id:选择标识符
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明
1.id：select关键字
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行
在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
关注点：id号每个号码，表示一趟独立的查询, 一个sql的查询趟数越少越好
2.select_type
SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
UNION RESULT(UNION的结果，union语句中第二个select开始后面所有select)
SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)
UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)
3.table 表名
4.type
结果值从最好到最坏依次是： system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge >unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 其中比较重要的几个提取出来（见上图中的蓝色）。SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，最好是 consts级别。（阿里巴巴开发手册要求）
5.possible_keys
索引有哪些
6.key
实际用到的索引
7.key_len
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
当前索引字段的长度*（utf8=3，gbk=2，latinl=1）+1（null）+2（变长的字段）
8.ref
这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）
9.rows
预估的需要读取的记录条数
10. filtered:
某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
11.Extra:
一些额外的信息
更准确的理解MySQL到底将如何执行给定的查询语句
EXPLAIN四种输出格式
这里谈谈EXPLAIN的输出格式。EXPLAIN可以输出四种格式： 传统格式 ， JSON格式 ， TREE格式 以及 可
视化输出 。用户可以根据需要选择适用于自己的格式。
EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ....
EXPLAIN FORMAT=tree SELECT ....
SHOW WARNINGS\G # 查看sql执行的语句
