靠山:需要将省、市、区三级联动组装成牢固的json结构返回给前端,省市区划分存在三张表中,通过省查出市,在通过市查出区,然后再for循环组装数据,请求时间跨越30秒

优化方案:查出省后,直接凭据省查出市和 市对应的区县,行使GROUP_CONCAT函数将区县拼接成json字符串,然后组织数据节点返回给前端。整个请求耗时3秒左右

表结构:

省:

mysql的在for循环里加if判断 mysql的for循环查询_json

市:

mysql的在for循环里加if判断 mysql的for循环查询_ci_02

区/县

mysql的在for循环里加if判断 mysql的for循环查询_json字符串_03

sql:String sql = “SELECT c.cityid value,c.city text,GROUP_CONCAT( ‘{\”text\”:\”‘,area, ‘\”,\”value\”:\”‘, areaid,’\”}’ ) children FROM `opc_area_cities` c JOIN opc_area_areas a ON a.cityid = c.cityid WHERE c.provinceid=? GROUP BY c.cityid ORDER BY c.cityid ASC”;

查询效果:

mysql的在for循环里加if判断 mysql的for循环查询_for循环查询mysql_04

代码:

List provinces = AreaProvinces.dao.getAreaProvincesList();   //省
for (Record p : provinces) {
List cities = AreaCities.dao.getAreaCities(p.get(“value”));   //获得市和对应的区,区是json字符串
for (Record record : cities) {
String children =record.get(“children”);
JSONArray jsonArr = JSONArray.fromObject(“[“+children+”]”);  //将区转为json后返回
record.set(“children”,jsonArr);
}
p.set(“children”, cities);
}

children 打印效果:

“{\”text\”:\”延庆县\”,\”value\”:\”110229\”},{\”text\”:\”密云县\”,\”value\”:\”110228\”}”