PEP8规范总结

PEP8 是什么呢,简单说就是一种编码规范,是为了让代码“更好看”,更容易被阅读。 具体有这些规范,参考 PEP 8 –Style Guide for Python Code.当然也可以使用Pycharm检查或使用pylint.下面是规范总结

缩进

  • 不要使用 tab 缩进
  • 使用任何编辑器写 Python,请把一个 tab 展开为 4 个空格
  • 绝对不要混用 tab 和空格,否则容易出现 IndentationError

空格

  • 在 list, dict, tuple, set, 参数的 逗号 “,” 后面加一个空格
  • 在 dict 的 “:” 后面加一个空格
  • 在注释符号 # 后面加一个空格,但是 #!/usr/bin/python 的 # 后不能有空格
  • 操作符两端加一个空格,如 +, -, *, /, |, &, =
  • 接上一条,在参数列表里的 = 两端不需要空格
  • 括号((), {}, [])内的两端不需要空格

空行

  • function 和 class 顶上两个空行
  • class 的 method 之间一个空行
  • 函数内逻辑无关的段落之间空一行,不要过度使用空行
  • 不要把多个语句写在一行,然后用 “;” 隔开
  • if/for/while 语句中,即使执行语句只有一句,也要另起一行

换行

  • 每一行代码控制在 80 字符以内
  • 使用 \ 或 () 控制换行,举例:
def foo(first, second, third, fourth, fifth,
        sixth, and_some_other_very_long_param):
    user = User.objects.filter_by(first=first, second=second, third=third) \
        .skip(100).limit(100) \
        .all()

text = ('Long strings can be made up '
        'of several shorter strings.')

命名

总体原则,新编代码必须按下面命名风格进行,现有库的编码尽量保持风格。
1 尽量单独使用小写字母‘l’,大写字母‘O’等容易混淆的字母。
2 模块命名尽量短小,使用全部小写的方式,可以使用下划线。
3 包命名尽量短小,使用全部小写的方式,不可以使用下划线。
4 类的命名使用CapWords的方式,模块内部使用的类采用_CapWords的方式。
5 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
6 全局变量尽量只在模块内有效,类似C语言中的static。实现方法有两种,一是__all__机制;二是前缀一个下划线。
7 函数命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
8 常量命名使用全部大写的方式,可以使用下划线。
9 类的属性(方法和变量)命名使用全部小写的方式,可以使用下划线。
9 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API,可以理解成C++中的public、private、protected,non-public属性前,前缀一条下划线。
11 类的属性若与关键字名字冲突,后缀一下划线,尽量不要使用缩略等其他方式。
12 为避免与子类属性命名冲突,在类的一些属性前,前缀两条下划线。比如:类Foo中声明__a,访问时,只能通过Foo._Foo__a,避免歧义。如果子类也叫Foo,那就无能为力了。
13 类的方法第一个参数必须是self,而静态方法第一个参数必须是cls。

import

  • 所有 import 尽量放在文件开头,在 docstring 下面,其他变量定义的上面
  • 不要使用 from foo imort *
  • import 需要分组,每组之间一个空行,每个分组内的顺序尽量采用字典序,分组顺序是:
  1. 标准库
  2. 第三方库
  3. 本项目的 package 和 module

不要使用隐式的相对导入(implicit relative imports),可是使用显示的相对导入(explicit relative imports),如 from …utils import parse,最好使用全路径导入(absolute imports) 对于不同的 package,一个 import 单独一行,同一个 package/module 下的内容可以写一起:

# bad
import sys, os, time

# good
import os
import sys
import time

# ok
from flask import Flask, render_template, jsonify
  • 为了避免可能出现的命名冲突,可以使用 as 或导入上一级命名空间
  • 不要出现循环导入(cyclic import)

注释

  • 文档字符串 docstring, 是 package, module, class, method, function 级别的注释,可以通过 doc 成员访问到,注释内容在一对 “”" 符号之间
  • function, method 的文档字符串应当描述其功能、输入参数、返回值,如果有复杂的算法和实现,也需要写清楚
  • 不要写错误的注释,不要无谓的注释
# bad 无谓的注释
x = x + 1       # increase x by 1

