导出数据是一个应用常用的功能，而使用java语言时常用的工具类莫过于POI。不过当数据量很大时，会经常遇到OOM的问题。我们在项目中有时会几万，几十万，几百万的数据进行导出，这个时候很容易就会导致内存溢出。
我们可以按以下方法进行优化处理：
一、我们导出数据时，常常是将数据一次性全部加载到内存中来，进行数据处理和导出，这样很容易导致OOM，我们可以对大文件拆分成小文件进行保存，最后对所有临时文件进行打包导出或者对小文件进行merge。不过merge文件的过程注定是一个消耗时间的过程，因为需要打开多个小文件再进行合并，虽然导出文件不再OOm,但是可能会导致超时，此时我们可以进行第二步
二、经过了解在POI中除了HSSWorkbook和XSSFWorkbook之外，还有一个SXSSFWorkbook,该类通过设置rowAccessWindowSize参数，可以调整保存在内存中的对象数量，大于rowAcessWindowSize的数据会缓存到磁盘上。通常缓存的文件大小会比结果大，如果磁盘空间有限，可以通过setCompressTempFiles参数进行文件压缩（不过压缩会消耗部分性能，实际情况综合取舍）。通过分页加载数据到SXSSFWorkbook中的方式避免了全量数据加载内存导致内存溢出的情况，但是当数据量巨大时，还是推荐可以将文件进行拆分，否则还是会遇到超时的情况。
三、我们在查询一个表数据的时候，往往把表中的所有字段都查询出来了，有些表结构比较大的可能有100，200个字段，但是我们在实际导出excel的时候用的字段不超过10个，这样使用的内存将减少10倍左右，那我们就没有必要去查询出这么多字段，建立一个vo，查询出我们需要的字段，然后进行数据处理和导出。
四、我们将下载改为异步下载，通过邮件的方式发送，可以解决超大数据导出超时问题。
