1. 下载hadoop源码并编译
① 下载Hadoop2.7.2源码。
下载地址： https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.2/ ，选择hadoop-2.7.2-src.tar.gz， 点击下载。
对下载好的压缩包，使用如下命令进行解压缩：
$ sudo tar -zxvf hadoop-2.7.2-src.tar.gz将解压缩的源码包，复制到/usr/local目录下：
$ sudo cp -rf hadoop-2.7.2-src /usr/lcoal② 根据hadoop-2.7.2-src中BUILDING.txt中的要求，配置好编译环境。
可以参考另一篇博文hadoop源码编译环境配置
③ 编译Hadoop2.7.2源码
进入/usr/local/hadoop-2.7.2-src进行源码编译，编译命令如下：
$ mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar编译成功，信息显示如下（后面部分，不完整）：
2. 配置IntelliJ IDEA2018的maven环境
① maven路径配置
（1）未打开项目，通过configure–>Settings打开；如果已经打开了项目，可以通过File–>Settings打开，如图：
（2）在搜索框中输入maven，选择左侧Maven选项，在Maven home directory：中，选择自己刚刚配置好的maven home路径：
在User setting file：中，选择刚刚配置好的，本机的settings.xml文件：
下面的Local repository：，idea会自动检测，如上图所示。
② maven的JDK配置
选择左侧Importing选项，设置JDK for importer，改为刚刚安装的jdk home路径（也可以忽略这一步）：
3. 以maven方式导入编译好的hadoop源码：
（1）选择Import Project，导入已经存在的hadoop项目：
（2）选择编译好的hadoop源码（自己这里叫hadoop-plugin），点击OK：
（3）在Import project from external model中选择Maven（一般idea已经自动选择好了），点击OK：
(4）接下来的窗口中，不需要选择任何选项，直接点击Next：
（5）接下来的窗口中，不需要选择任何选项，直接点击Next：
（6）接下来的窗口中，org.apache.hadoop:hadoop-main:2.7.2已经被选中，直接点击Next：
（7）选择配置好的JDK版本（Name）以及路径（JDK home path），点击Next：
（8）首先检查文件路径是否正确，再点击Finish：
等待idea自己完成导入，就已经OK了。
4. 开启hadoop伪分布式环境：
hadoop分布式环境需要Namenode、Datanode、Resourcemanager、Nodemanager四个基本进程，通过找到Namenode.java、Datanode.java、Resourcemanager.java、Nodemanager.java中的main()函数，开启hadoop伪分布式环境。
① 开启Namenode进程
（1）通过快捷键Ctrl+N，搜索namenode，找到位于包org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode中的NameNode类，点击打开：
（2）在代码框中，右键选择Debug 'NameNode.main()'，通过debug的方式开启Namenode进程：
build完成后报错如下：
解决方法： 这是因为不同模块之间的依赖未添加，找不到的类，属于hadoop-common模块。
- 点击菜单
File-->Project structure，在左侧栏选择Module，在中间的列表中选择hadoop-hdfs，在中上位置的tab中，选择Dependencies。在中间的依赖列表中，找到hadoop-common，将其scope更改为Provided： - 勾选
hadoop-common，点击Apply，发现弹出错误： - 重新在中间栏找到
hadoop-streaming，选择Source，点击最右边的/../conf后面的x，在弹出的窗口中点击Yes： - 再重新回到
hadoop-hdfs，重新勾选hadoop-common点击Apply，再点击OK即可。 - 再点击菜单栏
Run-->Edit configuration，在出现的窗口中，勾选Include dependencies with 'Provided' scope，点击OK，重新以debug方式运行NameNode.main()： - （3）重新运行以后，发现NameNode进程启动成功，但是自动退出。这是因为首次运行NameNode，需要进行格式化（format）：
- 解决方法： 点击菜单栏
Run-->Edit configuration，在出现的窗口中，在Program arguments处添加-format，点击OK，再重新debug运行： - debug运行的结果如下，因为我这里已经格式化过，所以需要我自己决定是否重新格式化：
- （4）点击菜单栏
Run-->Edit configuration，在出现的窗口中，在Program arguments处去除刚刚添加的-format，点击OK，再重新debug运行。发现NameNode进程还是启动成功，但是又自动退出：
解决方法： 找到hadoop-hdfs-->src-->main，右键单击，选择Mark Directory as-->Source root,设置好后，main目录文件夹图标变成下图所示：
（5）重新debug运行，发现NameNode进程启动成功，并未退出！
② 开启Datanode进程
（1）通过快捷键Ctrl+N，搜索datanode，找到位于包org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode中的DataNode类，点击打开：
（2）在代码框中，右键选择Debug 'DataNode.main()'，通过debug的方式开启DataNode进程：
build报错如下：
解决方法： 点击菜单栏Run-->Edit configuration，在出现的窗口中，勾选Include dependencies with 'Provided' scope，点击OK，重新以debug方式运行DataNode.main()：
（3）由于自己已经格式化过namenode，再次格式化namenode之前，之前应该删除/tmp目录下的所有文件，我的是/tmp/hadoop-lucy。
原因： 当我们执行文件系统格式化时，会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径）中保存一个current/VERSION文件，记录namespaceID，标志了所有格式化的namenode版本。如果我们频繁的格式化namenode，那么datanode中保存（即dfs.data.dir在本地系统的路径）的current/VERSION文件只是你地第一次格式化时保存的namenode的ID，因此就会造成namenode和datanode之间的ID不一致。③ 开启ResourceManager进程
（1）通过快捷键Ctrl+N，搜索resourcemanager，找到位于包org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager中的ResourceManager类，点击打开：
（2）在代码框中，右键选择Debug 'ResourceManager.main()'，通过debug的方式开启ResourceManager进程：
build报错如下：
解决方法： 点击菜单栏Run-->Edit configuration，在出现的窗口中，勾选Include dependencies with 'Provided' scope，点击OK，重新以debug方式运行ResourceManager.main()：
④ 开启NodeManager进程
（1）通过快捷键Ctrl+N，搜索nodemanager，找到位于包org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager中的NodeManager类，点击打开：
（2）在代码框中，右键选择Debug 'NodeManager.main()'，通过debug的方式开启NodeManager进程：
build报错如下：
解决方法： 点击菜单栏Run-->Edit configuration，在出现的窗口中，勾选Include dependencies with 'Provided' scope，点击OK，重新以debug方式运行NodeManager.main()：
