在说问题之前，先大致说一下MySQL主从复制的原理，图是我从别处偷的
粗略流程如下：
1、当客户端有DML,DDL操作提交到master节点，master节点dump线程将操作写入binLog日志(binLog主要用于数据恢复)
2、master节点将binLog日志以event方式发送到slave节点
3、slave节点接收到binLog的event，将其内容通过I/O线程写入到relayLog日志
4、slave节点的SQL线程解析relayLog日志，完成数据同步
5、同步完成后删除relayLog文件
6、binLog日志等到最长保存时间后删除
说完大致原理，接下来看看一些主从复制需要注意的一些问题
1、提交大事务导致的同步延迟，relayLog日志堆积问题
在大事务批量提交insert，delete，update操作时，写入binLog的内容，和从节点拷贝到relayLog的内容都比较多，这就导致不管是主还是从，在写文件时都耗费一定的时间，从节点将relayLog日志解析入库，也将耗费响应的时间，这就导致一次批量提交，主从节点的数据将经历相当长的时间才能达到同步。
这也引申出另外一个问题，当SQL线程解析relayLog入库从节点的时候比较慢，同时，客户端继续提交大事务，那就导致新的relayLog文件不断增加，由于大事务的relayLog文件都比较大，那么将有relaylog文件占用大量磁盘空间。
解决方案：
- 尽量避免使用大事务，将大事务切分成多个小事务提交
- 限制每次提交事务的大小，比如调低max_allowed_packet，限制单批次的记录条数。
相关命令：
show VARIABLES like ‘%max_allowed_packet%’; —查询当前配置
set global max_allowed_packet = ***；
但是，调低该值，或者切小事务后，大量的数据，批量操作的次数就增多，整体的时间会比较长。所以，单批次设置多大量得看场景，如果是需要实时同步，延时比较短的场景，需要切小事务；如果需要能加快速度完成操作，允许同步有一定延时，可以将事务设置稍大一点。操作时间允许范围内，要使事务尽量小。
再比如使用truncate某一部分的数据，代替delete，但是注意，使用truncate是无法回滚事务的。- 设计表结构时一定要有主键，且要保证有序，不能使用散列的UUID，hash等值，尽量使用自增id。主键需要维护索引树，过于散列的值会将大量的资源耗费在索引树的结构调整，如索引树叶子节点的分裂与合并。
在存在主键的情况下，即便是有序的数据，在insert和delete时都难免需要调整索引树的结构，但从整体性能来说，影响并不是很大，delete和update在存在主键的情况下，操作更快。同时，主从复制时，在缺失主键的情况下，每条记录都将全表扫描，势必导致relayLog的堆积。- 如master节点有binlog文件堆积，可适当调小binlog日志保存时间，配置expire_logs_days=*
2、主从切换时，某些设置不会跟随主从切换而切换的问题
举例来说，MySQL自带的定时任务功能event_scheduler，在主从架构中，只需要将主节点的该配置设置为enable，从节点都是disable，主节点执行定时任务完成DDL或者DML操作，同步到从节点。如果同时主从设置为enable，则会导致从节点执行两次该任务，一次为定时任务，一次为主从同步。
在发生主从切换的情况下,主从节点上的event_scheduler设置并不会发生改变，这就导致原先主为enable，从为disable转变成主为disable，从为enable。此时，只在从上执行定时任务，但是无法同步到主，导致不从不一致。当运维开发人员没有注意到这种情况，只是以为主节点没有开启event_scheduler，那么就会导致从节点对某个任务的两次执行。
- 对于此类使用到MySQL自带工具的时候，需要考虑主从架构场景下可能遇上的问题，在单机环境下经常会漏测到一些集群环境下才会出现的问题，因此测试环境需要尽可能与生产环境搭建一致。
- 尽量另外开发应用替代此类自带功能，在可维护性和灵活性上都相对好一些。
后面有新的问题再持续更新。。。
