假设一种情景：TCP服务器有1万个客户端连接，如果客户端5秒钟不发数据，则要断开。服务端如何检测客户端是否超时？这看起来是一个非常简单的问题，其实不然！
最简单的处理方法是：启动一个线程，每隔一段时间，检查每个连接是否超时。每次处理需要1万次检查。计算量太大！检查的时间间隔不能太小，否则大大增加计算量；如果间隔时间太大，超时误差会增大。
本文提出一种新颖的处理方法，就是针对这个看似简单而不易解决的问题！（以下用socket表示一个客户端连接）
1 内存布局图
假设socket3有新的数据到达，需要更新socket3所在的时间轴，处理逻辑如下：
2 处理过程分析：
基本的处理思路就是增加时间轴概念。将socket按最后更新时间排序。因为时间是连续的，不可能将时间分割太细。首先将时间离散，比如属于同一秒内的更新，被认为是属于同一个时间点。离散的时间间隔称为时间刻度，该刻度值可以根据具体情况调整。刻度值越小，超时计算越精确；但是计算量增大。如果时间刻度为10毫秒，则一秒的时间长度被划分为100份。所以需要对更新时间做规整，代码如下：
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DateTime CreateNow()
{
DateTime now = DateTime.Now;
int m = 0;
if(now.Millisecond != 0)
{
if(_minimumScaleOfMillisecond == 1000)
{
now = now.AddSeconds(1); //尾数加1，确保超时值大于 给定的值
}
else
{
//如果now.Millisecond为16毫秒，精确度为10毫秒。则转换后为20毫秒
m = now.Millisecond - now.Millisecond % _minimumScaleOfMillisecond + _minimumScaleOfMillisecond;
if(m>=1000)
{
m -= 1000;
now = now.AddSeconds(1);
}
}
}
return new DateTime(now.Year, now.Month, now.Day, now.Hour, now.Minute, now.Second,m);
}
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属于同一个时间刻度的socket，被放入在一个哈希表中（见图中Group）。存放socket的类如下：
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class SameTimeKeyGroup<T>
{
DateTime _timeStamp;
public DateTime TimeStamp => _timeStamp;
public SameTimeKeyGroup(DateTime time)
{
_timeStamp = time;
}
public HashSet<T> KeyGroup { get; set; } = new HashSet<T>();
public bool ContainKey(T key)
{
return KeyGroup.Contains(key);
}
internal void AddKey(T key)
{
KeyGroup.Add(key);
}
internal bool RemoveKey(T key)
{
return KeyGroup.Remove(key);
}
}
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定义一个List表示时间轴：
List<SameTimeKeyGroup<T>> _listTimeScale = new List<SameTimeKeyGroup<T>>();
在_listTimeScale 前端的时间较旧，所以链表前端就是有可能超时的socket。
当有socket需要更新时，需要快速知道socket所在的group。这样才能将socket从旧的group移走，再添加到新的group中。需要新增一个链表：
Dictionary<T, SameTimeKeyGroup<T>> _socketToSameTimeKeyGroup = new Dictionary<T, SameTimeKeyGroup<T>>();
2.1 当socket有新的数据到达时，处理步骤：
查找socket的上一个群组。如果该群组对应的时刻和当前时刻相同（时间都已经离散，才有可能相同），无需更新时间轴。
从旧的群组删除，增加到新的群组。
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public void UpdateTime(T key)
{
DateTime now = CreateNow();
//是否已存在,从上一个时间群组删除
if (_socketToSameTimeKeyGroup.ContainsKey(key))
{
SameTimeKeyGroup<T> group = _socketToSameTimeKeyGroup[key];
if (group.ContainKey(key))
{
if (group.TimeStamp == now) //同一时间更新，无需移动
{
return;
}
else
{
group.RemoveKey(key);
_socketToSameTimeKeyGroup.Remove(key);
}
}
}
//从超时组 删除
_timeoutSocketGroup.Remove(key);
//加入到新组
SameTimeKeyGroup<T> groupFromScaleList = GetOrCreateSocketGroup(now, out bool newCreate);
groupFromScaleList.AddKey(key);
_socketToSameTimeKeyGroup.Add(key, groupFromScaleList);
if (newCreate)
{
AdjustTimeout(www.dasheng178.com/);
}
}
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2.2 获取超时的socket
时间轴从旧到新，对比群组的时间与超时时刻。就是链表_listTimeScale，从0开始查找。
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/// <summary>
///timeLimit 值为超时时刻限制
///比如DateTime.Now.AddMilliseconds(-1000);表示 返回一秒钟以前的数据
/// </summary>
/// <param name="timeLimit">该时间以前的socket会被返回</param>
/// <returns></returns>
public List<T> GetTimeoutValue(DateTime timeLimit, bool remove = true)
{
if((DateTime.Now www.mcyllpt.com- timeLimit) www.ysyl157.com > _maxSpan )
{
Debug.Write("GetTimeoutSocket timeLimit 参数有误！");
}
//从超时组 读取
List<T> result = new List<www.huachengj1980.com>();
foreach(www.dfgjyl.cn T www.furong157.com key in _timeoutSocketGroup)
{
_timeoutSocketGroup.Add(key);
}
if(remove)
{
_timeoutSocketGroup.Clear(www.yongxinzaixian.cn);
}
while (_listTimeScale.Count www.mengzhidu178.com> 0)
{
//时间轴从旧到新，查找对比
SameTimeKeyGroup<T> group = _listTimeScale[0];
if(timeLimit >= group.TimeStamp)
{
foreach (T key in group.KeyGroup)
{
result.Add(key);
if (remove)
{
_socketToSameTimeKeyGroup.Remove(key);
}
}
if(remove)
{
_listTimeScale.RemoveAt(0);
}
}
else
{
break;
}
}
return result;
}
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3 使用举例
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//创建变量。最大超时时间为600秒，时间刻度为1秒
TimeSpanManage<Socket> _deviceActiveManage = TimeSpanManage<Socket>.Create(TimeSpan.FromSeconds(600), 1000);
//当有数据到达时，调用更新函数
_deviceActiveManage.UpdateTime(socket);
//需要在线程或定时器中，每隔一段时间调用，找出超时的socket
//找出超时时间超过600秒的socket。
foreach (Socket socket in _deviceActiveManage.GetTimeoutValue(DateTime.Now.AddSeconds(-600)))
{
socket.Close();
}
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4 完整代码
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