数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_数据分析


我一直认为80%(我也不知道从哪得来的数据)的知识是互联网已经储备的,缺乏的只是一种思路,一颗善于发现的眼睛~
所以我只是一个知识的搬运工,我会把我所学过的、实战过的知识点以我理解的方式说给你听。互联网发展至今,大部分行业在网络上都有一定的数据可寻,今天我要讲的是如何通过数据挖掘出用户的痛点,进而形成人群画像与定位。以童装批发为列我们来拆解

1、关键词挖掘

首先我们挖掘童装批发这个行业的长尾关键词,推荐几个关键词挖掘工具:站长工具,爱站工具,5118等,这类工具有很多。比较好用的是5118,可惜需要付费才能导出大批量关键词,大家自己选择,我不推广软件。


数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_搜索_02


这些关键词都是我们后期用来做营销的重要依据,这里就不细讲了。从这些长尾关键词里面我们挑选与我们匹配并且流量不错的关键词进行更进一步的分析:例如挑选童装批发厂家直销这个关键词

2、数据分析

这里我们要用到百度指数:http://index.baidu.com在百度指数里面我们搜索 童装批发厂家直销 得出需求图谱


数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_深度学习 用户画像_03


从需求图谱我们可以看出搜索这个关键词的用户比较注重价格、品牌。接下来我们来建立用户画像与定位我们选择一年的人群画像可以确定排名前三的是广东、河南、山东于是我们用户画像的地域就可以确定。


数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_数据分析_04


通过人群属性,我们发现20-39岁占比较多。这个结果也符合我们现实生活中2点情况,一是这个年龄段是适合的生育年龄,很多宝妈在家带娃顺便在家做童装微商。二是线下实体店的老板也大多是这个年纪,年纪再大很少用搜索引擎搜索这些东西了,他们一般都有固定的供货商。


数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_用户画像_05


除了童装从业人员,很少有男性去关注童装,这也很好解释了为什么女性占比比男性多很多。


数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_数据挖掘 用户需求_06


3、用户画像

根据以上信息我们可以生成用户画像如下图:


数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_深度学习 用户画像_07


这是一张未完成的图(待续)

4、诉求定位

接下来我们讲通过这些数据分析怎么去做我们的定位,这里有一个定位的表格


数据挖掘 用户需求 数据挖掘用户画像_搜索_08


让妈妈放心说明了质量,衣柜说明了价格优惠定位往大了说是一门学科,包含市场调研、竞品分析、用户试用等等,还与后期的运营、管理相关。
这里只是抛出一个引子,如果你实在不知道如何定位自己,可以用这个方法去试一试。