀是.ipynb
9、 关闭Jupler notebook服务器
直接关闭打开notebook的页面就可以。再次提醒，这会立即关闭所有运行中的 notebook，因此，请确保你保存了工作！
关闭notebook服务器后，下次启动再打开notebook，当你继续在该notebook中写代码时，发现之前的变量无法访问了。需要你在该notebook的Kernerl选项卡中选择“Run All”重新编译下之前的代码。
10、 快捷键操作
两种模式通用快捷键
Shift+Enter，执行本单元代码，并跳转到下一单元
Ctrl+Enter，执行本单元代码，留在本单元
命令模式：按ESC进入
Y，cell切换到Code模式
M，cell切换到Markdown模式
A，在当前cell的上面添加cell
B，在当前cell的下面添加cell
其他(了解)
双击D：删除当前cell
Z，回退
L，为当前cell加上行号 <!–
Ctrl+Shift+P，对话框输入命令直接运行
快速跳转到首个cell，Crtl+Home
快速跳转到最后一个cell，Crtl+End -->
编辑模式：按Enter进入
补全代码：变量、方法后跟Tab键
为一行或多行代码添加/取消注释：Ctrl+/（Mac:CMD+/）
其他(了解)：
多光标操作：Ctrl键点击鼠标（Mac:CMD+点击鼠标）
回退：Ctrl+Z（Mac:CMD+Z）
重做：Ctrl+Y（Mac:CMD+Y)
四、 Jupyter Notebook中自动补全代码相关功能
安装：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
运行
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
打开你的jupyter notebook，你就会发现，菜单栏上面多了一栏Nbextension，在那里面勾选你想要的扩展功能即可。
选择如下：
效果：
