最近发现一个好玩的框架,我们知道mybatis-plus在连表查询上是不行的,如果需要连表查询,那么我们就得乖乖的去写xml文件了,但是今天发现一个新的框架 mybatis-plus-join。它既包含了mybatis-plus的所有优点,然后还支持连表查询,还支持对多,对一的查询

mybatis-plus-join是mybatis plus的一个多表插件,上手简单,几分钟就能学会全部使用方式。行了废话不多说直接看代码吧。

一、安装插件

在pom中添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.github.yulichang</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-join-boot-starter</artifactId>
    <version>1.4.7.2</version>
</dependency>
二、修改Mapper

将实体mapper有Mybatis plus的BaseMapper改成插件的 MPJBaseMapper

@Mapper
public interface UserMapper extends MPJBaseMapper<UserDO> {

}
三、测试
简单的连表查询

查询 user 表全部字段address表的 city、address字段

public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = JoinWrappers.lambda(User.class)
                .selectAll(User.class)//查询user表全部字段
                .select(Address::getCity, Address::getAddress)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);

        List<UserDTO> userList = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
    }
}

生成的sql

SELECT t.id,t.name,t.age,t.email,t2.city,t2.address FROM user t LEFT JOIN address t1 ON t1.user_id = t.id

通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的连表功能,甚至连 XML 文件都不用编写!
从以上步骤中,我们可以看到集成MyBatis-Plus-Join非常的简单,只需要引入 starter 工程即可。
但 MyBatis-Plus-Join 的强大远不止这些功能,全部功能请参考 https://mybatisplusjoin.com">插件文档 https://mybatisplusjoin.com

分页查询

mybatis plus join插件支持mybatis plus原生的插件

public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = JoinWrappers.lambda(User.class)
                .selectAll(User.class)//查询user表全部字段
                .select(Address::getCity, Address::getAddress)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);
		//分页查询 只需调用selectJoinPage方法,传入Mybatis Plus的page对象就行了
        Page<UserDTO> page = userMapper.selectJoinPage(new Page<>(1, 10), UserDTO.class, wrapper);
    }
}

对应sql
我这用的是Mysql,会添加 Limit, 分页插件会更具不同数据库拼接不同的分页方言

SELECT t.id,t.name,t.age,t.email,t2.city,t2.address FROM user t LEFT JOIN address t1 ON t1.user_id = t.id LIMIT ?
一对多查询

对多查询也很方便,只需调用selectCollection就行了, 对多查询需要List集合作为映射字段类型

public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = JoinWrappers.lambda(User.class)
                .selectCollection(AddressDO.class, UserDTO::getAddressList)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);
		
        List<UserDTO> list= userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
    }
}
一对一查询

一对一查询和对多查询用法一模一样, 把selectCollection换成selectAssociation就行了, 映射字段就不能是集合了,改成对应的实体类或DTO类

public class SampleTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testSelect() {
        MPJLambdaWrapper<User> wrapper = JoinWrappers.lambda(User.class)
                .selectAssociation(AddressDO.class, UserDTO::getAddressDto)
                .leftJoin(Address.class, Address::getUserId, User::getId);
		
        List<UserDTO> list= userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
    }
}

通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的一对一和一对多功能,甚至连 XML 文件都不用编写! 插件还支持指定字段映射,指定别名映射,嵌套映射等强大的功能,

四、总结

无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
无感引入, 支持MP风格的查询, 您会MP就会MPJ, 无需额外的学习成本
兼容MP的别名、逻辑删除、枚举列、TypeHandle列等特性