一、外键
# 外键前戏
创建一张员工表
id name age dep_name dep_desc
"""
缺陷
1.表的重点不清晰 可以忽略
到底是员工表还是部门表
2.表中相关字段一直在重复存储 可以忽略
浪费存储空间
3.表的扩展性极差,牵一发而动全身 不能忽略
"""
解决方式
将上述一张表拆分成两张表
emp与dep
# 上述三个缺陷全部解决
"""
带来了一个小问题 表与表之间的数据没有对应关系了
"""
外键字段>>>:部门编号
其实就是用来标识表与表之间的数据关系
# 简单的理解为该字段可以让你去到其他表中查找数据表与表之间建关系
表关系总共就四种
一对多
多对多
一对一
没有关系
"""
判断表关系的方式:换位思考
"""1、一对多
1.一对多
以员工和部门表为例
先站在员工表的基础之上
问:一个员工信息能否对应多个部门信息
答:不可以
再站在部门表的基础之上
问:一个部门信息能否对应多个员工信息
答:可以
结论:一个可以一个不可以 那么表关系就是"一对多"
员工表是多 部门表是一
"""
针对一对多的表关系 外键字段建在多的一方
"""
# 表关系没有'多对一'一说 都是'一对多'
"""
使用SQL语句建立真正意义上的表关系 可以先创建不含外键字段的基本表之后再添加外键字段
第一步
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep(id)
);
第三步
insert into emp(name,age,dep_id) values('jason',18,2),('geng',22,1),('tony',33,2),('taot',55,3);
第二步
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(254)
);
第四步
insert into dep(dep_name,dep_desc) values('教学部'，'教书育人')，（'外交部'，'多人外交'），('技术部'，'技术有限');2、多对多关系
2.多对多关系
以书籍表与作者表为例
先站在书籍表的基础之上
问:一个书籍信息能否对应多个作者信息
答:可以
再站在作者表的基础之上
问:一个作者信息能否对应多个书籍信息
答:可以
结论:两个都可以 那么表关系就是"多对多"
# 多对多表关系 需要单独开设第三张表存储(并且第三张表可以不绑定)
'''
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int
);
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price float(6,2)
);
create table book2author(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
book_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade, # 级联删除
foreign key(book_id) feferences book(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
'''
# 书籍
insert into book(title,price) values('jpm',6699),('lzzy',6666),('tpt',8888);
# 作者
insert into author(name,age) values('jason',18),('tony',28),('geng',22);
# 外键表
insert into book2author(author_id,book_id) values(1,1),(1,2),(2,3);3、一对一关系
3.一对一表关系
作者表与作者详情表
先站在作者表的基础之上
问：一个作者信息能否对应多个作者详情信息
答：不可以
再站在作者详情表的基础之上
问：一个作者详情信息能否对应多个作者信息
答：不可以
结论：两个都不可以
那么表关系可能是"一对一"或者"没有关系"
# 外键字段建在任何一方都可以 但是推荐建在查询频率较高的表中
#一定是student来foreign key表customer，这样就保证了：
#1 学生一定是一个客户，
#2 客户不一定是学生，但有可能成为一个学生
create table customer(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
qq varchar(10) not null,
phone char(16) not null
);
create table student(
id int primary key auto_increment,
class_name varchar(20) not null,
customer_id int unique, # 该字段一定要是唯一的
foreign key(customer_id) references customer(id) # 外键的字段一定要保证unique
on delete cascade
on update cascade
);
# 增加客户
insert into customer(name,qq,phone) values
('蔡子奇','31811231',13811341220),
('孙宗伟','123123123',15213146809),
('胡玉康','283818181',1867141331),
('刘洋','283818181',1851143312),
('杨逸轩','888818181',1861243314),
('杨杰','112312312',18811431230)
;
# 增加学生
insert into student(class_name,customer_id) values
('牛逼1班',3),
('装逼2班',4),
('装逼2班',5)
;4、外键约束
1.在创建表的时候 需要先创建被关联表(没有外键字段的表)
2.在插入新数据的时候 应该先确保被关联表中有数据
3.在插入新数据的时候 外键字段只能填写被关联表中已经存在的数据
4.在修改和删除被关联表中的数据的时候 无法直接操作
如果想要数据之间自动修改和删除需要添加额外的配置
create table emp1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
dep_id int,
foreign key(dep_id) references dep1(id)
on update cascade # 级联更新
on delete cascade # 级联删除
);
create table dep1(
id int primary key auto_increment,
dep_name varchar(32),
dep_desc varchar(254)
);
"""
由于外键有实质性的诸多约束 当表特别多的时候外键的增多反而会增加耦合程度
所以在实际开发项目中 有时候并不会使用外键创建表关系
而是通过SQL语句层面 建立逻辑意义上的表关系
eg:操作员工表的sql执行完毕之后 立刻跟着执行操作部门的sql
"""
二、操作表的SQL语句补充
show tables;
desc 表名；
create table t1(id int);
alter table t1 change id nid int;
drop table t1;
语法：
1. 修改表名
ALTER TABLE 表名
RENAME 新表名;
2. 增加字段
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;
3. 删除字段
ALTER TABLE 表名
