mongodb java _id

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package com.infomorrow.webroot;

import java.util.List;

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.MongoClient;

public class test_mongodb {
    public static void  main(String args[]) throws Exception {
        MongoClient        mongoClient = new MongoClient( "127.0.0.1" , 27017 );//建立连接
        DB get_db_credit = mongoClient.getDB("credit_2");//数据库名
        DBCollection collection = get_db_credit.getCollection("report");//集合名，对应mysql中的表名
        BasicDBObject filter_dbobject = new BasicDBObject();

        //建立查询条件,如果还有其他条件，类似的写即可
        // 如:version=3,filter_dbobject.put("version", 3),mongod区分String 和 Integer类型，所以要小心"3"!=3
        filter_dbobject.put("user_id", "10065716153075");

        //下面执行查询，设置limit,只要10条数据,排序(类mysql orderby) 再建一个BasicDBObject即可，－1表示倒序
        DBCursor cursor = collection.find(filter_dbobject).limit(10).sort(new BasicDBObject("create_time",-1));

       //把结果集输出成list类型
        List<DBObject> list = cursor.toArray();
        System.out.println(list.size());//list的长度
        System.err.println(cursor.count());//计算结果的数量，类似于(mysql count()函数),不受limit的影响


        //遍历结果集
        while(cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }
}

关于查询:如果想要查 “a=30或a=50”这样的条件怎么办?

可以使用$in进行查询:

public void testIn(){
        //a=30或者a=50
        DBObject queryCondition = new BasicDBObject();        

        BasicDBList values = new BasicDBList();
        values.add(30);
        values.add(50);
        queryCondition.put("a", new BasicDBObject("$in", values));

        DBCursor dbCursor = coll.find(queryCondition);

    }

２.关于查询:如果想要查 “a>30或a<１0”这样的条件怎么办?

可以使用$or进行查询:

public void testOrSingleField(){
        DBObject queryCondition = new BasicDBObject();        
        //查询a<10 OR a>30
                  BasicDBList values = new BasicDBList();
        values.add(new BasicDBObject("a", new BasicDBObject("$gt", 30)));
        values.add(new BasicDBObject("a", new BasicDBObject("$lt", 10)));
        queryCondition.put("$or", values);

        DBCursor dbCursor = coll.find(queryCondition);

    }

那么,如果想要查 “a>30或b<１0”这样的条件怎么办?

只需要将上面代码改为如下,即可:

values.add(new BasicDBObject("b", new BasicDBObject("$lt", 10)));

3.如果是多值and查询只用new BasicDBobject(),然后再put即可,如下所示:

BasicDBObject basic=new BasicDBObject();
basic.put("name","amosli");
basic.put("hobby","code");
....
collection.find(basic).toArray();//将值转为list

4查询非操作

查询level为INFO,但status不为"已完成"的所结果数
  //not equal 非操作
        BasicDBObject basicDBObject = new BasicDBObject("level","INFO");
        System.out.println(collection.count(basicDBObject.append("status", new BasicDBObject("$ne",  "已完成"))));

5.使用skip跳过少量的数据是很好的选择，但是如果跳过大量的数据的时候，skip方法就会执行的很慢。所以我们要尽量的避免使用skip跳过大量的数据

public List<User> pageList(int page,int pageSize){
        DB myMongo = MongoManager.getDB("myMongo");
        DBCollection userCollection = myMongo.getCollection("user");

        DBCursor limit = userCollection.find().skip((page - 1) * 10).sort(new BasicDBObject()).limit(pageSize);     List<User> userList = new ArrayList<User>();
        while (limit.hasNext()) {
            User user = new User();
            user.parse(limit.next());
            userList.add(user);
        }
        return userList;
    }

 

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左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。  
db.users.find() select * from users  
db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27  
db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and age = 27  
db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1}) select username, email from users  
db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0}) // no case  // 即时加上了列筛选，_id也会返回；必须显式的阻止_id返回  
db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)  
db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}}) select * from users where username <> "joe"  
db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)  
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)  
db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true  
db.users.find({"id_num" : {"$mod" : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1  
db.users.find({"$not": {"age" : 27}}) select * from users where not (age = 27)  
db.users.find({"username" : {"$in" : [null], "$exists" : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({"username" : null})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来  
db.users.find({"name" : /joey?/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式  
db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录  
db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录  
db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用  
db.users.findOne(criteria, {"comments" : {"$slice" : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{"$slice" : -10}， {"$slice" : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条  
db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"})  // 嵌套查询  
db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,  
db.foo.find({"$where" : "this.x + this.y == 10"}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where  
db.foo.find({"$where" : "function() { return this.x + this.y == 10; }"}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件  
db.foo.find().sort({"x" : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number