Python 基础语法
Python语言与Perl，C和Java等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。
在本章中我们将来学习Python的基础语法，让你快速学会Python编程。
第一个Python程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。
linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：
$ python
Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Window上在安装Python时已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口如下：
在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果：
>>> print "Hello, Python!";
在 Python 2.7.6 版本中,以上事例输出结果如下：
Hello, Python!
如果您运行的是新版本的Python，那么你就需要在print语句中使用括号如：
>>> print ("Hello, Python!");
脚本式编程
通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。
让我们写一个简单的Python脚本程序。所有Python文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至test.py文件中。
print "Hello, Python!";
这里，假设你已经设置了Python解释器PATH变量。使用以下命令运行程序：
$ python test.py
输出结果：
Hello, Python!
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。修改test.py文件，如下所示：
#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!";
这里，假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本：
$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限
$./test.py
输出结果：
Hello, Python!
Python 标识符
在python里，标识符有字母、数字、下划线组成。
在python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。
python中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头（_foo）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"而导入；
以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。
Python保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有Python的关键字只包含小写字母。
and
exec
not
assert
finally
or
break
for
pass
class
from
print
continue
global
raise
def
if
return
del
import
try
elif
in
while
else
is
with
except
lambda
yield
行和缩进
学习Python与其他语言最大的区别就是，Python的代码块不使用大括号（{}）来控制类，函数以及其他逻辑判断。python最具特色的就是用缩进来写模块。
缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：
if True:
print "True"
else:
print "False"
以下代码将会执行错误：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
if True:
print "Answer"
print "True"
else:
print "Answer"
# 没有严格缩进，在执行时保持
print "False"
$ python test.py
File "test.py", line 5
if True:
^
IndentationError: unexpected indent
IndentationError: unexpected indent 错误是python编译器是在告诉你"Hi，老兄，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题"，所有python对格式要求非常严格。
如果是 IndentationError: unindent does not match any outerindentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。
因此，在Python的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。
建议你在每个缩进层次使用 单个制表符或 两个空格或 四个空格 , 切记不能混用
多行语句
Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。
但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：
total = item_one + \
item_two + \
item_three
语句中包含[], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']
Python 引号
Python 接收单引号(' )，双引号(" )，三引号(''' """) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
word = 'word'
sentence = "这是一个句子。"
paragraph = """这是一个段落。
包含了多个语句"""
Python注释
python中单行注释采用 # 开头。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
# 第一个注释
print "Hello, Python!"; # 第二个注释
输出结果：
Hello, Python!
注释可以在语句或表达式行末：
name = "Madisetti" # 这是一个注释
python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个单引号(""")。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 文件名：test.py
'''
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
这是多行注释，使用单引号。
'''
"""
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
这是多行注释，使用双引号。
"""
Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
记住：空行也是程序代码的一部分。
等待用户输入
下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：
#!/usr/bin/python
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下键时，程序将退出。
同一行显示多条语句
Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')
多个语句构成代码组
缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。
像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。
我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。
如下实例：
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
命令行参数
很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信，Python可以使用-h参数查看各参数帮助信息：
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
Python 变量类型
变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。
基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。
因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。
变量赋值
Python中的变量不需要声明，变量的赋值操作既是变量声明和定义的过程。
每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串
print counter
print miles
print name
以上实例中，100，1000.0和"John"分别赋值给counter，miles，name变量。
执行以上程序会输出如下结果：
100
1000.0
John
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "john"
以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量a和b，字符串对象"john"分配给变量c。
标准数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如，person.s年龄作为一个数值存储和他或她的地址是字母数字字符存储。
Python有一些标准类型用于定义操作上，他们和为他们每个人的存储方法可能。
Python有五个标准的数据类型：
• Numbers（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Dictionary（字典）
Python数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时，Number对象就会被创建：
var1 = 1
var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是：
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：
del var
del var_a, var_b Python支持四种不同的数值类型：
• int（有符号整型）
• long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）
• float（浮点型）
• complex（复数）
实例
一些数值类型的实例：
int
long
float
complex
10
51924361L
0.0
3.14j
100
-0x19323L
15.20
45.j
-786
0122L
-21.9
9.322e-36j
080
0xDEFABCECBDAECBFBAEl
32.3+e18
.876j
-0490
535633629843L
-90.
-.6545+0J
-0x260
-052318172735L
-32.54e100
3e+26J
0x69
-4721885298529L
70.2-E12
4.53e-7j
• 长整型也可以使用小写"L"，但是还是建议您使用大写"L"，避免与数字"1"混淆。Python使用"L"来显示长整型。
• Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
一般记为 :
s="a1a2···an"(n>=0)
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
• 从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
• 从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
如果你的实要取得一段子串的话，可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的字符串，其中下标是从0开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
比如:
s = 'ilovepython'
s[1:5]的结果是love。
当使用以冒号分隔的字符串，python返回一个新的对象，结果包含了以这对偏移标识的连续的内容，左边的开始是包含了下边界。
上面的结果包含了s[1]的值l，而取到的最大范围不包括上边界，就是s[5]的值p。
加号（+）是字符串连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
str = 'Hello World!'
print str # 输出完整字符串
print str[0] # 输出字符串中的第一个字符
print str[2:5] # 输出字符串中第三个至第五个之间的字符串
print str[2:] # 输出从第三个字符开始的字符串
print str * 2 # 输出字符串两次
print str + "TEST" # 输出连接的字符串 以上实例输出结果：
Hello World!
H
llo
llo World!
Hello World!Hello World!
Hello World!TEST
Python列表
List（列表） 是 Python中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。
列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始的，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。
加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']
print list # 输出完整列表
print list[0] # 输出列表的第一个元素
print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素
print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinylist * 2 # 输出列表两次
print list + tinylist # 打印组合的列表以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']
Python元组
元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。
元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')
print tuple # 输出完整元组
print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素
print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print tinytuple * 2 # 输出元组两次
print tuple + tinytuple # 打印组合的元组以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')以下是元组无效的，因为元组是不允许更新的。而列表是允许更新的：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
list[2] = 1000 # 列表中是合法应用
Python元字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"
tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
print dict[2] # 输出键为 2 的值
print tinydict # 输出完整的字典
print tinydict.keys() # 输出所有键
print tinydict.values() # 输出所有值输出结果为：
This is one This is two {'dept': 'sales', 'code': 6734,'name': 'john'} ['dept', 'code', 'name'] ['sales', 6734, 'john']
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
函数 | 描述 |
int(x [,base]) | 将x转换为一个整数 |
long(x [,base] ) | 将x转换为一个长整数 |
float(x) | 将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) | 创建一个复数 |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval（str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) | 转换为可变集合 |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
frozenset(s) | 转换为不可变集合 |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
unichr(x) | 将一个整数转换为Unicode字符 |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 出处：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html |
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