1. 简单流程概述
A. 流程描述
a. producer先从zookeeper的"/brokers/.../state"节点找到该partition的leader
b. producer将消息发送给该leader
c. leader将消息写入到本地的log
d. follower从leader拉取消息，写入本地的log后向leader发送ack
e. leader收到ISR中的replica的ack后，增加HW（high watermark，最后commit的offset）并向producer发送ACK。
2. 消息发送的方式
Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式，且在新版的Kafka ApI中只有异步的发送方式。
但是可以通过异步发送的API达到同步的效果。
3. Kafka发送消息的具体流程
在消息发送过程中，涉及到两个线程，以及一个线程共享变量-RecordAccumulator.
两个线程：
一是主线程，负责将消息进行封装和加工发送给消息中间件（RecordAccumulator）
二是send线程，负责从消息中间件中拉取数据发送到主题（Topic）的对应分区（Partition）
A. 流程描述
main线程
a. 生产将要发送的数据封装成ProducerRecord对象，目的是发送到消息中间件
b. 中间要经过拦截器列表、序列化器和分区器将消息发送到消息中间件
c. RecordAccumulator中有多个队列，与topic的分区相对应。消息发送时直接发送到分区对应的RecordAccumulator队列中
sender线程
d. 当RecordAccumulator中攒够一批数据后，即达到指定量的数据之后，Sender线程将这一批数据拉取并发送给Topic。
控制参数：batch.size=>只有数据积累到batch.size之后，sender才会发送数据。
e. 同时，如果RecordAccumulator中队列迟迟到不到指定量的数据时，会等到一定时长时发送。
控制参数：linger.ms=>如果数据迟迟未达到batch.size,sender等待linger.time之后就会发送数据
4. Kafka的重试机制
消息的重试的实现需要在API的send方法中完成回调函数，回调函数会在producer收到ack时调用。
回调函数为异步调用，相当于另一个线程去实现。
该方法有两个参数，分别是RecordMetadata和Exception。
如果Exception为空，说明消息发送成功，如果Exception不为空，说明消息发送失败。
在回调函数中除了记录日之外，基本不能实现其他有意义的事情。
消息发送失败会自动重试，不需要我们在回调函数中手动重试。
A. 流程描述
a. sender线程发送数据到Kafka Server，当Kafka处理数据结束后，会判断数据是否写入成功。
b. 如果数据处理成功，则返回给Producer相关RecordMetadata和Exception，此时Exception为空
c. 如果数据处理失败，则再次判定是否可以进行重发消息。
d. 如果消息可以重试，则再次放入到RecordAcumulater，进行消息的重发。
e. 如果消息不可进行重试，则将消息返回给Producer相关的RecordMetadata和Exception，此时Exception不为空。
