Java并发编程之ThreadLocal使用及源码解析
- 创建ThreadLocal及其操作
- 创建ThreadLocal
- 进行ThreadLocal的相应操作
- ThreadLocal初始值设置
- ThreadLocal 延迟设置值
- ThreadLocal子类InheritableThreadLocal
- ThreadLocal源码
Java ThreadLocal类允许你创建只能由同一线程读写的变量。因此,即使两个线程执行相同的代码,并且代码引用相同的ThreadLocal变量,两个线程也不能看到彼此的ThreadLocal变量。
创建ThreadLocal及其操作
创建ThreadLocal
ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();
上面代码是创建一个ThreadLocal对象
进行ThreadLocal的相应操作
设置ThreadLocal的值,使用set方法(获取当前线程,进行map中查找):
threadlocal.set("Hello World");
获取ThreadLocal的值,使用get方法(获取当前线程,进行map中查找):
threadlocal.get();
删除ThreadLocal的值,使用remove方法(获取当前线程,进行map中查找):
threadlocal.remove();
ThreadLocal初始值设置
ThreadLocal可以设置初始化的值,可以通过两种方式进行设置:
1.使用子类重写initialValue()进行设置
ThreadLocal<String> threadLocalInit = new ThreadLocal<String>(){
@Override
protected String initialValue() {
return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
}
};
2.使用ThreadLocal实现Supplier 接口进行设置
ThreadLocal<String> threadLocalInit2 = ThreadLocal.withInitial(new Supplier<String>() {
@Override
public String get() {
return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
}
});
使用Lambda表达式进行设置
ThreadLocal<String> threadLocalInit3 = ThreadLocal.withInitial(
()->{return String.valueOf(System.currentTimeMillis());});
//简化版本
ThreadLocal<String> threadLocalInit4 = ThreadLocal.withInitial(() -> String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
ThreadLocal 延迟设置值
在某些情况下,您不能使用设置初始值的标准方法。例如,您可能需要一些在创建ThreadLocal变量时不可用的配置信息。在这种情况下,可以延迟设置初始值。
public class DateFormatter {
private ThreadLocal<SimpleDateFormat> threadLocal = new ThreadLocal<>();
public String format(Date date){
SimpleDateFormat simpleDateFormat = getSimpleDateFormat();
return simpleDateFormat.format(date);
}
private SimpleDateFormat getSimpleDateFormat() {
SimpleDateFormat simpleDateFormat = threadLocal.get();
if(Objects.isNull(simpleDateFormat)){
simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
threadLocal.set(simpleDateFormat);
}
return simpleDateFormat;
}
}
如果使用过hibernate的时候,应该会有影响,我们进行sessionFactory创建的时候,就会使用上面的这种方式。
将sessionFactory使用ThreadLocal中进行延迟创建。
ThreadLocal子类InheritableThreadLocal
InheritableThreadLocal类是ThreadLocal的子类。 而不是Threadable内部的每个线程都具有自己的值,而是InheritableThreadLocal授予对线程以及该线程创建的所有子线程的值的访问权限。
ThreadLocal源码
public class ThreadLocal<T> {
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
//线程安全的Integer类AtomicInteger
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
//连续生成的哈希码之间的区别——将隐式顺序线程本地id
//转换为接近最优扩散乘法哈希值,用于两个幂次大小的表。
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
//生成nextHashCode
private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
//初始化设置,如果子类不重写这个方法,将不能进行初始化值的设定
protected T initialValue() {
return null;
}
//实现接口进行初始化值的设置
public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {
return new SuppliedThreadLocal<>(supplier);
}
//默认构造函数
public ThreadLocal() {
}
//获取ThreadLocal中的值
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
//这个是ThreadLocal的一个内部类,进行ThreadLocal数据的管理
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
//设置初始值
private T setInitialValue() {
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
//设置如果存在的时候,如果不存在就创建createMap
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
return value;
}
//设置值
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
//移除值
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}
//获取内部类ThreadLocalMap
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
//创建一个ThreadLocalMap,这里会传入一个线程和相关的值
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
//创建一个map在InheritableThreadLocal
static ThreadLocalMap createInheritedMap(ThreadLocalMap parentMap) {
return new ThreadLocalMap(parentMap);
}
//获取子值
T childValue(T parentValue) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
//实现Supplier进行初始化值的设置
static final class SuppliedThreadLocal<T> extends ThreadLocal<T> {
private final Supplier<? extends T> supplier;
SuppliedThreadLocal(Supplier<? extends T> supplier) {
this.supplier = Objects.requireNonNull(supplier);
}
//通过supplier进行初始化设置
@Override
protected T initialValue() {
return supplier.get();
}
}
//内部类ThreadLocalMap
static class ThreadLocalMap {
//这个哈希映射中的条目扩展了WeakReference,使用它的主ref字段作为
//键(始终是ThreadLocal对象)。注意,空键(即entry.get() == null)意味
//着不再引用该键,因此可以从表中删除条目。这样的条目在下面的代码
//中被称为“陈旧条目”。
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
//初始化容量
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
//重置必须使用的table
private Entry[] table;
//map中的条目
private int size = 0;
//要调整大小的下一个大小值
private int threshold
private void setThreshold(int len) {
threshold = len * 2 / 3;
}
private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}
private static int prevIndex(int i, int len) {
