一个全新的开发体验
在过去的时候,如果你想运行一个Java
的app,你首要的事情就是安装一个Java
的runtime
(也就是JDK),但是就是在这一步一般都有很多问题。首先你要保证你安装的
runtime适配的app所需的环境,而且还要保证适配你的生产环境。可能这是大家都有过的体验:要跑起来一个java程序,你要去选择jdk,要去安装,安装完了还要去设置JAVA_HOME
。
可能一台机子没有什么感觉,但是如果有20台机子,上面那些步骤你就要重复20次,而且一般的生产环境更为复杂,不止有Java程序,还有可能有Nginx
,Redis
甚至可能有数据库。
每次搭建一个项目,你可能就是一次"脱胎换骨"的体验。
有了Docker,上面的问题就将大大缓解。docker仓库有很多轻便的,开箱即用的镜像。现在你运行一个Java
程序只需要将程序运行在这些已经打包好的镜像就行了,不需要安装,也不需要关心JAVA_HOME
的路径。
而这些镜像就是被一个叫Dockerfile
的文件定义的。现在这么说可能很笼统,让我们来实际操作一下,如何将一个程序的runtime
变成一个文本文件。
使用Dockerfile定义一个容器
Dockerfile 是一个用来描述容器内部运行环境的文件,比如网络接口、磁盘驱动。这些环境和系统其他环境是隔离的。接下里已官网给出的一个例子为列。 官网例子是python的,这里另写了一个部署java应用的
着手开始
首先创建一个空的目录,然后在该目录下创建一个文件,文件名为Dockerfile
(注意文件没有后缀,首字母要大写)。
# 创建一个hello的目录
$ mkdir hello
$ cd hello
# 创建一个Dockerfile
$ touch Dockerfile
# 或者
$ vim Dockerfile
将以下的文本内容从复制粘贴到Dockerfile
中:
# 使用官方的镜像作为父类镜像
FROM python:2.7-slim
# 设置容器的工作目录为 /app
WORKDIR /app
# 将当前目录下的文件拷贝到容器的工作目录下面
ADD . /app
# 执行额刚刚拷贝进来的文件
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# 将容器的80端口暴露出来,供容器外部访问
EXPOSE 80
# 定义环境变量
ENV NAME World
# 当容器运行起来时执行使用python运行app.py
CMD ["python", "app.py"]
对于app本身
刚刚我们定义一个容器,它仅仅是运行我们app的环境。真正要运行起来的项目的代码则是需要自己去写。
看到上面Dockerfile中,发现了两个之前不知道的文件-- requirements.txt
和 app.py
。这两个便是我们项目本身。
将这两个放到和Dockerfile
平级的目录中,这样我们通过 Dockerfile
创建容器镜像时就可以将这两个文件通过ADD
命令拷贝到容器中。
requirements.txt
:
Flask
Redis
app.py
:
from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# Connect to Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
try:
visits = redis.incr("counter")
except RedisError:
visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
"<b>Visits:</b> {visits}"
return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=80)
通过看上面两个文件的内容,我们知道在执行Dockerfile时,docker通过pip install -r requirements.txt
安装了flask
和Redis
这两个项目运行时的依赖。然后这个程序就是打印刚刚Dockerfile
中定义的环境变量NAME
,并且输出访问项目的请求的hostName
。因为我们只是安装了python访问Redis的依赖而不是真的安装了Redis,所以访问项目是报错,这也是期望之中的。
总结:
在整个项目的搭建的过程中,我们并没有在系统上安装任何运行时环境,我们没有关心python在系统的依赖,但是这个程序就能正常跑起来了。如果要移植到
其他机器上面,什么都不用管,只用把Dockerfile
拷贝过去,执行一下,就能快速启动另一个应用。是不是很方便!
创建镜像
上面解释了这个应用的执行过程,接下来说一下如何启动这个应用。首先运行以下命令创建一个容器镜像(注意最后那个点,表示当前目录下):
# -t 给容器取个名字,容器默认名字是none
docker build -t friendlyhello .
命令执行完了以后,可以通过以下命令查看刚刚创建的镜像:
$ docker image ls
运行应用
通过以下命令运行容器,并且将容器的80
端口绑定到宿主机的4000
端口上,这样外界就可以通过访问宿主机的4000端口来访问容器内的应用了:
docker run -p 4000:80 friendlyhello
使容器后台运行:
# -d
docker run -d -p 4000:80 friendlyhello
查看容器:
$ docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED
1fa4ab2cf395 friendlyhello "python app.py" 28 seconds ago
停止容器:
# 1fa4ab2cf395 容器的ID
docker container stop 1fa4ab2cf395