视图总结目录
- 1. 视图概述
- 1.1 常见的数据库对象
- 1.2 使用视图的原因
- 1.3 视图的理解
- 2. 创建视图
- 2.1 创建单表视图
- 2.2 创建多表联合视图
- 3. 管理试图
- 3.1 查看视图
- 3.2 更新视图的数据
- 3.3 修改、删除视图
- 3.4 视图总结
1. 视图概述
1.1 常见的数据库对象
对象 | 描述 |
表(TABLE) | 表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录 |
数据字典 | 系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看 |
约束(CONSTRAINT) | 执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则 |
视图(VIEW) | 一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据 |
索引(INDEX) | 用于提高查询性能，相当于书的目录 |
存储过程(PROCEDURE) | 用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境 |
存储函数(FUNCTION) | 用于完成一次特定的计算，具有一个返回值 |
触发器(TRIGGER) | 相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理 |
1.2 使用视图的原因
【说明】
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供此字段。
1.3 视图的理解
【重点】
①视图，可以看作是一个虚拟表，本身是不存储数据的。视图的本质，就可以看作是存储起来的select语句
②视图中涉及到的表称为基表
③针对视图做的DML操作，会影响到基表中的数据
④视图中数据的删除不会影响表中的数据
⑤视图中的应用场景：针对小型项目不建议使用。针对大型项目，可以考虑使用视图
⑥视图的优点：简化查询，控制数据的访问
2. 创建视图
①在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询
CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS
查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]精简版（简化之后）
CREATE VIEW 视图名称
AS
查询语句2.1 创建单表视图
创建视图之前的准备，创建数据库和表
CREATE DATABASE dbtest14;
use dbtest14;
CREATE TABLE emps
AS
SELECT *
FROM atguigudb.employees;
CREATE TABLE depts
AS
SELECT *
FROM atguigudb.departments;创建单表视图
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
字段在视图名称后起别名
CREATE VIEW vu_emp3(id,name,salary)
AS
SELECT employee_id, last_name lname,salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;
说明
封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
②在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。
2.2 创建多表联合视图
举例：
①多个表通过JOIN ON的方式
CREATE VIEW vu_emp_dept
AS
SELECT e.employee_id, e.department_id, d.department_name
FROM emps e JOIN depts d
ON e.department_id = d.department_id;
②利用视图对数据进行格式化
我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：
CREATE VIEW vu_emp_dept2
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.department_id = d.department_id;
③基于视图创建视图
CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT id,name
FROM vu_emp3;
3. 管理试图
3.1 查看视图
方式1：
查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;
方式2：
查看视图的结构
DESC / DESCRIBE 视图名称;方式3：
查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G方式4：
查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW 视图名称;3.2 更新视图的数据
更新视图的语法：
UPDATE 视图名称
SET 更新内容
WHERE 条件SELECT * FROM vu_emp1;
UPDATE vu_emp1
SET salary = 20000
WHERE employee_id = 102;
二、不可更新的视图
要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：
①在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
②视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
③在定义视图的SELECT语句中使用了 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
④在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
⑤在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用、GROUP BY 、 HAVING 、INSERT、UPDATE、DELETE；
⑥在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持 INSERT、UPDATE、DELETE；
⑦视图定义基于一个 不可更新视图 ；
⑧常量视图。
3.3 修改、删除视图
修改视图
方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
CREATE OR REPLACE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email
FROM emps;
方式2：ALTER VIEW
ALTER VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;删除视图
注意：删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
使用语法：
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;说明：
基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。
3.4 视图总结
1. 操作简单
，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的、表与表之间的，也不需要关心数据表之间的和，而只需要简单地即可，极大简化了开发人员对。
2. 减少数据冗余
不一样，它存储的是。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来。而视图本身，不占用数据存储的资源，。
3. 数据安全
在某些数据的结果集上，而这些数据的可以使用视图来实现。用户不必或。这也可以理解为视图具有 。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层。同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的。
4. 适应灵活多变的需求
的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑
，则可以将问题进行，创建多个视图，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的，我们就需要及时对相关的视图进行。特别是（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
