jedis客户端连接方式是基于tcp的阻塞式连接方式。
lettuce客户端连接方式是基于netty的多路复用异步非阻塞的连接方案。（目前业界解决高并发大数据的问题的思路）

场景一：

最大线程数：10 最大空闲线程10 最小空闲线程5 并发数 100/s 时间 120s

jedis客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_spring redis 连接池 配置


lettuce客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_java_02

场景二：

最大线程数：10 最大空闲线程10 最小空闲线程5 并发数 200/s 时间 120s

jedis客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_spring redis 连接池 配置_03


lettuce客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_数据库_04

场景三：

最大线程数：50 最大空闲线程50 最小空闲线程50 并发数 200/s 时间 120s

jedis客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_redis_05


lettuce客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_redis_06

场景四：

最大线程数：70 最大空闲线程50 最小空闲线程20 并发数 200/s 时间 120s

jedis客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_数据库_07


lettuce客户端连接

spring redis 连接池 配置 redis lettuce连接池_客户端_08

结论

  • 结论1：

所有场景：

jedis表现的吞吐量优于lettuce连接方案。

lettuce表现的响应时间和稳定性优于jedis连接方案。

  • 结论2：

场景一 vs 场景二

通过增大并发量

jedis吞吐量增大，超时错误开始出现，最大响应时间增大。

原因分析：连接数达到最大值，出现连接超时拒绝，连接等待出现 。所以最大耗时增加。

lettuce表现都是毫秒级别，但是平均耗时和最大耗时开始增加。

原因分析：lettuce采用多路复用原理，因此真正工作的连接受制于CPU核数因此增大连接数反而增加了线程上下文切换时间。因此建议调整为 CPU核实+1.

  • 结论3：
    场景二 vs 场景三、四

通过调大线程池数量

jedis吞吐量增大，超时错误开始出现，最大响应时间增大。

原因分析：连接数达到最大值，出现连接超时拒绝，连接等待出现 。所以最大耗时增加。

lettuce表现都是毫秒级别，但是平均耗时和最大耗时开始增加。

原因分析：lettuce采用多路复用原理，因此真正工作的连接受制于CPU核数因此增大连接数反而增加了线程上下文切换时间。因此建议调整为 CPU核数+1.

  • 最终结论：

调大连接池大小能够提高jedis的吞吐量，但是不能避免出现超时错误和长时间等待。

jedis连接方式最大连接数和最小、最大空闲连接数设置为一样有利于减少上下文切换时间，提升效率。

letturce调大连接池大小反而会影响性能，最佳个数= CPU核数+1.

letturce整体稳定性和性能由于jedis方式。