学习使用pgsql(postgresql)
前言
PostgreSQL 的历史简介编辑 播报
现在被称为 PostgreSQL 的对象-关系型数据库管理系统（有一段时间被称为 Postgres95）是从伯克利写的 POSTGRES 软件包发展而来的。经过十几年的发展， PostgreSQL 是世界上可以获得的最先进的开放源码的数据库系统， 它提供了多版本并行控制，支持几乎所有 SQL 构件（包括子查询，事务和用户定义类型和函数）， 并且可以获得非常广阔范围的（开发）语言绑定（包括 C，C++，Java，perl，tcl，和 python）。
二、安装步骤
1.用docker安装简单快捷
拉取镜像
docker pull postgres
查看下载的镜像
docker images
运行镜像
docker run --name pgsql -d -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=123456 07e2ee723e2d
-e是设置密码
默认账号是
postgres 密码 你刚刚设置的123456
也可以新建用户
docker exec -it 容器id /bin/bash
切换用户root->postgres
su - postgres
进入数据库
psql
CREATE USER 用户名 WITH PASSWORD ‘密码’;
alter role jiraadmin with superuser; 将用户赋予超级管理员权限
密码必须要双引号 结束必须要分号要不是无法结束语句
创建数据库
CREATE DATABASE 数据名称 OWNER 用户;
1
退出
\q
1
重新用navicat可以重新连接
然后去navicat登录会发现没有权限authentication method 10 not supported
去docker的容器找到pgsql的容器，然后修改 pg_hba.conf文件，用xftp去修改比较好
在host哪里加一列
host all all 0.0.0.0/0 password
然后修改
postgresql.conf 把端口打开
listen_addresses = ‘*’
把端口开放,原来是 注释的
port = 5432
然后保存，后重启镜像
docker restart 07e2ee723e2d
就可以连接成功了
创建新数据库的时候，会 报错
source database “template1” is being accessed by other users DE，要进入容器去设置数据库拥有者
其他的语法就看文档了
—PostgreSQL两种分页方法查询
第一种
SELECT * FROM test WHERE i_id>1000 limit 100;
第二种
SELECT * FROM test limit 100 OFFSET 1000;
在3000W数据的时候,建议使用第一种.
mysql 的分页就非常简单了
SELECT * FROM test_table limit 100, 10;
mysql不支持ACID
pgsql支持ACID
两种都是开源的
三.PostgreSQL相对于MySQL的优势
1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；
2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；
3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；
4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。
5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于binlog的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。
6、MySQL的存储引擎插件化机制，存在锁机制复杂影响并发的问题，而PG不存在。
四、MySQL相对于PG的优势：
1、innodb的基于回滚段实现的MVCC机制，相对PG新老数据一起存放的基于XID的MVCC机制，是占优的。新老数据一起存放，需要定时触 发VACUUM，会带来多余的IO和数据库对象加锁开销，引起数据库整体的并发能力下降。而且VACUUM清理不及时，还可能会引发数据膨胀；
2、MySQL采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束；
3、MySQL的优化器较简单，系统表、运算符、数据类型的实现都很精简，非常适合简单的查询操作；
4、MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。
5、MySQL的存储引擎插件化机制，使得它的应用场景更加广泛，比如除了innodb适合事务处理场景外，myisam适合静态数据的查询场景
总结
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pgsql的安装，又一种关系型数据库，学无止境，不仅仅于mysql
