Nessus漏洞扫描器的安装和使用漏洞扫描器的工作原理

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JAVA小侠影 2024-04-21 16:56:17

文章标签 Nessus漏洞扫描器的安装和使用学习 web安全安全漏洞扫描 文章分类 架构后端开发

工作原理

漏洞扫描器向目标计算机发送数据包，然后根据对方反馈的信息来判断对方的操作系统类型、开发端口、提供的服务等敏感信息。

端口扫描原理：

端口扫描的原理其实非常简单，简单的利用操作系统提供的connect()系统调用（有各种协议），与目标计算机的端口进行连接。如果端口处于侦听状态，那么connect()能够成功，否则，这个端口是不能用的，就是没有提供服务。

漏洞扫描原理

检测扫描目标主机中可能大量已知的漏洞，如果发现潜在漏洞可能，就报告扫描者。这种扫描器的威胁更大，因为黑客可以直接利用扫描结果进行攻击。

理解

目标为ip

操作系统识别
端口扫描

开放的服务

服务版本

服务漏洞精准poc

web站点

web指纹识别

确认web指纹

poc打击+漏洞扫描

非开源项目

漏洞扫描

漏洞扫描

信息搜集

js等静态文件中获取
组件版本识别

登录页面查找
功能点测试

sql注入
xss
逻辑漏洞等

区别

也可以优缺点结合，采用AWVS接口去爬虫，Xray去漏扫

被动+主动扫描器

xray

golang开发

通过代理模式进行被动扫描

代理模式下的基本架构为，扫描器作为中间人，首先原样转发流量，并返回服务器响应给浏览器等客户端，通讯两端都认为自己直接与对方对话，同时记录该流量，然后修改参数并重新发送请求进行扫描。这种原理和Burpsuite的自带的漏扫原理是一样的。

webscan --listen监听本地端口

爬虫模式主动扫描

webscan --basic-crawler

因为被动扫描的特性（设置代理即可）

可以xray+burp
xray+awvs
xray+appscan

优点

支持主动、被动多种扫描方式
自备盲打平台
可以灵活定义 POC
支持Windows /macOS /Linux 多种操作系统

缺点

容易造成差错

如修改密码重发，添加文章重发等
不进行指纹识别直接上特定组件poc

poc编写

name: poc-yaml-example-com
rules:
  - method: GET
    path: "/update"
    expression: "true"
    search: |
      <input type="hidden" name="csrftoken" value="(.+?)"
  - method: POST
    path: "/update"
    body: |
      id=';echo(md5(123));//&csrftoken={{1}}
    expression: |
      status == 200 && body.bcontains(b'202cb962ac59075b964b07152d234b70')

目标漏洞是一个简单的代码执行，但因为是POST请求，所以需要先获取当前用户的CSRF Token。所以，我们的POC分为两个Rule，第一个Rule发送GET请求，并使用search指定的正则提取返回包中的csrftoken表单值，此时expression直接执行表达式true，表示第一条规则一定执行成功；第二个Rule发送POST请求，此时，我们可以在path、body、headers中使用前一个规则search的结果，如{{0}}、{{1}}等。

所以其实就是根据yaml文件构造请求，然后通过返回包数据判断

也不能做到更复杂的利用POC

也可以用在线网站编写

https://phith0n.github.io/xray-poc-generation/

Goby

go开发，跨平台

原理

Goby是一款基于网络空间测绘技术的新一代网络安全工具，它通过给目标网络建立完整的资产知识库，进行网络安全事件应急与漏洞应急。

Goby可提供最全面的资产识别，目前预置了超过10万种规则识别引擎，能够针对硬件设备和软件业务系统进行自动化识别和分类，全面的分析出网络中存在的业务系统。Goby可提供最快速对目标影响最小的扫描体验，通过非常轻量级地发包能够快速的分析出端口对应的协议信息。Goby也为安全带来了高效，Goby预置了最具攻击效果的漏洞引擎，覆盖Weblogic，Tomcat等最严重漏洞。并且每日更新会被用于真实攻击的漏洞。

优点

速度快
系统扫描+应用扫描
截图验证非常直观
自定义poc，自定义字典
支持子域扫描

POC编写

依赖查询规则

app=“Ruijie-NBR-Router”

