pod 上直接开nodeport pod启动流程

目录

1、kubelet启动流程

1.1 cmd/kubelet/app/server.go  Run方法

1.2 cmd/kubelet/app/server.go  run方法

1.3 cmd/kubelet/app/server.go  RunKubelet方法

1.4 cmd/kubelet/app/server.go  CreateAndInitKubelet方法

1.5 cmd/kubelet/app/server.go  startKubelet方法

2、pod状态变化感知流程

2.1 pkg/kubelet/kubelet.go makePodSourceConfig函数

2.2 pkg/kubelet/config/apiserver.go NewSourceApiServer函数

2.3 pkg/kubelet/config/config.go Merge函数

3、pod消费流程

1、kubelet启动流程

函数调用图：

1.1 cmd/kubelet/app/server.go  Run方法

initForOS通过对操作系统的判断，如果是windows系统需要做一些预先的特殊处理；

run方法即通过传入的kubeDeps参数开始执行启动操作。

1.2 cmd/kubelet/app/server.go  run方法

进入run方法，开始主要执行对参数的再一次验证，以及新的结构体的初始化。后续开始构建一些重要的客户端，包括eventClient主要处理事件的上报，与apiserver打交道；heartbeatClient主要处理心跳操作，与之后的PLEG相关；csiClient主要与CSI接口相关。配置完成之后，最终进入RunKubelet方法。

1.3 cmd/kubelet/app/server.go  RunKubelet方法

RunKubelet方法最重要的方法有两个：CreateAndInitKubelet和startKubelet，可以理解为CreateAndInitKubelet为参数的配置，startKubelet为最终的启动。

1.4 cmd/kubelet/app/server.go  CreateAndInitKubelet方法

CreateAndInitKubelet方法通过调用NewMainKubelet返回Kubelet结构体。在NewMainKubelet中，主要的配置有：
1、PodConfig。通过makePodSourceConfig可以发现kubelet获取Pod的来源有以下途径：静态Pod、静态Pod的URL地址以及kube-apiserver；
2、容器与镜像的GC参数。
3、驱逐Pod策略。
最终通过参数填充Kubelet结构体，完成kubelet结构体参数的最终配置。

1.5 cmd/kubelet/app/server.go  startKubelet方法

startKubelet方法内部调用了最终的Run方法

可以看到，在该方法内，完成的就是最终的kubelet的任务，通过多个goroutine完成。包括以下系列：
1、volumeManager，volume相关管理；
2、syncNodeStatus，定时同步Node状态；
3、updateRuntimeUp，定时更新Runtime状态；
4、syncNetworkUtil，定时同步网络状态；
5、podKiller，定时清理死亡的pod；
6、statusManager，pod状态管理；
7、probeManager，pod探针管理；
8、启动PLEG, 即PodLifecycleEventGenerator，用来记录Pod生命周期中对应的各种事件。
9、syncLoop，最重要的主进程，不停监听外部数据的变化执行pod的相应操作。
至此，kubelet启动过程完成。启动主要完成的任务就是参数的配置和多个任务的启动，通过构造一个循环进程不停监听外部事件的变化，执行对应的pod处理工作，这也就是kubelet所需要负责的任务。

2、pod状态变化感知流程

函数调用图：

2.1 pkg/kubelet/kubelet.go makePodSourceConfig函数

makePodSourceConfig中多处调用了cfg.Channel，可以发现传入了三类source（file、http、api），也就是表示pod的变更来自于这三类source。

cfg.Channel(kubetypes.FileSource)
cfg.Channel(kubetypes.HTTPSource)
cfg.Channel(kubetypes.ApiserverSource)

只看apiserver这类源相关的代码就好了，道理都是一样的。

调用cfg.channel生成updatechannel，将updatechannel作为参数传给NewSourceApiServer函数，NewSourceApiServer内部将listwatch发现的pods变化写入updatechannel队列中

2.2 pkg/kubelet/config/apiserver.go NewSourceApiServer函数

// NewSourceApiserver creates a config source that watches and pulls from the apiserver.
func NewSourceApiserver(c clientset.Interface, nodeName types.NodeName, updates chan<- interface{}) {
	lw := cache.NewListWatchFromClient(c.CoreV1().RESTClient(), "pods", metav1.NamespaceAll, fields.OneTermEqualSelector(api.PodHostField, string(nodeName)))
	newSourceApiserverFromLW(lw, updates)
}

可以发现实际上kubelet创建了一个listwatch去watch所有namespace的、绑定到本node上的pod。将listwatch发现的pods变化写入updatechannel队列中

2.3 pkg/kubelet/config/config.go Merge函数

看注释可以了解到：

• pod的变化有多个来源
• 最终会将变化push到update channel中

稍微浏览下代码即可发现：merge()将入参的change解析分类，然后又push到podStorage的updates中。

3、pod消费流程

makePodSourceConfig的返回类型PodConfig包含updates channel，

赋值给了kubeDeps.PodConfig，我们只要找到谁消费了kubeDeps.PodConfig就能知道pod的变化最终在哪里消费了。

kubeDeps.PodConfig, err = makePodSourceConfig(kubeCfg, kubeDeps, nodeName, bootstrapCheckpointPath)

根据kubeDeps.PodConfig的调用关系（使用IDE查看谁调用了PodConfig），发现kubeDeps.PodConfig是在RunKubelet中被传给了startKubelet，然后一路被传到pkg/kubelet/kubelet.go路径下的syncLoop了。

调用链如下图

syncLoop是处理pod变化的主loop，一旦观察变换就会同步期望状态和运行状态。