在 Python 中定义函数时，可以为其指定 默认参数，这样就不必在每次调用函数时都传递参数进去，并且可以简化我们的代码。
在定义函数时，如果使用了 可变类型 来作为函数的 默认参数，往往会产生一些副作用。来看下面一段代码。
def foo(li=[]):
li.append(1)
print(li)
foo()
foo()
foo()你可能想得到如下的结果：
[1]
[1]
[1]但实际上，结果却是：
[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]根据结果来看，似乎每次的函数调用，li 列表都记录了上一次的调用结果，而并没有使用默认参数 []。但是当我们在每次调用函数时，都传递一个空列表 [] 进去，就不会出现副作用，能够正确得到我们想要的结果。
def foo(li=[]):
li.append(1)
print(li)
foo([])
foo([])
foo([])[1]
[1]
[1]为什么会产生这样的结果呢？其实这个问题的原因是 Python 中函数的特性所决定的。由于函数也是 对象，而 对象 可以有自己的属性，所以函数也有自己的属性。
当 foo 函数被创建时，它的 默认参数 就已经被保存在它的 __defaults__ 属性中了。而函数只会被创建一次，以后每次执行 foo() 的时候，都只会调用函数，并不会去重新创建一个函数。所以函数的 默认参数 也只会计算一次，无论之后被调用多少次，默认参数 始终都是同一个 对象。
我们用 id() 函数打印出默认参数的内存地址就能够看出来。
def foo(li=[]):
li.append(1)
print(li, id(li))
foo()
foo()
foo()[1] 48904632
[1, 1] 48904632
[1, 1, 1] 48904632可以看出，三次调用函数后，其内部打印的 li 地址是相同的，所以它们其实是同一个 对象。
知道了问题的原因，那么如果解决它呢？我们可以用 None 来作为函数的 默认参数，在调用 foo 函数时，在函数体内部可以通过判断 li 是否为 None 来决定是否需要使用 默认值。这样，当调用 foo() 函数并且没有传递参数时，再给 li 赋一个 默认值 即可。
def foo(li=None):
if li is None:
li = []
li.append(1)
print(li)
foo()
foo()
foo()[1]
[1]
[1]这样既不用担心 可变类型 作为函数 默认参数 时的副作用，也不用在每次调用 foo 函数时都传递一个参数进去，能够很好的解决这个问题。
所以，当我们给函数定义 默认参数 时，应该尽量使用 不可变类型 以免产生意想不到的副作用。当然，除非你明确知道你需要用 可变类型 的特性来达到某些目的。
