py2exe，Pyinstaller，Cx_freeze，Nuitka都可以完成python打包的任务。
Pyinstaller和Nuitka都号称跨平台，但其实顶多只能算是工具本身跨平台，实际体验中不仅打包产生的文件不能跨平台，能否成功打包本身也不确定。
Nuitka
nuitka的作用是将python程序转换成C语言的可执行elf文件。这样在运行时就可以享受到C语言处理过程中的优化，提高速度。经测试，Nuitka打包后的exe比Pyinstaller打包后的exe运行速度提升30%，PyQT5的UI文件转换成py文件转换成C语言后，界面秒开呀。
安装：
sudo apt-get install nuitka
使用：
假设有python文件 main.py 其中import了 a.py, b.py, c.py
转换为可执行文件只需运行：
nuitka --recurse-all main.py
运行后会生成main.exe文件，注意main.py中import的文件会被自动包含。
输入下面代码即可执行
./main.exe
但是有网友反馈了一些他的坑：
问题：
1.跨平台性很差
这点，上面的"python打包工具对比"中也谈到了。
具体在我使用时，在ubuntu中打包了一份python文件，拿到windows下运行，提示
该版本的main.exe 与您运行的 Windows 版本不兼容。请查看计算机的系统信息，了解是否需要 x86 (32 位)或 x64 (64 位)版本的程序，然后联系软件发布者。
在centos中运行，提示有python依赖库找不到。
2.使用 --standalone参数后无法生成.exe文件
官网介绍说使用该参数可以解决代码对python是否安装的依赖
The created binaries can be made executable independent of the Python installation, with --standalone option.
可是我用这个参数后就无法生成可执行文件了。
Pyinstaller
安装：
1、安装pywin32
- 下载安装文件：查找到跟自己适用的python版本及window系统版本匹配的pywin32，下载后安装
- 使用pip命令安装：pip install pywin32
2、安装Pyinstaller
- 下载安装文件安装：官网
- 使用pip命令安装：pip install PyInstaller
运行：
pyinstaller main.py
即可得到可执行文件，虽然也存在本机编译后的文件不能在服务器执行的问题：
gclt: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by /root/gclt/libz.so.1)
但是在服务器上编译的代码是可以在本机成功执行，当然了，所谓的跨平台，其实是个伪命题，Linux下编译产生的可执行文件并不能在Windows和Mac OS下执行，前者会产生类似下面的错误(使用Nuitka时也是这样)
Too big to fit in memory
而在Mac OS下则会直接提示找不到相关可执行文件。
最后，分别在Linux，Windows，Mac OS下分别使用Pyinstaller完成任务
开发完python程序后使用pyinstaller 打包成exe程序后出现错误：
通常的打包命令：
pyinstaller.exe --hidden-import=queue -w -F $FileName$
运行出错
为了定位问题的出现需要修改上述打包命令为：
pyinstaller.exe --hidden-import=queue -F
$FileName$
有时候将.py文件打包成.exe文件后，不一定能够正常运行。但是点.exe后程序一闪而退，就不知道问题出在哪里?
- 在运行程序后快速进行屏幕抓取：（可能需要抓多次）
错误信息
从上图中，可以看出由于文件找不到导致程序出错。
从这里也可以大致了解下pyinstaller成可执行程序的流程是：
会将exe解压到系统某处（图中为AppData/Local/Temp下），然后解释执行。2. 也可以在cmd命令行 或者 Windows PowerShell里面运行.exe文件
解决 FileNotFoundError 问题
然后使用如下命令打包：
pyinstaller.exe --onefile --additional-hooks-dir=. --hidden-import=queue -w -F robotManagerTools.py
[参考]
https://pythonhosted.org/PyInstaller/spec-files.html#adding-data-fileshttps://pyinstaller.readthedocs.io/en/stable/usage.htmlhttps://pythonhosted.org/PyInstaller/hooks.html总结：更多的网友还是推荐pyinstaller，但是在知乎见过一个网友分享的文章关于Nuitka大家可以参考：
