一、多数据源集成简介

多数据源集成使用
dynamic-sring-boot-starter，github地址：https://github.com/baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter，详细使用可以参考github地址。

二、BDP框架集成多数据源步骤

  • 1、pom.xm文件引入dynamic-datasource-spring-boot-starter maven依赖。maven依赖配置如下
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baomidou/dynamic-datasource-spring-boot-starter -->
        <!--动态数据源配置-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.2.0</version>
        </dependency>

 

  • 2、在application.yml，将spring.profiles.active改为system,dynamicDataapplication.yml修改配置可以如下：
spring:
  profiles:
    #    切换配置文件
    active: system,dynamicData
  • 3、在application-dynamicData.yml，设置主数据源、从数据源数据库配置信息，可以配置多个从数据源。

关键配置如下：

spring:
  datasource:
      dynamic:
        druid: #以下是全局默认值，可以全局更改
          # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
          # 初始化大小，最小，最大
          initialSize: 1
          minIdle: 3
          maxActive: 100
          # 配置获取连接等待超时的时间
          maxWait: 6000
          # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
          timeBetweenEvictionRunsMillis: 1000
          # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
          minEvictableIdleTimeMillis: 30000
          validationQuery: select 'x' FROM DUAL
          testWhileIdle: true
          testOnBorrow: false
          testOnReturn: false
          # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
          poolPreparedStatements: true
          maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
          # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
          filters: stat,wall,slf4j
          # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
          connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
        primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
        strict: true #设置严格模式,默认false不启动. 启动后在未匹配到指定数据源时候会抛出异常,不启动则使用默认数据源.
        datasource:
          master:
            url: jdbc:mysql://localhost:3306/dbname1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
            username: XXXX
            password: XXXX
            driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
          # strict为false时候，可以不配置从数据源
          slave_1:
            url: jdbc:mysql://localhost:3306/dbname2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
            username: xxxx
            password: xxxx
            driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   集成多数据源，需要排除druid默认配置，从动态数据源获取druid配置
  autoconfigure:
    exclude: com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure

三、代码中使用多数据源

  1. 使用 @DS 切换数据源。@DS 可以注解在方法上或类上，同时存在就近原则 方法上注解 优先于 类上注解。

注解

结果

没有@DS

使用默认数据库

@DS("dbName")

dbName可以为组名也可以为具体某个库的名称

代码使用实例

建议在service层类上或者方法添加@DS("dsName")，可以用来指定数据库连接那个数据库。

@RestController
@RequestMapping("/dbTest")
public class DynamicDatasourceTest {
    @Autowired
    private UserServiceImpl userService;

    @GetMapping("/list")
    public ResponseResult<List<SAuUser>> list() {
        final List<SAuUser> list = userService.selectAll();
        return  ResponseResult.renderSuccess(list, "获取用户信息成功");
    }
}

//建议在service层类上或者方法添加@DS("dsName")，可以用来指定数据库连接那个数据库
@Service
@DS("slave_1")  // slave_1 多数据源从库名称 ，如果不使用@DB注解，默认连接主库
class UserServiceImpl {
    @Autowired
    private ISAuUserService userService;

    public List<SAuUser> selectAll() {
        final List<SAuUser> list = userService.list();
        return list;
    }

}