springcloud iml文件是干嘛的

使用SpringCloud的Hystrix功能，有几种方式：

1、单应用监听，也可以用于测试

引用包：

<!-- 断路器监控-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>

断路情况监控其实就是通过收集spring-boot-starter-actuator中的metric信息，所以他必须引入，这里需要注意，如果你设置了management.contextPath参数，则需要在后面监控时加上相关路径，比如我的为/envmanager 否则会提示：

Unable to connect to Command Metric Stream 如下：

修改monitor地址后为：

使用Hystrix示例：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker
@EnableHystrixDashboard
public class MonitorServerBoot {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MonitorServerBoot.class,args);
    }
}

模拟调用失败情况：

@Component
public class CallDependencyService {
    private Random random = new Random();
    /**
     * 模拟获取用户信息(通过网络调用)
     * @return
     */
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallback")
    public String mockGetUserInfo(){
        int randomInt= random.nextInt(10) ;
        if(randomInt<8){  //模拟调用失败情况
            throw new RuntimeException("call dependency service fail.");
        }else{
            return "UserName:odeng;number:"+randomInt;
        }
    }

    public String fallback(){
        return "some exception occur call fallback method.";
    }
}

若想看到效果断路效果，需要调用失败服务

特别说明：

@EnableHystrix与@EnableCircuitBreaker效果一样，都是EnableCircuitBreaker，所以建议直接使用@EnableCircuitBreaker注解
@HystrixCommand注解与@EnableCircuitBreaker配合使用，否则无效

如果你使用了feign，feign是自带断路器的，并且是已经打开了。如果使用feign不想用断路器的话，可以在配置文件中关闭它，配置如下：feign.hystrix.enabled=false

如果这个区域一直为loading..... 表示很可能没有使用线程隔离方式，而是信号模式

hystrix.command.default.execution.isolation.strategy= THREAD|SEMAPHORE

应用场景选择：

线程池隔离： 
1、 第三方应用或者接口 
2、 并发量大

信号量隔离： 
1、 内部应用或者中间件（redis） 
2、 并发需求不大

Hystrix 参数详解

hystrix.command.default和hystrix.threadpool.default中的default为默认CommandKey

Command Properties

Execution相关的属性的配置：

• hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜Semaphore

• thread 通过线程数量来限制并发请求数，可以提供额外的保护，但有一定的延迟。一般用于网络调用
• semaphore 通过semaphore count来限制并发请求数，适用于无网络的高并发请求

• hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间，默认1000ms
• hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 执行是否启用超时，默认启用true
• hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 发生超时是是否中断，默认true
• hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并发请求数，默认10，该参数当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略时才有效。如果达到最大并发请求数，请求会被拒绝。理论上选择semaphore size的原则和选择thread size一致，但选用semaphore时每次执行的单元要比较小且执行速度快（ms级别），否则的话应该用thread。
  semaphore应该占整个容器（tomcat）的线程池的一小部分。

Fallback相关的属性

这些参数可以应用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略

• hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并发数达到该设置值，请求会被拒绝和抛出异常并且fallback不会被调用。默认10
• hystrix.command.default.fallback.enabled 当执行失败或者请求被拒绝，是否会尝试调用hystrixCommand.getFallback() 。默认true

Circuit Breaker相关的属性

• hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用来跟踪circuit的健康性，如果未达标则让request短路。默认true
• hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一个rolling window内最小的请求数。如果设为20，那么当一个rolling window的时间内（比如说1个rolling window是10秒）收到19个请求，即使19个请求都失败，也不会触发circuit break。默认20
• hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 触发短路的时间值，当该值设为5000时，则当触发circuit break后的5000毫秒内都会拒绝request，也就是5000毫秒后才会关闭circuit。默认5000
• hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage错误比率阀值，如果错误率>=该值，circuit会被打开，并短路所有请求触发fallback。默认50
• hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 强制打开熔断器，如果打开这个开关，那么拒绝所有request，默认false
• hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断器 如果这个开关打开，circuit将一直关闭且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentage

Metrics相关参数

• hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计的时间窗口值的，毫秒值，circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。若rolling window被设为10000毫秒，则rolling window会被分成n个buckets，每个bucket包含success，failure，timeout，rejection的次数的统计信息。默认10000
• hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 设置一个rolling window被划分的数量，若numBuckets＝10，rolling window＝10000，那么一个bucket的时间即1秒。必须符合rolling window % numberBuckets == 0。默认10
• hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 执行时是否enable指标的计算和跟踪，默认true
• hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 设置rolling percentile window的时间，默认60000
• hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置rolling percentile window的numberBuckets。逻辑同上。默认6
• hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size＝100，window＝10s，若这10s里有500次执行，只有最后100次执行会被统计到bucket里去。增加该值会增加内存开销以及排序的开销。默认100
• hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 记录health 快照（用来统计成功和错误绿）的间隔，默认500ms

Request Context 相关参数

hystrix.command.default.requestCache.enabled 默认true，需要重载getCacheKey()，返回null时不缓存
hystrix.command.default.requestLog.enabled 记录日志到HystrixRequestLog，默认true

Collapser Properties 相关参数

hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 单次批处理的最大请求数，达到该数量触发批处理，默认Integer.MAX_VALUE
hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 触发批处理的延迟，也可以为创建批处理的时间＋该值，默认10
hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否对HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache，默认true

ThreadPool 相关参数

线程数默认值10适用于大部分情况（有时可以设置得更小），如果需要设置得更大，那有个基本得公式可以follow：
requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room
每秒最大支撑的请求数 (99%平均响应时间 + 缓存值)
比如：每秒能处理1000个请求，99%的请求响应时间是60ms，那么公式是：
1000 （0.060+0.012）

基本得原则时保持线程池尽可能小，他主要是为了释放压力，防止资源被阻塞。
当一切都是正常的时候，线程池一般仅会有1到2个线程激活来提供服务

• hystrix.threadpool.default.coreSize 并发执行的最大线程数，默认10
• hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大队列数，当设为－1，会使用SynchronousQueue，值为正时使用LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效，之后不能修改threadpool的queue size，除非reinitialising thread executor。默认－1。
• hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize没有达到，达到queueSizeRejectionThreshold该值后，请求也会被拒绝。因为maxQueueSize不能被动态修改，这个参数将允许我们动态设置该值。if maxQueueSize == -1，该字段将不起作用
• hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize设成一样（默认实现）该设置无效。如果通过plugin（https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins）使用自定义实现，该设置才有用，默认1.
• hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 线程池统计指标的时间，默认10000
• hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 将rolling window划分为n个buckets，默认10