元字符
. 匹配任意一个字符（不包括换行符）
[a-z] 字符集合，一个字符的集合，可匹配其中任意一个字符
[^a-z] 字符集合，匹配除集合内的任意一个字符
^ 匹配开始位置，多行模式下匹配每一行的开始
\b 匹配单词开始或结束位置的字符
\B 匹配不位于单词开始或结束位置的字符
\d 匹配一个数字， 相当于 [0-9]
\D 匹配非数字，相当于 [^0-9]
\s 匹配一个空白字符，包括换行符、制表符、空格。相当于 [ \f\r\n\t\v]
\S 匹配非空白字符
\w 匹配[a-zA-Z0-9_]，包括中文
\W 匹配\w之外的字符
$ 匹配结束位置，多行模式下匹配每一行的结束
* 表示前面的正则表达式重复0次或多次
+ 表示前面的正则表达式重复至少1次
? 表示前面的正则表达式重复0次或1次
{n} 重复n次
{n,} 重复至少n次
{n,m} 重复n到m次
\ 转义字符，跟在其后的字符将失去作为特殊元字符的含义，例如\\.只能匹配.，不能再匹配任意字符
x|y 匹配x或者y
(pattern) 分组，捕获后会自动分配组号从1开始，key改变优先级
\数字 匹配对应的分组
(?:pattern)如果仅仅为了改变优先级，就不需要捕获分组
(?<name>exp)分组捕获，但是可以通过name访问分组。python语法必须是(?P<name>exp)
(?=exp) 断言exp一定在匹配的右边出现，表示断言后面一定有exp
(?<=exp) 断言exp一定在匹配的左边出现，表示断言前面一定有exp前缀
(?<=...) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配括号内正则
(?!exp) 断言exp一定不会出现在右侧，也就是说断言后面一定不是exp
(?<!exp) 断言exp一定不会出现在左侧
*? 匹配任意次，但尽可能少重复
+? 匹配至少1次
?? 匹配0次或1次
{n,}? 匹配至少n次
{n,m}? 匹配至少n次，至多m次
python的正则表达式
常量 （使用 |位或 开启多种选项）
re.M 多行模式
re.S 单行模式
re.I 忽略大小写
re.X 忽略表达式中的空白字符
方法
编译
re.compile(pattern, flags=0)设定flags，编译模式，返回正则表达式对象regex
pattern就是正则表达式字符串，flags是选项。
单次匹配
re.match(pattern, string, flags=0)
regex.match(string[, pos[, endpos]])match匹配从字符串开头匹配，regex对象match方法可以重设置开始位置和结束位置。返回match对象
re.search(pattern, string, flags=0)
regex.search(string[, pos[, endpos]])从头搜索直到第一个匹配，regex对象search方法可以重设置开始位置和结束位置。返回match对象
re.fullmatch(pattern, string, flags=0)
regex.fullmatch(string[, pos[, endpos]])整个字符串和正则表达式匹配
全文搜索
re.findall(pattern, string, flags=0)
regex.findall(string[, pos[, endpos]])对整个字符串，从左到右匹配，返回所有匹配项的列表
re.finditer(pattern, string, flags=0)
regex.finditer(string[, pos[, endpos]])对整个字符串，从左到右，返回所有匹配项，返回迭代器
匹配替换
re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)
regex.sub(replacement, string, count=0)使用pattern对字符串进行匹配，对匹配项使用replacement替换。
replacement可以是str，bytes，function
re.sub(pattern, replacement, string, count=0, flags=0)
regex.sub(replacement, string, count=0)同sub返回一个元组(new_string, number_of_subs_made)
分割字符串（不能指定多个字符进行分割）
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
分割字符串
分组
使用小括号的pattern捕获的数据陪放到组group中
match, search函数可以返回match对象；findall返回字符串列表；finditer返回一个个match对象
如果pattern中使用分组，如果有匹配的结果，会在match对象中
1.使用group(N)方式返回对象分组，1到N是对应的分组，0返回整个匹配的字符串
2.如果使用了命名分组，可以使用group('name')的方式分组
3.也可以使用groups()返回所有组
4.使用groupdict()返回所有命名的分组
