html运行python脚本语言 python怎么运行html

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mob6454cc7ccdfc 2023-07-02 22:52:29

文章标签 html运行python脚本语言 HTML CSS XML 文章分类 Python 后端开发

在上一课中我们讲到了使用Python获取网络资源，如果我们获取到一个或多个页面，需要从页面中提取出指定的信息，首先得掌握解析HTML页面的技术。上一课中我们把整个HTML页面当成一个字符串，使用正则表达式的捕获组提取出了需要的内容。但是，写出一个正确的正则表达式经常也是一件让人头疼的事情。为此，我们可以先了解HTML页面的结构，在此基础上就可以掌握其他的解析HTML页面的方法。

HTML页面的结构

我们在浏览器中打开任意一个网站，然后通过鼠标右键菜单，选择“显示网页源代码”菜单项，就可以看到网页对应的HTML代码。

html运行python脚本语言 python怎么运行html_XML

代码的第1行是文档类型声明，第2行的<html>标签是整个页面根标签的开始标签，最后一行是根标签的结束标签</html>。<html>标签下面有两个子标签<head>和<body>，放在<body>标签下的内容会显示在浏览器窗口中，这部分内容是网页的主体；放在<head>标签下的内容不会显示在浏览器窗口中，但是却包含了页面重要的元信息，通常称之为网页的头部。HTML页面大致的代码结构如下所示。

<!doctype html>
<html>
    <head>
        <!-- 页面的元信息，如字符编码、标题、关键字、媒体查询等 -->
    </head>
    <body>
        <!-- 页面的主体，显示在浏览器窗口中的内容 -->
    </body>
</html>

标签、层叠样式表（CSS）、JavaScript是构成HTML页面的三要素，其中标签用来承载页面要显示的内容，CSS负责对页面的渲染，而JavaScript用来控制页面的交互式行为。对HTML页面的解析可以使用一种名为XPath的语法，根据HTML标签的层次结构提取标签中的内容或标签属性；除此之外，也可以使用CSS选择器来定位页面元素，如果不清楚什么是CSS选择器，可以移步到我的《Web前端概述》一文进行了解。

XPath解析

XPath是在XML（eXtensible Markup Language）文档中查找信息的一种语法，XML跟HTML类似也是一种用标签承载数据的标签语言，不同之处在于XML的标签是可扩展的，可以自定义的，而且XML对语法有更严格的要求。XPath使用路径表达式来选取XML文档中的节点或者节点集，这里所说的节点包括元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释、根节点等。下面我们通过一个例子来说明如何使用XPath对页面进行解析。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bookstore>
    <book>
      <title lang="eng">Harry Potter</title>
      <price>29.99</price>
    </book>
    <book>
      <title lang="eng">Learning XML</title>
      <price>39.95</price>
    </book>
</bookstore>

对于上面的XML文件，我们可以用如下所示的XPath语法获取文档中的节点。

html运行python脚本语言 python怎么运行html_HTML_02

XPath还支持通配符用法，如下所示。

html运行python脚本语言 python怎么运行html_XML_03

如果要选取多个节点，可以使用如下所示的方法。

html运行python脚本语言 python怎么运行html_XML_04

说明：上面的例子来自于“菜鸟教程”网站上的 XPath教程，有兴趣的读者可以自行阅读原文。

当然，如果不理解或不熟悉XPath语法，可以在浏览器的开发者工具中按照如下所示的方法查看元素的XPath语法，下图是在Chrome浏览器的开发者工具中查看豆瓣网电影详情信息中影片标题的XPath语法。

html运行python脚本语言 python怎么运行html_CSS_05

实现XPath解析需要三方库lxml 的支持，可以使用下面的命令安装lxml。

pip install lxml

下面我们用XPath解析方式改写之前获取豆瓣电影Top250的代码，如下所示。

import random
import time

from lxml import etree
import requests

for page in range(1, 11):
    resp = requests.get(
        url=f'https://movie.douban.com/top250?start={(page - 1) * 25}',
        headers={
            'User-Agent': 'BaiduSpider',
        }
    )
    tree = etree.HTML(resp.text)
    # 通过XPath语法从页面中提取需要的数据
    spans = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[2]/div[1]/a/span[1]')
    for span in spans:
        print(span.text)
    time.sleep(random.randint(1, 3))

CSS选择器解析

对于熟悉CSS选择器和JavaScript的开发者来说，通过CSS选择器获取页面元素可能是更为简单的选择，因为浏览器中运行的JavaScript本身就可以document对象的querySelector()和querySelectorAll()方法基于CSS选择器获取页面元素。在Python中，我们可以利用三方库bs4（BeautifulSoup）或pyquery来做同样的事情。BeautifulSoup可以用来解析HTML和XML文档，修复含有未闭合标签等错误的文档，通过为待解析的页面在内存中创建一棵树结构，实现对从页面中提取数据操作的封装。可以用下面的命令来安装BeautifulSoup。

pip install beautifulsoup4

下面是使用bs4改写的获取豆瓣电影Top250电影名称的代码。

import random
import time

import bs4
import requests

for page in range(1, 11):
    resp = requests.get(
        url=f'https://movie.douban.com/top250?start={(page - 1) * 25}',
        headers={
            'User-Agent': 'BaiduSpider',
        }
    )
    soup = bs4.BeautifulSoup(resp.text, 'lxml')
    # 通过CSS选择器从页面中提取需要的数据
    spans = soup.select('div.info > div.hd > a > span:nth-child(1)')
    for span in spans:
        print(span.text)
    time.sleep(random.randint(1, 3))

关于BeautifulSoup更多的知识，可以参考它的官方网站。