最近做了一个项目，涉及到语音识别，使用的是iOS的speech Framework框架，在网上搜了很多资料，也看了很多博客，但介绍的不是很详细，正好项目做完，在这里给大家详解一下speech Framework的运用，使用的语言是Swift，文章结尾会给OC语言的网址，可以参照。
首先要做的准备，将开发的app版本设置为iOS 10，这是苹果在iOS 10 发布出来的时候新增的内容，低于这版本用不了，同时运行的设备系统也得保持在iOS 10 及以上。
废话不多说，先上代码。
语音识别需要用户给予权限，在info.plist文件中增加两个key:
-
NSMicrophoneUsageDescription- 这个 key 用于指定录音设备授权信息。注意，只有在用户点击麦克风按钮时，这条信息才会显示。 -
NSSpeechRecognitionUsageDescription-這個 key 用于指定语音识别授权信息。
这里就不做UI了，将机制写出来，大家可以根据自己的需要完善 。
import UIKit
import Speech
// 引用的框架是Speech,需要遵循的协议有两个
class ViewController: UIViewController ,SFSpeechRecognizerDelegate, SFSpeechRecognitionTaskDelegate {
// 语音识别对象,这里直接给出识别语言(中文)
private let speechRecognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale.init(identifier: "zh_CN"))!
// 识别请求
private var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest?
// 识别任务
private var recognitionTask: SFSpeechRecognitionTask?
// 设备音频
private let audioSession = AVAudioSession.sharedInstance()
// 声音输入引擎
private let audioEngine = AVAudioEngine()
// 麦克风按钮是否可点，取决于用户权限
private var micButtonEnabled = false
// 语音识别结果
private var recordResult:String = ""
// 说话间隔时间
private var timer:Timer!
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
speechRecognizer.delegate = self
// 语音识别权限请求
SFSpeechRecognizer.requestAuthorization { (authStatus) in
switch authStatus {
case .authorized:
// 通过授权
self.micButtonEnabled = true
break
case .denied:
// 拒绝授权
self.micButtonEnabled = false
break
case .restricted:
// 权限受限制
self.micButtonEnabled = false
break
case .notDetermined:
// 权限不明确
self.micButtonEnabled = false
break
}
}
}
// 这里就会出现一个问题，比如说用户同意了语音识别权限，麦克风按钮可点，返回桌面进入设置，找到本应用，关闭语音识别权限，然后再进入app，发现麦克风按钮还是可点的，这就尴尬啦，所以页面出现时还要判断当前权限
override func viewWillAppear(_ animated: Bool) {
// 获取当前语音识别权限
AVAudioSession.sharedInstance().requestRecordPermission { (permiss:Bool) in
self.micButtonEnabled = permiss
}
}
// 开始语音识别（这是我们自己写的方法，在麦克风按钮事件中调用这个函数）
func startRecording(){
// 判断音声引擎是否在运行
if !audioEngine.isRunning {
recordResult = "" // 接收识别结果的String赋为空
recording()
}
}
// 语音识别终止
func stopRecording(){
if (recognitionRequest != nil) {
recognitionRequest?.endAudio()
}
}
// 语音识别详细内容
func recording() {
// 判断目前有无识别任务，取消之前所有任务
if recognitionTask != nil {
recognitionTask?.cancel()
recognitionTask = nil
}
do {
// 设置设备音频
try audioSession.setCategory(AVAudioSessionCategoryRecord) // 将音频设置为录音
try audioSession.setMode(AVAudioSessionModeMeasurement)
try audioSession.setActive(true, with: .notifyOthersOnDeactivation)
} catch {
print("audioSession properties weren't set because of an error.")
}
// 初始化识别请求
recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
guard let inputNode = audioEngine.inputNode else {
fatalError("Audio engine has no input node")
}
guard let recognitionRequest = recognitionRequest else {
fatalError("Unable to create an SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest object")
}
recognitionRequest.shouldReportPartialResults = true
// 登机语音识别任务
recognitionTask = speechRecognizer.recognitionTask(with: recognitionRequest, delegate: self)
// 麦克风获取语音片断
let recordingFormat = inputNode.outputFormat(forBus: 0)
// 追加后续输入的语音
inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer, when) in
self.recognitionRequest?.append(buffer)
}
audioEngine.prepare()
do {
// 开始录音
try audioEngine.start()
} catch {
print("audioEngine couldn't start because of an error.")
