Python在柱状图中插入一个横线 python柱状图绘制

目录

1 问题

2 从柱状图看绘制完整统计图注意事项

3 Python3代码

4 参考文献

1 问题

同样是统计图，有的美观的表达了想法，有的却让人看不明白。那么，我们在绘制完整统计图时要注意哪些事项呢？下面通过柱状图来说明。

2 从柱状图看绘制完整统计图注意事项图 1-1 不同职称人员频数

柱状图是针对离散型数据（比如职称），每根柱子代表一个类别（正教授、副教授、助理教授），柱子的高度就是这个类别的频数，也可以是百分比。

从上图来说明一个完整统计图应包含的注意事项：要有图表题，一般在图的下方，标题要简洁明了，比如图1-1的“不同职称人员频数”。

报告中统计图要有标号。横轴和纵轴要标注清楚（横轴：职称， 纵轴：频数）。如有单位，还需注明。

图的标题、横轴、纵轴等，出现的文字要统一和准确，不要一会儿中文，一会儿英文。写中文报告，就要标注中文。

图的比例要协调，别太胖也别太瘦，别太高也别太矮。

图的内容要正确、简明，避免出现不必要的标签、背景等。

注意图的配色。不要用非常难看的配色！

画完图要有适当的评论，尤其在报告里，这点非常重要。比如在图1-1中，可以写以下评述：

职称一共有三个水平（正教授、副教授和助理教授）。从图1-1可以看出，正教授人数最多（151人），其次是副教授（131人），人数最少的是助理教授（58人）。

很多报告，常常是统计图从天而降，没有任何评述，这是非常糟糕的做法。要么不画图，既然画图，就要写评论。

3 Python3代码

建立DataFrame
s1 = pd.DataFrame({
'职称': {0:"正教授", 1:"副教授", 2:"助理教授"},
'频数': {0:151, 1:131, 2:58}
})

2. 画图

plt.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 6.0) #调整图片大小
from matplotlib.font_manager import FontProperties #显示中文，并指定字体
myfont=FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)
sns.set(font=myfont.get_name())
ax = sns.barplot(x="职称", y="频数", data=s1, palette="pastel") #seaborn画柱状图
plt.xticks(fontsize=16) #设置x和y轴刻度值字体大小
plt.yticks(fontsize=16)
plt.yticks(np.arange(0, 151, 50)) #设置y轴标签
plt.xlabel("职称", fontsize=16) #设置x轴和y轴标签字体大小
plt.ylabel("频数", fontsize=16)
x = np.arange(len(s1["职称"])) #在柱状图上插入数值
y = np.array(list(s1["频数"]))
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=16)
plt.show()

4 参考文献

王汉生《数据思维——从数据分析到商业价值》