return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1);
}
//构造一个最初包含(firstKey, firstValue)的新映射。
//ThreadLocalMaps是惰性构造的,所以我们只在至少有一个条目要放入其中时才创建一个
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY]; //设置容量
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
//构造一个新的映射,包括来自给定父映射的所有可继承线程局部变量。仅由createInheritedMap调用。
private ThreadLocalMap(ThreadLocalMap parentMap) {
Entry[] parentTable = parentMap.table;
int len = parentTable.length;
setThreshold(len);
table = new Entry[len];
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e = parentTable[j];
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
ThreadLocal<Object> key = (ThreadLocal<Object>) e.get();
if (key != null) {
Object value = key.childValue(e.value);
Entry c = new Entry(key, value);
int h = key.threadLocalHashCode & (len - 1);
while (table[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
table[h] = c;
size++;
}
}
}
}
//获取与key关联的条目。这个方法本身只处理快速路径:直接命中现有的
//键。否则,它getEntryAfterMiss得到错过。这样做的目的是使直接命中的性能最大
//化,部分是通过使这种方法容易地不可分割。
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
/**
* 当键在其直接哈希槽中找不到时使用的getEntry方法的版本
*/
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
/**
设置与key关联的值
*/
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
//我们不像get()那样使用快速路径,因为它位于至少与使用set()创建
//新条目一样常见替换现有的,在这种情况下,路径失败的机会多于失败。
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
/**
* 移除条目中的key
*/
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
/**
使用指定键值的条目替换在set操作期间遇到的陈旧条目。传入的值
value参数存储在条目中,无论是否指定键的条目已经存在
作为一个副作用,此方法会删除"run"中包含该陈旧条目的所有陈旧条目。(运行是两个空槽之间的条目序列。)
*/
private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
Entry e;
//备份以检查当前运行中是否有过时的条目。
//我们一次清理整个运行以避免连续运行
//由于释放垃圾收集器而进行的增量重新哈希处理
//大量增加引用(即,每当收集器运行时)。
int slotToExpunge = staleSlot;
for (int i = prevIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = prevIndex(i, len))
if (e.get() == null)
slotToExpunge = i;
//查找运行的键或尾随空位
for (int i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
//如果找到密钥,则需要交换密钥
//使用陈旧的条目来维护哈希表的顺序。
//新失效的插槽,或任何其他失效的插槽
//在它上面遇到的,然后可以发送到expungeStaleEntry
//删除或重新哈希运行中的所有其他条目。
if (k == key) {
e.value = value;
tab[i] = tab[staleSlot];
tab[staleSlot] = e;
// Start expunge at preceding stale entry if it exists
if (slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
return;
}
//如果在向后扫描中未找到过时的条目,则
//扫描密钥时看到的第一个陈旧条目是
//首先仍在运行中。
if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
}
// If key not found, put new entry in stale slot
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = new Entry(key, value);
// If there are any other stale entries in run, expunge them
if (slotToExpunge != staleSlot)
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
}
/**
通过重新哈希任何可能冲突的条目来清除陈旧的条目
位于staleSlot和下一个空插槽之间。 这也消失了
在结尾的null之前遇到的任何其他过时的条目
*/
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
// expunge entry at staleSlot
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
// Rehash until we encounter null
Entry e;
int i;
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null;
tab[i] = null;
size--;
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
// Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until
// null because multiple entries could have been stale.
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}
/**
启发式地扫描一些单元格,寻找过时的条目。
在添加新元素或删除另一个过时元素时调用。它执行的扫描次数为对数,以
平衡不扫描(快速但保留了垃圾)和扫描次数与元素数量成比例的情况,这样
会找到所有的垃圾,但会导致一些插入花费O(n)时间
*/
private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
boolean removed = false;
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
do {
i = nextIndex(i, len);
Entry e = tab[i];
if (e != null && e.get() == null) {
n = len;
removed = true;
i = expungeStaleEntry(i);
}
} while ( (n >>>= 1) != 0);
return removed;
}
/**
重新包装和/或调整桌子大小。 首先扫描整个
删除陈旧条目的表。 如果这还不够
缩小表的大小,将表的大小增加一倍
*/
private void rehash() {
expungeStaleEntries();
// Use lower threshold for doubling to avoid hysteresis
if (size >= threshold - threshold / 4)
resize();
}
/**
* 重置大小 到以前大小的2倍
*/
private void resize() {
Entry[] oldTab = table;
int oldLen = oldTab.length;
int newLen = oldLen * 2;
Entry[] newTab = new Entry[newLen];
int count = 0;
for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
Entry e = oldTab[j];
if (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null; // GC回收
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
while (newTab[h] != null)
h = nextIndex(h, newLen);
newTab[h] = e;
count++;
}
}
}
setThreshold(newLen);
size = count;
table = newTab;
}
/**
* 删除表中所有过时的条目。.
*/
private void expungeStaleEntries() {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e = tab[j];
if (e != null && e.get() == null)
expungeStaleEntry(j);
}
}
}
}