DROP 字段名;
4. 修改字段 # modify只能改字段数据类型完整约束，不能改字段名，但是change可以！
ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];1、查询关键字
# 数据准备
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
#插入记录
#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);2、查询关键字字之select与from
from控制的是查询哪张表
select控制的是查询表里面的哪些字段
select * from emp;
select id,name from emp;3、查询关键字之where筛选
where筛选功能
"""
模糊查询:没有明确的筛选条件
关键字:like
关键符号:
%:匹配任意个数任意字符
_:匹配单个个数任意字符
show variables like '%mode%se';
"""
# 1.查询id大于等于3小于等于6的数据
select id,name from emp where id >= 3 and id <= 6;
select * from emp where id between 3 and 6;
# 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据
select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # 简写
# 3.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资
# 在你刚开始接触mysql查询的时候，建议你按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
"""
先是查哪张表 from emp
再是根据什么条件去查 where name like ‘%o%’
再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';
# 4.查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
# 5.查询id小于3或者大于6的数据
select * from emp where id not between 3 and 6;
# 6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
# 7.查询岗位描述为空的员工名与岗位名 针对null不能用等号，只能用is
select name,post from emp where post_comment = NULL; # 查询为空！
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;4、查询关键字之group by分组
分组
"""
按照某个指定的条件将单个单个的个体分成一个个整体
eg: 按照男女将人分组
按照肤色分组
按照年龄分组
"""
# 分组之后默认只能够直接过去到分组的依据 其他数据都不能直接获取
针对5.6需要自己设置sql_mode
set global sql_mode = 'only_full_group_by,STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
# 聚合函数
聚合函数主要就是配合分组一起使用
max min sum count avg
# 数据分组应用场景：每个部门的平均薪资，男女比例等
# 1.按部门分组
select * from emp group by post; # 分组后取出的是每个组的第一条数据
select id,name,sex from emp group by post; # 验证
"""
设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，
不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取
"""
set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";
# 重新链接客户端
select * from emp group by post; # 报错
select id,name,sex from emp group by post; # 报错
select post from emp group by post; # 获取部门信息
# 强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名
# 2.获取每个部门的最高工资
# 以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果)
# 每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
补充:在显示的时候还可以给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as也可以省略 但是不推荐省 因为寓意不明确
# 每个部门的最低工资
select post,min(salary) from emp group by post;
# 每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 每个部门的工资总和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 每个部门的人数
select post,count(id) from emp group by post;
统计的时候只要是非空字段 效果都是一致的
这里显示age，salary，id最后演示特殊情况post_comment补充说明
# group_concat 分组之后使用
如果真的需要获取分组意外的数据字段 可以使用group_concat()
# 每个部门的员工姓名
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'|',sex) from emp group by post;
# concat 不分组使用
select concat(name,sex) from emp;
select concat(name,'|',sex) from emp;5、关键字之having过滤
# 对有重复的展示数据进行去重操作 一定要是重复的数据
select distinct id,age from emp;
select distinct post from emp;6、关键字之order by 排序
select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having avg(salary)>1000 order by avg(salary) desc;7、关键字之limit分页
# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
# 分页显示
select * from emp limit 0,5; # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;8、关键字之regexp正则
# 查询以名字j开头n或y结尾的所有数据
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
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