当前有效matplotlib版本为：3.4.1。
概述
savefig()函数的作用是保存当前图形，它是matplotlib输出的主要方式，可将图形保存为png、jpg等格式的图像，具体的输出与正在使用的后端（backends）有关。
函数的定义签名为matplotlib.pyplot.savefig(*args, **kwargs)。
函数的调用签名为：savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadata=None)。
函数的参数为：
-
fname：输出文件的名称。字符串、类路径对象或类二进制对象。必备参数。
如果设置了format参数，文件按照format参数格式输出，文件名为fname。注意，如果文件名不会再追加format参数对应的扩展名或更改fname中的扩展名。因此可能出现文件扩展名与实际输出格式不一致的情况。
如果没有设置format参数，当fname中包含扩展名时，会直接直接使用扩展名对应的格式输出（注意，扩展名如果不是支持的格式，将会抛出异常），当fname中不包含扩展名时，会直接按rcParams["savefig.format"]值（默认为png）输出，并将扩展名追加至fname。 -
dpi：输出图像的分辨率（每英寸的像素点数）。浮点数或'figure'，如果值为'figure'，输出使用图形的分辨率，默认值为rcParams["savefig.dpi"]（默认为'figure'）。 -
quality：jpg文件输出的质量，仅对'jpg'或'jpeg'文件生效。整数，建议取值范围为[1-95]，值超过100将会禁用jpeg压缩算法，可能会导致文件过大。默认值为rcParams["savefig.jpeg_quality"]（默认值为95）。 -
facecolor：图像的背景色。颜色值或'auto'，值为'auto'时，使用当前图形的背景色。默认值为rcParams["savefig.facecolor"]（即'auto'）。 -
edgecolor：图像边缘颜色。颜色值或'auto'，值为'auto'时，使用当前图形边缘颜色。默认值为rcParams["savefig.edgecolor"]（即'auto'）。 -
orientation：postscript后端参数。取值范围为{'landscape', 'portrait'}。默认值为'portrait'。 -
papertype：纸张大小，仅支持postscript输出。取值范围为{'letter', 'legal', 'executive', 'ledger', 'a0' - 'a10', 'b0' - 'b10'}。默认值为None。 -
format：输出格式。字符串，支持的格式为eps, jpeg, jpg, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg, svgz, tif, tiff。默认值为None。 -
backend：使用非默认后端渲染文件。字符串。可选参数。默认值为None。 -
metadata：用于存储图像元数据的键值对。字典，取值依赖于输出图像格式和后端。可选参数。默认值为None。 -
pil_kwargs： 保存图像是传递给PIL.Image.Image.save的参数。字典。可选参数。
原理
savefig()函数的调用链大致如下：matplotlib.pyplot.savefig(*args, **kwargs)→matplotlib.figure.savefig(self, fname, *, transparent=None, **kwargs)→matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase.print_figure( self, filename, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, orientation='portrait', format=None, *, bbox_inches=None, pad_inches=None, bbox_extra_artists=None, backend=None, **kwargs)
matplotlib.backend_bases.FigureCanvasBase类定义了matplotlib支持的输出格式及对应后端。
_default_filetypes = {
'eps': 'Encapsulated Postscript',
'jpg': 'Joint Photographic Experts Group',
'jpeg': 'Joint Photographic Experts Group',
'pdf': 'Portable Document Format',
'pgf': 'PGF code for LaTeX',
'png': 'Portable Network Graphics',
'ps': 'Postscript',
'raw': 'Raw RGBA bitmap',
'rgba': 'Raw RGBA bitmap',
'svg': 'Scalable Vector Graphics',
'svgz': 'Scalable Vector Graphics',
'tif': 'Tagged Image File Format',
'tiff': 'Tagged Image File Format',
}
_default_backends = {
'eps': 'matplotlib.backends.backend_ps',
'jpg': 'matplotlib.backends.backend_agg',
'jpeg': 'matplotlib.backends.backend_agg',
'pdf': 'matplotlib.backends.backend_pdf',
'pgf': 'matplotlib.backends.backend_pgf',
'png': 'matplotlib.backends.backend_agg',
'ps': 'matplotlib.backends.backend_ps',
'raw': 'matplotlib.backends.backend_agg',
'rgba': 'matplotlib.backends.backend_agg',
'svg': 'matplotlib.backends.backend_svg',
'svgz': 'matplotlib.backends.backend_svg',
'tif': 'matplotlib.backends.backend_agg',
'tiff': 'matplotlib.backends.backend_agg',
}
