与mongodb的数组查询类似，mongodb针对文档数组查询也值得一读，使用的时候，值得认真思考。
构建测试数据
在inventory集合中，插入5份文档。其中字段instock是文档数组类型的字段，有文档元素构成。文档包括warehouse， qty两个字段。
db.inventory.insertMany( [
{ item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] },
{ item: "notebook", instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] },
{ item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15 } ] },
{ item: "planner", instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 }, { warehouse: "B", qty: 5 } ] },
{ item: "postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] }
]);使用文档作为查询条件
构建本例中的第一个查询语句。查询instock数组中包含文档{warehouse: "A", qty: 5}的结果。
db.inventory.find({"instock": {warehouse: "A", qty: 5}})mongodb的查询条件当中对字段指定内嵌文档时，只能够返回严格匹配的数据。包括字段顺序，也要保持一致。当交换查询条件中的warehouse和qty字段时，无法返回查询结果。
//无法返回结果
db.inventory.find({"instock": {qty: 5,warehouse: "A"}})使用查询操作符$elemMatch，mongodb在匹配时，保证字段和值一致即可查询出结果，无需保证字段顺序一致。
//查询出1条文档记录
db.inventory.find({"instock": {$elemMatch: { qty:5, warehouse: "A"}}})使用查询操作符
除了使用$elemMatch以外，mongodb支持其他查询操作符构建查询条件。
使用点操作符，在查询条件中指定内嵌字段值。下面查询中，当数组instock的元素中，存在qty数量小于等于20的文档，就会被查询出来。用户无需知道文档在instock数组中的排列位置。
db.inventory.find({'instock.qty': {$lte: 20}})当然，用户也可以基于文档在数组中的位置，构建查询条件。数组中的位置，是从0开始的数组元素索引。下面的查询语句中，instock数组第一个元素qty字段值小于等于20时，文档就会被查询出来。
db.inventory.find({'instock.0.qty': { $lte: 20}})使用点操作符时，需要将字段名称、点号和数组索引，使用引号包起来。
使用复合查询条件
复合查询条件，确实是mongodb数组查询中最容易出错的地方。每次读到这里，都会让自己警惕一番。
使用$elemMatch构建复合查询
数组查询使用$elemMatch， 符合日常数组查询的使用方式。即要求数组元素，同时满足$elemMatch中列出来的所有查询条件，该文档才会被查询出来。
如下面两个查询语句。
//查询instock数组元素中，包含字段warehouse是'A',同时包含字段qty是5的元素的文档
db.inventory.find({"instock": {$elemMatch: { qty:5, warehouse: "A"}}})
//查询instock数组元素中，qty字段大于10，同时小于等于20的元素所在文档
db.inventory.find({'instock': {$elemMatch: {qty: {$gt:10, $lte:20}}}})不使用$elemMatch
mongodb数组元素查询，不使用$elemMatch，就要非常小心了，这种方式构建出来的复合查询条件返回结果，与习惯性的做法返回结果有差异。
如下面的查询语句。该语句中，当instock数组中，包含一条qty大于10的数据，同时包含一条qty小于等于20的数据，该文档就会被查询出来了。并不限定于通instock数组中的同一个元素。
db.inventory.find({'instock.qty': {$gt: 10, $lte: 20}})回到插入inventory集合的5份文档
{ item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] },
{ item: "notebook", instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] },
{ item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15 } ] },
{ item: "planner", instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 }, { warehouse: "B", qty: 5 } ] },
{ item: "postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] }文档{item: "journal"}， instock数组中两个元素中，{warehouse: "C"}的qty是15， 满足大于10，两个元素qty的值，都小于20，所以返回在查询结果中
文档{item: "notebook"}， instock数组中两个元素中，{warehouse: "C"}的qty是5， 满足小于20，但没有大于10的元素，所以不符合查询条件
文档{item: "paper"}， instock数组中两个元素中，{warehouse: "A"}的qty是60， 满足大于10，{warehouse: "B"}的qty是15， 满足小于等于20，所以返回在查询结果中
文档{item: "planner"}， instock数组中两个元素中，{warehouse: "A"}的qty是40， 满足大于10，{warehouse: "B"}的qty是5， 满足小于等于20，所以返回在查询结果中
文档{item: "postcard"}， instock数组中两个元素中，{warehouse: "B"}的qty是15， 满足大于10，{warehouse: "B"}的qty是5， 满足小于等于20，所以返回在查询结果中
由此可以看到，mongodb在查询时，并没有只通过数组中的一个元素值来判断是否符合查询条件，而是只要出现符合查询条件的数据，即使不是同一个数组元素，就会被查询出来。这里就是mongodb数组查询中，非常值得思考和容易出错的地方。
下面的查询语句也是一样，只要数组中出现一个元素满足'instock.qty': 5，同时还存在一个元素满足"instock.warehouse": "A"，就会被查询出来。
db.inventory.find({'instock.qty': 5, "instock.warehouse": "A"})此处在编写代码时，也容易忽略而造成各种错误，值得警惕。
