SAS过程步对SAS数据集中的变量进行各种统计分析，并对分析结果进行呈现、输出。
PROC 过程名 <data=数据集名> <其它选项>;
过程步语句</选项>;
run;例：
在回归分析过程步proc reg中，通过数据集选项规定将哪些结果保存为SAS数据集，例如covout 选项表示将参数估计的协方差矩阵输出到由outest=给出的SAS数据集中，model语句选项选择回归的方法（如回归是否带常数项、是否采用岭回归以克服多重共线性等）。
proc reg data=sashelp.class covout outest=sgx;
model weight=age/noint collin;
run;
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proc步中的语句
主要用于对过程作用范围、方式等的控制。
Var语句
用于说明参与proc步操作的变量。如果缺省，则PROC步对指定数据集中所有变量进行操作（如果是统计分析步，则对所有数值型变量进行操作）;
proc means data=sashelp.class;
var height;
run;
proc means data=sashelp.class;
run;
Model语句
用于一大类（注意：不是全部）统计分析过程中，用来表明分析中的因变量和自变量。 一般形式：MODEL 因变量列表=自变量列表/<选项>;
很多统计分析过程是对模型的估计，需要指明模型中的自变量和因变量，如回归分析等。
proc reg data=sashelp.class;
model weight=age
run;
Id语句
在打印输出或结果输出时用于标示观测。如果不采用id变量，则数据打印结果采用系统默认的观测编号OBS标示观测。
Where语句
将参与操作的观测限制为满足条件的观测。
Proc print data=sashelp.class;
Where sex=’F’;
Id name;
Run;Class语句
给出分类变量，使得PROC统计分析过程对分类变量决定的类分别处理。 一般形式：
Class (或者Classes) 变量列表；
proc means data=sashelp.class;
var age weight height;
class sex;
run;注意：
不是所有PROC步中都可以使用CLASS语句。
By语句
By语句使得PROC步按By变量值相同的观测形成的By组分别进行操作。
By 变量列表；
Output语句
将过程步处理的结果存入一个SAS数据集。
TPUT out=数据集名 <关键词=指定名字>;
关键词=用来指明处理结果数据集中的有关变量及其名字，如果没有这个选项，SAS将采用默认变量名。
Quit语句
退出PROC步。
一般形式：
QUIT；
注意：这个命令很重要。如果丢掉这个命令，过程步一直处于执行状态而不会结束，数据集选项中的输出数据集则不会生成。
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SAS基础统计过程
基础统计过程——Proc means过程
1、描述统计量、
分位数
SAS基础统计过程中的描述统计量和分位数。
（1） 位置统计量：均值、样本中位数Median、样本众数Mode、分位数
（2） 变异性统计量：极差、方差、标准差、变异系数CV: 标准差和均值的比，并以百分数表示。
（3） 形状统计量：偏度：用于衡量样本分布的对称度。
2、总体均值的置信区间上下限
3、极端值识别
4、均值的是否为0的t检验
类似的过程还有：
Proc univariate过程
proc summary过程
proc corr过程
proc freq过程
SAS报表过程：
Proc print ——打印过程
Proc plot——图形过程
Proc Chart——图表过程
等
SAS得分过程：
Proc standard——标准化过程
Proc rank——秩得分过程
SAS实用过程：
Proc Sort——排序过程
Proc Transpose——转置过程
Proc SQL——结构查询语言过程
等