图形化填写，然后生成json文件

主动扫描

appscan

基于站点的扫描

工作原理

1）通过“探索”功能，利用HTTP Request和Response的内容，爬行出指定网站的整个Web应用结构

2）AppScan本身有一个内置的漏洞扫描的规则库，可随版本进行更新。从探索出的url中，修改参数or目录名等方式，构造不同的url对照组向服务器发送请求or攻击

3）根据HTTP Response返回的内容，和正常请求所返回的响应作对比，是否产生差异性，而这种差异性又是否符合扫描规则库的设定规则，以此来判断是否存在不同类型的安全漏洞

4）若APPScan可判断存在安全漏洞，则对这些漏洞的威胁风险给出说明，进行严重程度提示，并给出修复的建议和方法，以及漏洞发现的位置提示

优点

详细，监测问题比较全，树结构清晰明了
可自定义扫描策略
准确率高
验证方便，内置请求数据包对比清晰可见
xss详细，可测出单一浏览器的xss
可进行登录扫描

缺点

速度慢
占用内存大，持续时间过长容易出现卡顿
仅windows

sqlmap

后面会跟代码分析单独写一篇

nessus

Nessus采用客户/服务器体系结构，客户端提供了运行在window 下的图形界面，接受用户的命令与服务器通信，传送用户的扫描请求给服务器端，由服务器启动扫描并将扫描结果呈现给用户;扫描代码与漏洞数据相互独立，Nessus 针对每一个漏洞有一个对应的插件，漏洞插件是用NASL(NESSUS Attack Scripting Language)编写的一小段模拟攻击漏洞的代码，这种利用漏洞插件的扫描技术极大的方便了漏洞数据的维护、更新

Nessus 具有扫描任意端口任意服务的能力

以用户指定的格式(ASCII 文本、html 等)产生详细的输出报告，包括目标的脆弱点、怎样修补漏洞以防止黑客入侵及危险级别。

Nessus的可延伸性使得扫描更具有发展空间，因为它随意增加原本没有的侦测模式，也就是可以自定义插件

优点

可拓展
主要用于系统层扫描
扫描速度快，准确率高，漏洞规则库全面，报表功能强大

缺点

但是应用层不是很好

Awvs

工作原理

扫描整个网络，通过跟踪站点上的所有链接和robots.txt来实现扫描，扫描后AWVS就会映射出站点的结构并显示每个文件的细节信息。
在上述的发现阶段或者扫描过程之后，AWVS就会自动地对所发现的每一个页面发动一系列的漏洞攻击，这实质上是模拟一个黑客的攻击过程（用自定义的脚本去探测是否有漏洞）。AWVS分析每一个页面中需要输入数据的地方，进而尝试所有的输入组合。这是一个自动扫描阶段。
在它发现漏洞之后，AWVS就会在“Alerts Node(警告节点)”中报告这些漏洞，每一个警告都包含着漏洞信息和如何修补漏洞的建议。
在一次扫描完成之后，它会将结果保存为文件以备日后分析以及与以前的扫描相比较，使用报告工具，就可以创建一个专业的报告来总结这次扫描

优点

速度快准确率较高，漏洞规则库较为全面。
报表功能完整且美观。
漏洞验证可查看请求响应代码

缺点

无中文界面。

扫描器常见问题

WEB漏洞扫描器的好坏取决于爬行页面数、漏洞库数量、扫描效率、误报率等等

误报

不可避免，但是要尽量减少

减少手段

推广，进行实战测试，去除或者修改误报率高的POC

漏洞检测

插件分类

参考awvs

流量去重

重复请求包的定义是域名及协议和url路径相同，同时参数的key是完全一致。

像这种为重复

这种则需要再次扫描

识别同一错误页面

访问肯定不存在页面，得到返回内容然后对比相似度>90

大量请求造成拒绝服务或扫描行为被入侵检测设备发现

伪造请求假装正常用户交互
根据响应，提示是否放缓请求速度

代理

将所有执行扫描任务的 worker 的测试流量全转发到 proxy 服务器上，由 proxy 服务器统一调度发送测试请求频率，直接使用 proxy 方案优点是可以兼容之前没做限速功能的扫描器，缺点是所有基于 time based 的检测均无效(当然也可以让 proxy 返回真正的响应时间来进行判断，不过仍需要修改检测模块)，也不允许在检测模块中加入超时设置。