XXL-JOB

【轻量级分布式任务调度平台】

(1) 基本介绍

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,主打特点是平台化,易部署,开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展,代码仍在持续更新中。

  • 调度中心: 任务调度控制台,平台自身并不承担业务逻辑,只是负责任务的统一管理和调度执行,并且提供任务管理平台
  • 执行器: 负责接收“调度中心”的调度并执行,可直接部署执行器,也可以将执行器集成到现有业务项目中。 通过将任务的调度控制和任务的执行解耦,业务使用只需要关注业务逻辑的开发。
  • XXL-JOB主要提供了任务的动态配置管理、任务监控和统计报表以及调度日志几大功能模块,支持多种运行模式和路由策略,可基于对应执行器机器集群数量进行简单分片数据处理

(2) 框架源码及文档

源码地址:

  • GitHub
  • 码云

文档地址:

  • 中文文档
  • 英文文档

(3)XXL-JOB的特性

  • 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
  • 2、动态:支持_动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效_;
  • 3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,调度中心自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;
  • 4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
  • 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。也支持手动录入执行器地址;
  • 6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
  • 7、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:_第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移_等;
  • 8、故障转移:任务路由策略选择_故障转移_情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
  • 9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度
  • 10、任务超时控制:支持_自定义任务超时时间_,任务运行超时将会主动中断任务;
  • 11、任务失败重试:支持_自定义任务失败重试次数_,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
  • 12、任务失败警告:默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
  • 13、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择分片广播情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
  • 14、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
  • 15、事件触发:除了Cron方式任务依赖方式触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发

(4) XXL-JOB架构图

最新版本架构图:

调度云平台指标_任务调度

xxl-job其实也是在quartz的基础上实现的,但是修改了任务调度的模式,并且任务调度采用注册和RPC调用方式来实现。

管理后台页面:

调度云平台指标_调度云平台指标_02

(5) XXL-JOB原理解析

2.1.0版本前核心调度模块都是基于quartz框架,2.1.0版本开始自研调度组件,移除quartz依赖 ,使用时间轮调度。
(RPC的底层变化, 2.0.1 使用的是Jetty服务的RPC, 2.0.2 使用的Nettty服务的RPC)

(5.1) 定时触发任务是如何实现的?:使用时间轮实现

  • xxl_job_info表是记录定时任务的db表,里面有个trigger_next_time(Long)字段,表示下一次触发的时间点任务时间被修改 / 每一次任务触发后,可以根据cronb表达式计算下一次触发时间戳:
    Date nextValidTime = new CronExpression(jobInfo.getJobCron()).getNextValidTimeAfter(new Date()))
    更新trigger_next_time字段
  • 定时执行任务逻辑:
  1. 定时任务scheduleThread:不断从db5秒内要执行的任务读出,立即触发 / 放到时间轮等待触发,并更新trigger_next_time
  2. 获取当前时间now
  3. 轮询db,找出trigger_next_time在距now 5秒内的任务
    3.1 对到达now时间后的任务(超出now 5秒外)
    (1) 直接跳过不执行;
    (2) 重置trigger_next_time 3.2 对到达now时间后的任务(超出now 5秒内)
    (1) 开线程执行触发逻辑;
    (2) 若任务下一次触发时间是在5秒内,则放到时间轮内(Map<Integer, List>秒数(1-60) => 任务id列表);
    (3) 重置trigger_next_time 3.3 对未到达now时间的任务
    (1)直接放到时间轮内;
    (2)重置trigger_next_time
  4. 定时任务ringThread:时间轮实现到点触发任务
    4.1 时间轮数据结构:Map<Integer, List<Integer>> key是秒数(1-60)value是任务id列表
  5. 获取当前时间秒数
  6. 从时间轮内移出当前秒数前2个秒数(避免处理耗时太长,跨过刻度,向前校验一个刻度)的任务列表id,一一触发任务;

(5.2) 如何避免集群中的多个服务器同时调度任务?

当xxl-job应用本身集群部署(实现高可用HA)时,如何避免集群中的多个服务器同时调度任务?
通过mysql悲观锁实现分布式锁(for update语句)

  • setAutoCommit(false)关闭隐式自动提交事务,启动事务
  • select lock for update(显式排他锁,其他事务无法进入&无法实现for update
  • db任务信息 -> 拉任务到内存时间轮 -> 更新db任务信息
  • commit提交事务,同时会释放for update的排他锁(悲观锁)

(5.3) 任务执行器注册中心是如何实现的?

使用db表xxl_job_group记录下执行器的信息:

执行器AppName、执行器名称title、执行器地址列表address_list(多地址逗号分隔)

(5.4) 如何实现任务执行器的路由?

  • 执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:

第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;

  • 第一个、最后一个、轮询、随机:都是简单读address_list即可
  • 一致性HASHTreeSet实现一致性hash算法
  • 最不经常使用、最近最久未使用HashMap、LinkedHashMap
  • 故障转移:遍历address_list获取address时,逐个检查该address的心跳(请求返回状态);只有心跳正常的address才返回使用
  • 忙碌转移:遍历address_list获取address时,逐个检查该address是否忙碌(请求返回状态);只有状态为idleaddress才返回使用

(5.5) 如何实现任务分片、并行执行?

  • 拉出任务的执行机器列表,逐个设置index / total,把index / total分发到任务执行器
  • 任务执行器可根据index / total参数开发分片任务

(6)XXL-JOB任务调度流程

调度云平台指标_任务调度_03

1:XXL-Jobadmin平台创建执行器(Job实际执行地址)
2:XXL-Jobadmin平台新建任务,填写对应的执行器
3:Job服务器代码中,使用JobHandler表示该类为Job执行方法
4:当任务执行的时候,会现在XXL-Jobadmin调度平台先执行一次,获取任务中的执行器,然后去对应的执行器地址服务器,执行对应的任务