}
}
/******* 以下都是代理方法 *******/
// 判断当前是否连接网络
func speechRecognizer(_ speechRecognizer: SFSpeechRecognizer, availabilityDidChange available: Bool) {
// 这里有两点不足，1：只有关闭或打开网络的操作时这个函数才执行，如果我一直不改变网络状态，这个函数等于没用。假设我点击语音按钮时判断available是否为true，false时弹出alert提示没网，那么设备没联网的状态下打开app且不改变网络状态，点击语音按钮就不会提示，这就需要程序员自己判断了。2：这个函数判断不了当前连接的网络是否有效，比如连了一个无效的wifi，available还是为true
}
// 录音过程中获取到声音
func speechRecognitionTask(_ task: SFSpeechRecognitionTask, didHypothesizeTranscription transcription: SFTranscription) {
// 这个代理方法非常重要，录音过程中检测到声音就会执行，比如说了话之后让他自动结束语音，就可以在此加上计时器timer。
if(timer != nil && timer.isValid){
timer.invalidate()
timer = nil
}
timer = Timer.scheduledTimer(withTimeInterval: 2, repeats: true, block: { (Timer) in
self.stopRecording()
})
//只要在说话，计时器就不会走，停止说话计时器开始走，停止2两秒不说话，则录音就会自动结束开始识别成文本，时间可以自己设置
}
// 开始识别语音
func speechRecognitionTaskFinishedReadingAudio(_ task: SFSpeechRecognitionTask) {
// 将声音转成文字，这个函数里面可以什么都不用写
}
// 录音结束之后的识别处理
func speechRecognitionTask(_ task: SFSpeechRecognitionTask, didFinishRecognition recognitionResult: SFSpeechRecognitionResult) {
print(recognitionResult) // 输出的是一个数组，里面是所有识别出来的结果
recordResult = recognitionResult.bestTranscription.formattedString // 获取最优的结果，这里看情况，不一定是你需要的那个，也可以做一个tableView，让用户自己选结果
}
// 语音转文本结束
func speechRecognitionTask(_ task: SFSpeechRecognitionTask, didFinishSuccessfully successfully: Bool) {
// 语音识别结束后，在这里释放对象
audioEngine.stop()
audioEngine.inputNode?.removeTap(onBus: 0)
self.recognitionRequest = nil
self.recognitionTask = nil
do {
// 添加这个代码是因为涉及到文本转语音的需求。语音识别会让音频处于录音状态，这个时候要朗读文本的话根本没有声音，所以需要添加这个设置。
try audioSession.setCategory(AVAudioSessionCategoryAmbient)
}catch let error as NSError{
print(error.code)
}
if(timer != nil){
timer.invalidate()
timer = nil
}
// 在这里，大家拿到了recordResult，就可以做想做的事啦
}
}这是比较完整的代理方法，网上还有另一种方法，我就直接复制粘贴过来了：
func startRecording() {
if recognitionTask != nil {
recognitionTask?.cancel()
recognitionTask = nil
}
let audioSession = AVAudioSession.sharedInstance()
do {
try audioSession.setCategory(AVAudioSessionCategoryRecord)
try audioSession.setMode(AVAudioSessionModeMeasurement)
try audioSession.setActive(true, with: .notifyOthersOnDeactivation)
} catch {
print("audioSession properties weren't set because of an error.")
}
recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest()
guard let inputNode = audioEngine.inputNode else {
fatalError("Audio engine has no input node")
}
guard let recognitionRequest = recognitionRequest else {
fatalError("Unable to create an SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest object")
}
recognitionRequest.shouldReportPartialResults = true
recognitionTask = speechRecognizer.recognitionTask(with: recognitionRequest, resultHandler: { (result, error) in
var isFinal = false
if result != nil {
// 此处获取语音识别结果，处理获取到识别结果之后的事
self.textView.text = result?.bestTranscription.formattedString
isFinal = (result?.isFinal)!
}
if error != nil || isFinal {
self.audioEngine.stop()
inputNode.removeTap(onBus: 0)
self.recognitionRequest = nil
self.recognitionTask = nil
self.microphoneButton.isEnabled = true
}
})
let recordingFormat = inputNode.outputFormat(forBus: 0)
inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer, when) in
self.recognitionRequest?.append(buffer)
}
audioEngine.prepare()
do {
try audioEngine.start()
} catch {
print("audioEngine couldn't start because of an error.")
}
textView.text = "Say something, I'm listening!"
}两种方法之间识别结果都是一样的，但第二种方法比较死板，无法设置自动结束语音，适应不了更多需求。
以上就是我对Speech Framework的个人理解，希望对广大同行有所帮助。
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