# bad 错误的注释
x = x - 1       # increase x by 1
  • 优先使用英文写注释,英文不好全部写中文,否则更加看不懂

异常

  • 不要轻易使用 try/except
  • except 后面需要指定捕捉的异常,裸露的 except 会捕捉所有异常,意味着会隐藏潜在的问题
  • 可以有多个 except 语句,捕捉多种异常,分别做异常处理
  • 使用 finally 子句来处理一些收尾操作
  • try/except 里的内容不要太多,只在可能抛出异常的地方使用,如:
# bad
try:
    user = User()
    user.name = "leon"
    user.age = int(age) # 可能抛出异常
    user.created_at = datetime.datetime.utcnow()

    db.session.add(user)
    db.session.commit() # 可能抛出异常
except:
    db.session.rollback()

# better
try:
    age = int(age)
except (TypeError, ValueError):
    return # 或别的操作

user = User()
user.name = "leon"
user.age = age
user.created_at = datetime.datetime.utcnow()
db.session.add(user)

try:
    db.session.commit()
except sqlalchemy.exc.SQLAlchemyError: # 或者更具体的异常
    db.session.rollback()
finally:
    db.session.close()
  • 从 Exception 而不是 BaseException 继承自定义的异常类

Class(类)

  • 显示的写明父类,如果不是继承自别的类,就继承自 object 类
  • 使用 super 调用父类的方法
  • 支持多继承,即同时有多个父类,建议使用 Mixin

字符串

  • 使用字符串的 join 方法拼接字符串
  • 使用字符串类型的方法,而不是 string 模块的方法
  • 使用 startswith 和 endswith 方法比较前缀和后缀
  • 使用 format 方法格式化字符串

比较

  • 空的 list, str, tuple, set, dict 和 0, 0.0, None 都是 False
  • 使用 if somelist 而不是 if len(somelist) 判断某个 list 是否为空,其他类型同理
  • 使用 is 和 is not 与单例(如 None)进行比较,而不是用 == 和 !=
  • 使用 if a is not None 而不是 if not a is None
  • 用 isinstance 而不是 type 判断类型
  • 不要用 == 和 != 与 True 和 False 比较(除非有特殊情况,如在 sqlalchemy 中可能用到)
  • 使用 in 操作:
  1. 用 key in dict 而不是 dict.has_key()
# bad
if d.has_key(k):
    do_something()

# good
if k in d:
    do_something()
  1. 用 set 加速 “存在性” 检查,list 的查找是线性的,复杂度 O(n),set 底层是 hash table, 复杂度 O(1),但用 set 需要比 list 更多内存空间

其他

  • 使用列表表达式(list comprehension),字典表达式(dict comprehension, Python 2.7+) 和生成器(generator)
  • dict 的 get 方法可以指定默认值,但有些时候应该用 [] 操作,使得可以抛出 KeyError
  • 使用 for item in list 迭代 list, for index, item in enumerate(list) 迭代 list 并获取下标
  • 使用内建函数 sorted 和 list.sort 进行排序
  • 适量使用 map, reduce, filter 和 lambda,使用内建的 all, any 处理多个条件的判断
  • 使用 defaultdict (Python 2.5+), Counter(Python 2.7+) 等 “冷门” 但好用的标准库算法和数据结构
  • 使用装饰器(decorator)
  • 使用 with 语句处理上下文
  • 有些时候不要对类型做太过严格的限制,利用 Python 的鸭子类型(Duck Type)特性
  • 使用 logging 记录日志,配置好格式和级别
  • 了解 Python 的 Magic Method:A Guide to Python’s Magic Methods, Python 魔术方法指南
  • 阅读优秀的开源代码,如 Flask 框架, Requests for Humans
  • 不要重复造轮子,查看标准库、PyPi、Github、Google 等使用现有的优秀的解决方案

详细可以参考 Google 开源项目风格指南 ,Python风格规范
https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/