关系型数据库基础
简介
数据库：计算机集中存放数据的地方。
对数据的集中控制（优点）：
1.降低数据存储的冗余度
2.提高数据的一致性
3.存储的数据可以共享
4.可以建立数据库所遵循的标准
5.便于维护数据的完整性
6.实现数据的安全性
在数据库中，数据必须以结构化的格式来被组织和分类。
数据模型：层次模型；网状模型；惯性模型；对象模型
关系模型中把世界看作是由实体（Entity）和联系（Ralationship）组成的；实体所具有的某一特性称为属性；用关系模型来创建的数据库就是关系型数据库（Ralationship Database），表（table）是其核心单元，表的内部分成列（column）和行（row）
主键（Primary key）
外键（Foreign key）：用来表达表与表之间的关联关系；
关系类型：一对一；一对多；多对多；
结构化查询语言（SQL）：一种用于管理关系型数据库，并与数据库中的数据进行通讯的计算机语言
数据定义语言（DDL）；
数据查询语言（DQL）；
数据操作语言（DML）；
数据控制语言（DCL）；
一些关系型数据库的软件工具：MySQL(Oracle), Oracle(Oracle), DB2(IBM),SQL Sever(Microsoft).
管理数据库和表
1.创建数据库： create database 数据库名
2.连接数据库： use 数据库名
3.删除数据库： drop database 数据库名
数据类型
整数型：tinyint , int , bigint
浮点型：float , decimal(m,d) , numeric(m,c)
字符串类型：
变长（存储）：varchar
定长（查询）： char
二进制类型：tinyblob , blob , mediumblob , longblob
逻辑数据类型：boolean
日期类型：
DATETIME : YYYY--MM--DD HH : MM : SS
YEAR : YYYY
DATE : YYYY--MM--DD
货币类型：Money
管理表
创建：create table 表名(
<列名> <列名类型> <约束条件>
) ;
删除表：drop table 表名 ；
复制：select *into <目标表名>from <源表名> where 条件；
添加：alter table <表名> add 内容 ;
索引
用来提供整个数据库操作速度的数据库对象；
create index <索引名> on<表名> (<列名1><列名2>,....) ;
删除： alter table <表名> drop index <索引名> ;
保证数据的完整性
完整性：可靠性+准确性
分类：
1.实体完整性
保证每一行数据是有效的，与其他行相区别
2.域完整性
保证一列的有效性
3.引用完整性
保证引用编号是有效的
4.自定义完整性
保证自定义规则
实现：
非空约束：not null
主键约束：primary key 可以是一到多个列，不能重复
唯一约束：unique
默认值：default
检查约束：check （MySQL暂不支持）
自动编号：auto_increment
外键约束：foreign key
alter table 外键所属表名(例如：t_student）
add constraint （自定义名 例如：class_stu_ref）foreign key (外键名) references 主键所属表名(例如：t_class) (主键名) ;
DML语句
插入单行记录：insert into<表名> （<列名>）values (<值列表>) ;
更改已有数据：update <表名> set<新列值列名> where<过滤条件> ;
更新删除：update ... set 列值 = null where...
删除数据： delete ...from <表名> where <过滤条件>
清空表：truncate table <表名>
简单数据查询
投影操作（Projection）
select 列名 from 表名
' * ' ：全部
distinct：排除重复
limit ：返回限定行数
选择操作（Selection）
select 列明列表 from 表名 where 过滤条件；
运算符：' = ' 相等 ，' != ' ,' ^= ' , ' <> ' 不相等 ，' > ', ' < ', ' >= ' , ' <= '
数据库中取模：mod函数
组合where条件： and 并且，or 或者
执行范围：between... and...
定义集合关系： in / not in
模糊查询：like
排序操作（Order by）
默认（自然）排序：从小到大 （asc）
倒序：从大到小 desc
聚合函数（统计）
count（计数）
' * ' 计算所有选择的行，包括null值
sum（求和）
avg（均值）
max / min 最大/最小
date_format(%Y年%M月%D日)
数据分组（group by）
having和where的区别：聚合函数的筛选用having
Select ...from...where...group by... having ...order by...
执行顺序：
1.执行from
2.where条件过滤
3.group by 分组
4.执行select 投影列
5.having条件过滤
6.order by 排序
子查询
相关子查询：依赖于外部查询，外部查询返回一行，子查询执行一次
非相关子查询：可单独运行，一般执行一次
运算符：exists，all，any
组合查询
select ColumnA,ColumnB,ColumnC from table A
union
select ColumnC,ColumnD,ColumnE from table B ;
(两表数据类型应匹配，列名数量应相等；组合后显示列名默认为第一个查询的列名)
union：默认去掉重复数据
union all：默认显示全部数据结果
intersect：求交集（仅Oracle支持）
except / minus 差分（仅Oracle支持）
联接
表联接（横向联接）：将多个表联接在一起实现查询效果
分类：
1.内联接（inner）join
select 列名1，列名2，from 表1，表2 on 匹配条件
jion 表3 on 匹配条件
....
简化：select (表1列1) ，(表2列2) from 表1，表2...
where 匹配条件
2.外联接（outer）join
左外联：left join
右外联：right join
全外联：full jion （MySQL不支持）
select 列名1，列名2，from 表1 left join 表2 on 匹配条件
3.自联接（特殊方式联接）：主键外键在一张表里
select a.列名, b.列名 from 表a left join 表 b
on 匹配条件;
交叉联接（笛卡尔乘积）：cross join
返回得到结果集合中数据行数等于两个列表中行数的乘积......
