连接池 Druid

简介

Druid是Java中最好的数据库连接池，并且能够提供强大的监控和扩展功能。业界把Druid和HikariCP做对比后，虽说HikarCP的性能比Druid高，但是因为Druid包括很多维度的统计和分析功能，所以也是大家学则使用的主要原因。

Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。 


Druid可以做什么


  • 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。 
  • 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 
  • 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。 
  • SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。 


更多关于Druid的介绍可以看http://www.iteye.com/magazines/90，是对主要负责人的采访。

Spring-boot 配置 Druid

现在来说一下如何配置实用这么牛叉的druid。

添加maven依赖

在pom.xml配置文件中添加如下依赖，实际工程中用的还是1.0.18的版本


<dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid</artifactId>
       <version>1.0.25</version>
</dependency>

配置druid

spring-boot目前支持的连接池有dbcp，dbcp2，hikari，tomcat的jdbc（这也是默认使用的），并不支持druid，这么牛叉的东西，系统spring-boot团队早日增加对druid的支持。


### druid setting ###
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip:3306/jikefriend?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
### 不支持的补充配置 ###
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=1
spring.datasource.minIdle=1
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=25200000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.removeAbandoned=true
spring.datasource.removeAbandonedTimeout=1800
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
spring.datasource.logAbandoned=true
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

由于很多属性并不支持，所以需要进行配置信息的定制 


package com.db;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;

@Configuration
public class DruidConfig {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);

    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
    private String driverClassName;
    @Value("${spring.datasource.url}")
    private String url;
    @Value("${spring.datasource.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.datasource.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")
    private int initialSize;
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")
    private int minIdle;
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
    private String validationQuery;
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;
    @Value("${spring.datasource.removeAbandoned}")
    private boolean removeAbandoned;
    @Value("${spring.datasource.removeAbandonedTimeout}")
    private int removeAbandonedTimeout;
    @Value("${spring.datasource.logAbandoned}")
    private boolean logAbandoned;
    @Value("${spring.datasource.filters}")
    private String filters;
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
    private boolean poolPreparedStatements;
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

    @Bean
    @Primary
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

        datasource.setDriverClassName(driverClassName);
        datasource.setUrl(url);
        datasource.setUsername(username);
        datasource.setPassword(password);
        //其它配置
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMinIdle(minIdle);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMaxWait(maxWait);
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
        try {
            datasource.setFilters(filters);
        } catch (SQLException e) {
            LOGGER.error("druid configuration initialization filter", e);
        }
        return datasource;
    }

}

其中，

DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

配置druid的监控（方式一）

配置servlet

package com.db;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;

@SuppressWarnings("serial")
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
        initParams={
                /** 白名单，如果不配置或value为空，则允许所有 */
                @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.0.0.1"),
                /** 黑名单，与白名单存在相同IP时，优先于白名单 */
                @WebInitParam(name="deny",value="192.0.0.1"),
                /** 用户名 */
                @WebInitParam(name="loginUsername",value="jikefriend"),
                /** 密码 */
                @WebInitParam(name="loginPassword",value="jikefriend"),
                /** 禁用HTML页面上的“Reset All”功能   */
                @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")
        })
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
}


配置filter 


package com.db;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

@WebFilter(
        filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
        initParams={
                /** 忽略资源 */
                @WebInitParam(name="exclusions", value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")
        }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
}


这里需要注意的，此时如果直接启动项目，在浏览器中输入http://127.0.0.1:8080/druid/index.html会报404，需要在启动类上加上@ServletComponentScan注解，才能够在启动的时候扫描到自己编写的servlet和filter。


配置druid的监控（方式二）

第二种方式则不需要@ServletComponentScan注解，我们将代码加入到DruidConfig.java中 

/**
     * 注册一个StatViewServlet
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2(){
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid2/*");

        //添加初始化参数：initParams
        /** 白名单，如果不配置或value为空，则允许所有 */
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1,192.0.0.1");
        /** 黑名单，与白名单存在相同IP时，优先于白名单 */
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.0.0.1");
        /** 用户名 */
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","jikefriend");
        /** 密码 */
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","jikefriend");
        /** 禁用页面上的“Reset All”功能 */
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 注册一个：WebStatFilter
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter2(){
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

        /** 过滤规则 */
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        /** 忽略资源 */
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid2/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

需要注意的是，这里引用的jar包为 

import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;



测试

启动项目，在浏览器输入http://127.0.0.1:8080/druid2/index.html，会看到如下信息

DB连接池监控 druid连接池监控配置_spring-boot