九、Redis事务锁机制、连接池
九、Redis事务锁机制、连接池
- 九、Redis事务锁机制、连接池
- 1、Redis的事务定义
- 2、Multi、Exec、discard
- 3、事务的错误处理
- 4、事务冲突的问题
- 1、示例
- 2、悲观锁
- 3、乐观锁
- 4、WATCH key
- 5、unwatch
- 5、Redis事务三特性
- 6、连接池
- 更多内容：
1、Redis的事务定义
- Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- Redis事务的主要作用就是
串联多个命令防止别的命令插队。
2、Multi、Exec、discard
- 从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
- 组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
- 组队成功，提交成功
- 组队阶段报错，提交失败
- 组队成功，提交有成功有失败情况
3、事务的错误处理
- 组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。
- 如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。
4、事务冲突的问题
1、示例
- 一个请求想给金额减8000
- 一个请求想给金额减5000
- 一个请求想给金额减1000
2、悲观锁
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁**，表锁等，读锁，**写锁等，都是在做操作之前先上锁。
3、乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。
4、WATCH key
WATCH key [key ...]在执行multi之前，先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
5、unwatch
- 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
- 如果在执行 WATCH 命令之后，EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH 了。
http://doc.redisfans.com/transaction/exec.html
5、Redis事务三特性
- 单独的隔离操作
- 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
- 没有隔离级别的概念
- 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
- 不保证原子性
- 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
6、连接池
- 节省每次连接redis服务带来的消耗，把连接好的实例反复利用。
通过参数管理连接的行为 - 链接池参数
- MaxTotal：控制一个pool可分配多少个jedis实例，通过pool.getResource()来获取；如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了MaxTotal个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted。
- maxIdle：控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例；
- MaxWaitMillis：表示当borrow一个jedis实例时，最大的等待毫秒数，如果超过等待时间，则直接抛JedisConnectionException；
- testOnBorrow：获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性（ping()）；如果为true，则得到的jedis实例均是可用的；
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