Java8新特性:Stream,Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。
目录
forEach为什么不能return?
Stream操作的两个基础特征
Stream的操作符
Stream记录操作的方式
forEach为什么不能return?
根本原因:在lambda表达式中的return并不会终止循环,这是由于lambda的底层实现导致的
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
Stream操作的两个基础特征
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。
Stream的操作符
Stream的操作符大体上分为两种:中间操作符和终止操作符
中间操作符
对于数据流来说,中间操作符在执行制定处理程序后,数据流依然可以传递给下一级的操作符。
中间操作符包含8种(排除了parallel,sequential,这两个操作并不涉及到对数据流的加工操作):
1. map(mapToInt,mapToLong,mapToDouble) 转换操作符,把比如A->B,这里默认提供了转int,long,double的操作符。
用于映射每个元素到对应的结果
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
// 获取对应的平方数
List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
2. flatmap(flatmapToInt,flatmapToLong,flatmapToDouble) 拍平操作比如把 int[]{2,3,4} 拍平 变成 2,3,4 也就是从原来的一个数据变成了3个数据,这里默认提供了拍平成int,long,double的操作符。
3. limit 限流操作,比如数据流中有10个 我只要出前3个就可以使用。
Random random = new Random();
// 使用 limit 方法打印出 10 条数据
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
4. distint 去重操作,对重复元素去重,底层使用了equals方法。
5. filter 过滤操作,把不想要的数据过滤。
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
6. peek 挑出操作,如果想对数据进行某些操作,如:读取、编辑修改等。
7. skip 跳过操作,跳过某些元素。
8. sorted(unordered) 排序操作,对元素排序,前提是实现Comparable接口,当然也可以自定义比较器。
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
终止操作符
数据经过中间加工操作,就轮到终止操作符上场了;终止操作符就是用来对数据进行收集或者消费的,数据到了终止操作这里就不会向下流动了,终止操作符只能使用一次。
1. collect 收集操作,将所有数据收集起来,这个操作非常重要,官方的提供的Collectors 提供了非常多收集器,可以说Stream 的核心在于Collectors。
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
2. count 统计操作,统计最终的数据个数。
3. findFirst、findAny 查找操作,查找第一个、查找任何一个 返回的类型为Optional。
Optional<String> aa = strs.stream().filter(str -> !str.equals("a")).findFirst();
Optional<String> bb = strs.stream().filter(str -> !str.equals("a")).findAny();
4. noneMatch、allMatch、anyMatch 匹配操作,数据流中是否存在符合条件的元素 返回值为bool 值。
5. min、max 最值操作,需要自定义比较器,返回数据流中最大最小的值。
Optional<String> max = strs.stream().max((o1, o2) -> o1.compareTo(o2))
6. reduce 规约操作,将整个数据流的值规约为一个值,count、min、max底层就是使用reduce。
7. forEach、forEachOrdered 遍历操作,这里就是对最终的数据进行消费了。
8. toArray 数组操作,将数据流的元素转换成数组。
Stream记录操作的方式
图中通过Collection.stream()
方法得到Head也就是stage0,紧接着调用一系列的中间操作,不断产生新的Stream。这些Stream对象以双向链表的形式组织在一起,构成整个流水线,由于每个Stage都记录了前一个Stage和本次的操作以及回调函数,依靠这种结构就能建立起对数据源的所有操作。这就是Stream记录操作的方式。