dict
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,如下:
student_scores = {'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
print(student_scores)
print('铜须3的成绩:'+str(student_scores['铜须3']))
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{'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
铜须3的成绩:90
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这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
赋值
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
student_scores = {'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
print('铜须3的成绩:'+str(student_scores['铜须3']))
student_scores['铜须3']= 66
print('铜须3修改后的成绩:'+str(student_scores['铜须3']))
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铜须3的成绩:90
铜须3修改后的成绩:66
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如果key不存在,dict就会报错:
student_scores = {'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
print('铜须13的成绩:'+str(student_scores['铜须13']))
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Traceback (most recent call last):
File "/Users/Song/PycharmProjects/test/text.py", line 2, in <module>
print('铜须13的成绩:'+str(student_scores['铜须13']))
KeyError: '铜须13'
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要避免key不存在的错误,有两种办法
一是通过in判断key是否存在:
student_scores = {'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
if '铜须13'in student_scores:
print('铜须13的成绩:'+str(student_scores['铜须13']))
else:
print("没查到该同学")
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没查到该同学
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二是通过dict提供的get()方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
student_scores = {'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
scores = student_scores.get('铜须13', -1)
if scores > 0:
print('铜须13的成绩:'+str())
else:
print('成绩数据错误')
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成绩数据错误
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删除
要删除一个key,用pop(key)方法,对应的value也会从dict中删除:
student_scores = {'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
print(student_scores)
student_scores.pop('铜须3')
print(student_scores)
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{'同学2': 78, '铜须3': 90, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
{'同学2': 78, '铜须4': 60, '铜须6': 44}
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请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。 所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key: