sql server 分区表可以调用多个方案吗 sqlserver对已有表做分区

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智能探索者 2024-04-25 16:12:09

你是不是也在苦苦寻求优化自己的SQL Server数据库的方法?如果你的数据库里有不少非常大的表格，分区功能能够帮到你很大的忙，因为它可以把这些大表格分割成独立文件组。这个技术可以让你把数据分布在不同的物理磁盘中，并通过调节它们的并行性能来最优化你的查询性能。

对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤：

1)建立分区函数

2)建立分区方案

3)对表格进行分区

第一个步骤：建立分区函数

分区函数定义[u]how[/u]，即你想要SQL Server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。

分区是通过指定每个分区的分割界线实现的。例如，假定我们有一个Customers表格，里面包含了企业所有的客户的信息，客户信息以唯一的客户号进行辨识，客户号从1到1000000。我们可以运用以下的分区函数(这里称之为customer_Partfunc)把这个表格平均分为四个分区：

CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (250000, 500000, 750000)

这些分割界线指定了四个分区。第一个分区包含所有值小于250000的记录。第二个分区包含所有值在250000和499999之间的记录。而第三个分区包含所有值在500000和749999之间的记录。其他所有大于或等于750000的记录都包含在第四个分区里。

注意这个例子中使用了“RANGE RIGHT”从句。这说明分界值是在分区的右边。同样，如果使用的是“RANGE LEFT”从句，那么第一个分区就会包含所有值小于或等于250000的记录;第二个分区就会包含所有值在250001和500000之间的记录，如此类推。

第二个步骤：建立分区方案

一旦建立完定义如何对数据进行分区的分区函数之后，下一步就是建立一个分区方案，定义[u]where[/u]，即你想在哪里对数据进行分区。这是一个很直接明了的过程，例如，如果我有四个文件组，名称分别从“fg1”到“fg4”，那么就可以使用以下分区方案：

CREATE PARTITION SCHEME customer_partscheme AS PARTITION customer_partfunc TO (fg1, fg2, fg3, fg4)

注意我们现在把一个分区函数连接到了分区方案，但是我们还没有把分区方案连接到任何具体的数据库表格。这就是重复使用功能发挥功能的时候。我们可以通过这个功能把分区方案(或者只是分区函数)用于数据库表格的任何数据上。

第三个步骤：对表格进行分区

建立好分区方案之后，就可以开始对表格进行分区了。这是最简单的一个步骤，只需要在表格创建语句中添加“ON”从句，指定表格分区方案和要应用该分区方案的表列。你不需要指定分区函数，因为分区方案已经定义了分区函数。

举个例子，假设你想要用上述的分区方案来创建一个客户表格，你需要使用以下Transact-SQL语句：

CREATE TABLE customers (FirstName nvarchar(40), LastName nvarchar(40), CustomerNumber int) ON customer_partscheme (CustomerNumber)

超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。

1 SQL Server 2005

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    ，帮助团队通过记分卡、Dashboard、Web Services和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。无论是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，SQL Server 2005都可以提供出创新的解决方案，并可从数据中获得更多的益处。

T-SQL的增强、数据分区、服务代理和与.Net Framework的集成等，在易管理性、可用性、可伸缩性和安全性等方面都有很大的增强。

2 表分区的具体实现方法

12 个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。水平分区是最常用分区方式，本文以水平分区来介绍具体实现方法。

水平分区常用的方法是根据时期和使用对数据进行水平分区。例如本文例子，一个短信发送记录表包含最近一年的数据，但是只定期访问本季度的数据。在这种情况下，可考虑将数据分成四个区，每个区只包含一个季度的数据。

2.1 创建文件组

I/O 平衡。一般情况下，文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常位于不同的磁盘上。每个文件组可以由一个或多个文件构成，而每个分区必须映射到一个文件组。一个文件组可以由多个分区使用。为了更好地管理数据（例如，为了获得更精确的备份控制），对分区表应进行设计，以便只有相关数据或逻辑分组的数据位于同一个文件组中。使用 ALTER DATABASE，添加逻辑文件组名：

ALTER DATABASE [DeanDB] ADD FILEGROUP [FG1]

DeanDB为数据库名称，FG1文件组名。创建文件组后，再使用 ALTER DATABASE 将文件添加到该文件组中：

ALTER DATABASE [DeanDB] ADD FILE ( NAME = N'FG1', FILENAME = N'C:\DeanData\FG1.ndf' , SIZE = 3072KB , FILEGROWTH = 1024KB ) TO FILEGROUP [FG1]

类似的建立四个文件和文件组，并把每一个存储数据的文件放在不同的磁盘驱动器里。

2.2 创建分区函数

RANGE “LEFT | / RIGHT”两种选择。代表每个边界值在局部的哪一边。例如存在四个分区，则定义三个边界点值，并指定每个值是第一个分区的上边界 (LEFT) 还是第二个分区的下边界 (RIGHT)^[1]。代码如下：

