为什么用线程池？
创建线程要花费昂贵的资源和时间，如果任务来了才创建线程那么响应时间会变长，而且一个进程能创建的线程数有限。为了避免这些问题，在程序启动的时候就创建若干线程来响应处理，它们被称为线程池，里面的线程叫工作线程。从JDK1.5开始，Java API提供了Executor框架让你可以创建不同的线程池。
java.util.concurrent.Executors提供了一个一些静态方法，负责生成各种类型的线程池实例。
常见线程池：
- newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。 - newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，
那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
java对线程池的支持比较重要的几个类：
Executor ： 线程池的顶级接口(相当于集合里面的Collection)
ExecutorService：真正的线程池接口，继承Executor。
ScheduledExecutorService：能和Timer/TimerTask类似，解决那些需要任务重复执行的问题。
ThreadPoolExecutor： ExecutorService的默认实现。
ScheduledThreadPoolExecutor：继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现，周期性任务调度的类实现。
扩展：ThreadPoolExecutor详解
ThreadPoolExecutor的完整构造方法的签名是：ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
参数说明；
corePoolSize - 池中所保存的线程数，包括空闲线程。
maximumPoolSize-池中允许的最大线程数。
keepAliveTime - 当线程数大于核心时，此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间。
unit - keepAliveTime 参数的时间单位。
workQueue - 执行前用于保持任务的队列。此队列仅保持由 execute方法提交的 Runnable任务。
threadFactory - 执行程序创建新线程时使用的工厂。
handler - 由于超出线程范围和队列容量而使执行被阻塞时所使用的处理程序。
ThreadPoolExecutor是Executors类的底层实现。
在JDK帮助文档中，有如此一段话：
“强烈建议程序员使用较为方便的Executors工厂方法Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）、Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小线程池）Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程）它们均为大多数使用场景预定义了设置。”
参考代码：ThreadPoolExecutorTest
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
/**
* 测试创建线程池的使用
*/
public class ThreadPoolExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，
// 可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
// ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
// for (int i = 0; i < 10; i++) {
// final int index = i;
// try {
// Thread.sleep(index * 1000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
// public void run() {
// System.out.println("index:" + index);
// }
//
// });
// }
// cachedThreadPool.shutdown();
// //创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
// ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
// for (int i = 0; i < 10; i++) {
// final int index = i;
// fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
// public void run() {
// try {
// // 因为线程池大小为3，每个任务输出index后sleep 2秒，所以每两秒打印3个数字。 //
// // 定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()
// System.out.println("index:" + index);
// Thread.sleep(2000);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// }
// });
// }
// fixedThreadPool.shutdown();
// // 表示延迟1秒后每3秒执行一次。
// ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
// scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
// public void run() {
// System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
// }
// }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
// scheduledThreadPool.shutdown();
// 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，相当于顺序执行各个任务
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
public void run() {
try {
System.out.println("index:" + index);
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
singleThreadExecutor.shutdown();
}
}