CREATE PARTITION FUNCTION [SendSMSPF](datetime)AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20070401', '20070701', '20071001')

2.3 创建分区方案

创建分区函数后，必须将其与分区方案相关联，以便将分区指向至特定的文件组。就是定义实际存放数据的媒体与各数据块的对应关系。多个数据表可以共用相同的数据分区函数，一般不共用相同的数据分区方案。可以通过不同的分区方案，使用相同的分区函数，使不同的数据表有相同的分区条件，但存放在不同的媒介上。创建分区方案的代码如下：

CREATE PARTITION SCHEME [SendSMSPS] AS PARTITION [SendSMSPF] TO ([FG1], [FG2], [FG3], [FG4])

2.4 创建分区表

SQL SERVER会根据分区键值的不同，通过分区函数的定义将数据放到相应的分区。从而把分区函数、分区方案和分区表三者有机的结合起来。创建分区表的代码如下：

CREATE TABLE SendSMSLog
([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[IDNum] [nvarchar](50) NULL,
[SendContent] [text] NULL
[SendDate] [datetime] NOT NULL,
) ON SendSMSPS(SendDate)

2.5 查看分区表信息

$partition.SendSMSPF来查看，代码如下：

SELECT $partition.SendSMSPF(o.SendDate) 
                     AS [Partition Number]
       , min(o.SendDate) AS [Min SendDate]
       , max(o.SendDate) AS [Max SendDate]
       , count(*) AS [Rows In Partition]
FROM dbo.SendSMSLog AS o
GROUP BY $partition.SendSMSPF(o.SendDate)
ORDER BY [Partition Number]

在查询分析器里执行以上脚本，结果如图1所示：

图1 分区表信息

2.6 维护分区

ALTER PARTITION FUNCTION的选项SPLIT，MERGE和ALTER TABLE的选项SWITCH来实现。SPLIT会多增加一个分区，而MEGRE会合并或者减少分区，SWITCH则是逻辑地在组间转换分区。

3 性能对比

2650万数据，存储空间占用约 4G的单表进行性能对比，测试环境为IBM365，CPU 至强 2.7G*2、内存 16G 、硬盘 136G *2，系统平台为Windows 2003 SP1+SQL Server 2005 SP1。测试结果如表1：

表1：分区和未分区性能对比表(单位：毫秒)

测试项目分区未分区
1 16546 61466
2 13 33
3 20140 61546
4 17140 61000

说明：

1：根据时间检索某一天记录所耗时间

2：单条记录插入所耗时间

3：根据时间删除某一天记录所耗时间

4：统计每月的记录数所需时间

1可以看出，对分区表进行操作比未分区的表要快，这是因为对分区表的操作采用了CPU和I/O的并行操作，检索数据的数据量也变小了，定位数据所耗时间变短。

4 结束语

对海量数据的处理一直是一个令人头痛的问题。分离的技术是所有设计者们首先考虑的问题，不管是分离应用程序功能还是分离数据访问，如果加以了 <strong class="kgb" onmouseover="isShowAds = false;isShowAds2 = false;isShowGg = true;InTextAds_GgLayer="_u5408_u7406";KeyGate_ads.ShowGgAds(this,"_u5408_u7406",event)" style="border-right: 0px; padding-right: 0px; border-top: 0px; padding-left: 0px; font-weight: normal; padding-bottom: 0px; margin: 0px; border-left: 0px; cursor: hand; color: #0000ff; padding-top: 0px; border-bottom: 0px; text-decoration: underline" onclick="javascript:window.open("http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/iclk?sa=l&ai=BAuhPftmkSOC3NI3-vAOPvKjiB6iiile4tqzABMCNtwHQyhYQAhgCIKy8kQooFDgAUK7V_ZADYJ2h34HYBaABnJmw-wOyAQ93d3cuY25ibG9ncy5jb23IAQHaATtodHRwOi8vd3d3LmNuYmxvZ3MuY29tLzEzNTkwL2FyY2hpdmUvMjAwNy8wNy8wOS84MTA3NzAuaHRtbIACAakCwBp42leQgz7IApru0wSoAwHoA9cC6AOMA-gDDegDBegDA4gEAZAEAZgEAA&num=2&adurl=http://www.bestengine.com.cn&client=ca-pub-1681215984289622");GgKwClickStat("合理","www.bestengine.com.cn","afc","2000072864");" onmouseout="isShowGg = false;InTextAds_GgLayer="_u5408_u7406"">合理 规划，都能十分有效的解决大数据表的运行效率低和维护成本高等问题。SQL Server 2005新增的表分区功能，可以对数据进行合理分区，当用户在访问部分数据时，SQL Server最佳化引擎可以根据数据的实体存放，找出最佳的执行方案，而不至于大海捞针。

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